Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständig Literaturrecherchen durch und entwickle innovative datengetriebene Methoden.
- Unternehmen: Porsche, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Familienfreundliche Angebote, nachhaltige Mobilität und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und sozialem Engagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugdiagnose mit modernsten Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und Cloud-Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie führen eigenständig Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik zu analysieren und zu bewerten.
Sie konzipieren datengetriebene Methoden, indem Sie Hypothesen aufstellen, Evaluationskriterien definieren und eine Roadmap entwickeln.
Sie entwickeln innovative Lösungsansätze basierend auf Sprachmodellen, wie Retrieval Augmented Generation (RAG), Anomalie- und Abweichungserkennung sowie Fehlerursachen-Analytik.
Sie erforschen und setzen prototypisch skalierbare Mixture-of-Experts-Modelle um, um die Anomalieerkennung in automobilen Steuergeräte-Logs effizienter zu gestalten.
Sie bauen ein prototypisches System zur automatisierten Generierung erklärbarer Diagnose-Regeln auf, indem Sie große Sprachmodelle und deren Schlussfolgerungsfähigkeiten nutzen.
Sie entwickeln Datenpipelines in der Cloud, die Diagnose- und Protokolldaten (UDS, CAN, DoIP) sicher und effizient verarbeiten, einschließlich Ingestion, Qualitätssicherung und Anonymisierung.
Sie validieren Ihre Ansätze an Real-Daten, erstellen Benchmarks und erbringen Wirksamkeitsnachweise.
Sie entwickeln prototypische Tools und Services für Entwicklung, Produktion und After-Sales und dokumentieren diese umfassend.
Sie erstellen Publikationen und achten auf die Einhaltung von Datenschutz, Informationssicherheit und AI-Governance.
Qualifikationen
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Sie haben Erfahrung in Python für Datenverarbeitung/ML sowie Git und Cloud-Datenverarbeitung.
Sie kennen die Grundlagen zu Large Language Models (z. B. Prompting, RAG/Retrieval Augmented Generation, Evaluierung) und klassischen Machine Learning-/Statistikverfahren.
Sie haben Kenntnisse in automotive Diagnose/Kommunikation (UDS/Unified Diagnostic Services, CAN/Controller Area Network, DoIP/Diagnosis over Internet Protocol) oder hohe Bereitschaft zur Einarbeitung.
Sie bringen erste Erfahrung im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse mit.
Sie bringen idealerweise Kenntnisse in Search- und Graph-Technologien wie Elasticsearch und Neo4j mit.
Benefits
Diese Benefits machen den Unterschied – im Alltag, im Team und für alles, was neben der Arbeit noch wichtig ist.
- Beruf und Familie: Vielfältige Angebote unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie – darunter Kinderbetreuung, Ferienprogramme, Elternnetzwerke und ein Familienservice. Zusätzlich bietet Porsche Möglichkeiten zum sozialen Engagement.
- Mobilität: Wir fördern nachhaltige Mobilität mit vergünstigten Deutschlandtickets, Fahrrad-Leasing und umfassender Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge an den Standorten.
- Vergünstigung: Mitarbeiter profitieren von Preisvorteilen über Corporate benefits, Mitarbeiterrabatten auf Porsche Lifestyle-Produkte und Services wie Paketstationen.
- Vergütung: Wir schätzen das Engagement unserer Mitarbeiter und honorieren es mit einer fairen und leistungsorientierten Vergütung nach Tarif. Neben dem monatlichen Gehalt bieten wir freiwillige Sonderzahlungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie besondere Prämien zu Dienstjubiläen.
Doktorand (m/w/d) Datengetriebene Entwicklungsmethoden für Fahrzeug‑Diagnose | befristet für 2 Jahre Arbeitgeber: Porsche AG
Porsche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie attraktiven Benefits wie nachhaltiger Mobilität und fairer Vergütung, schafft Porsche eine Kultur, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Die Lage in einer dynamischen Region ermöglicht zudem den Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen, was die Arbeit als Doktorand besonders bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Arbeit hast.
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Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Karriereseite!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir suchen und wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das hilft dir, deine Motivation und Qualifikationen klar zu kommunizieren.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die zeigen, dass du die geforderten Fähigkeiten hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Large Language Models und den spezifischen Technologien wie UDS, CAN und DoIP verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Literaturrecherche als Schlüssel
Da du eigenständig Literaturrecherchen durchführen musst, solltest du dich im Vorfeld mit aktuellen Trends und Entwicklungen in der Fahrzeugdiagnose auseinandersetzen. Zeige im Interview, dass du die neuesten Forschungsergebnisse kennst und wie sie auf die Position anwendbar sind.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Hebe deine Erfahrungen in Python, Git und Cloud-Datenverarbeitung hervor. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du gezielte Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten und den Erwartungen an die Rolle stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an einem Job interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.
