Auf einen Blick
- Aufgaben: Durchführung einer Literaturrecherche und Implementierung eines neuronalen Netzwerks zur Bewertung von Brandschutzmaterialien.
- Unternehmen: Die Stelle ist im Bereich der Materialwissenschaften angesiedelt, speziell für Lithium-Ionen-Batterien.
- Vorteile: Möglichkeit zur praktischen Anwendung von Machine Learning in einem innovativen Forschungsfeld.
- Weitere Informationen: Erste Erfahrungen in der Automobilindustrie sind wünschenswert.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Informatik und Fahrzeugtechnik mit Fokus auf Sicherheitstechnologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Maschinenbau oder Data Science mit Kenntnissen in Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Durchführung einer systematischen Literaturrecherche zu bestehenden experimentellen, analytischen und simulativen Verfahren zur Bewertung von Brandschutzmaterialien im Kontext von Thermal Runaway
- Konzeption, Training und Implementierung eines neuronalen Netzwerks zur prädiktiven Bewertung der Materialperformance bei Thermal-Runaway-Belastungen
- Auswertung und Analyse von Versuchsdaten aus Experiment und Simulation zur Modellvalidierung
- Vergleich der durch das Modell generierten Auswertedaten mit Ergebnissen klassischer Ersatz- und Zellversuche
- Identifikation und Ableitung charakteristischer Parameter zur Bewertung des Materialversagens unter Thermal-Runaway-Bedingungen
- Kritische Bewertung der Anwendbarkeit des entwickelten Ansatzes sowie Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen
Anforderungen
- Studiengänge: Informatik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
- Studienschwerpunkte: Softwareentwicklung und Programmierung, Künstliche Intelligenz und Machine Learning, Systems Engineering, Data Science, Batterietechnik
- Fachkenntnisse: Grundlagen des Machine Learnings, Verständnis der Prinzipien der Batterieentwicklung, Erfahrung in der Datenaufbereitung, erste Erfahrung in der Automobilindustrie (z.B. durch Praktika) wünschenswert
- IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office, idealerweise fundierte Kenntnisse in Python, Machine Learning und KI-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Soft Skills: Hohe Eigeninitiative, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Zielorientierung
- Sprachkenntnisse: Englisch (sehr gute Kenntnisse) oder Deutsch (mind. B1)
Masterarbeit Bewertung von Materialperformance unter Thermal Runaway Belastungen von Lithium-Io[...] Arbeitgeber: Porsche AG
Diese Masterarbeit bietet die Möglichkeit, innovative Ansätze zur Bewertung von Materialperformance zu entwickeln. Der Standort ist in einem dynamischen Forschungsumfeld, das sich auf Batterietechnologie konzentriert. Das Team besteht aus Experten in den Bereichen Informatik und Maschinenbau.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Knüpfe Kontakte auf Messen
Besuche Branchenmessen und Karriere-Events im Maschinenbau. Hier kannst du direkt mit Personalverantwortlichen von Unternehmen wie Porsche AG ins Gespräch kommen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Nutze Unis und Fachschaften
Viele Universitäten haben Karriere-Services und Fachschaften, die Praktika vermitteln. Schau dir die Aushänge an oder sprich mit deinen Dozenten. Oft haben die Insider-Tipps zu tollen Praktikumsplätzen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind!
✨Show your Skills – Praktische Projekte
Hast du während des Studiums an praktischen Projekten im Maschinenbau gearbeitet? Mach das sichtbar! Schaffe ein Portfolio, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kommt bei Porsche AG und anderen Unternehmen gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website auf Praktikumsstellen zu bewerben. So bist du direkt im Bewerbungsprozess und kannst dich auf die Stelle bei Porsche AG konzentrieren!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine technischen Fähigkeiten!:Im Maschinenbau sind technische Fertigkeiten super wichtig. Vergiss nicht, deine relevanten Studienfächer, Projekte oder sogar Praktika hervorzuheben, die deine Kenntnisse in Bereichen wie CAD, Thermodynamik oder Materialwissenschaften zeigen. Das macht deinen Lebenslauf für Porsche AG besonders aussagekräftig.
Teamwork und Problemlösung betonen:Da du ein Praktikum machst, wird oft auch Wert auf deine Soft Skills gelegt. Betone, wie du in Gruppen gearbeitet hast oder kreative Lösungen für technische Probleme gefunden hast. Das sagt viel darüber aus, wie du in das Team bei Porsche AG passen würdest!
Erkläre deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du unbedingt ein Praktikum im Maschinenbau bei Porsche AG machen möchtest. Was reizt dich an der Arbeit in diesem Unternehmen und wie möchtest du dich weiterentwickeln? Das zeigt dein Engagement und deine Lernbereitschaft.
Referenzen und Zeugnisse:Wenn du schon vorangegangene Praktika oder Projekte hast, dann füge Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Betreuern hinzu. Diese können einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigen, dass du bereits in der Praxis unterwegs warst und gutes Feedback erhalten hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche AG vorbereitet
✨Technische Grundlagen auffrischen
Im Maschinenbau sind technische Kenntnisse unerlässlich. Bereite dich darauf vor, häufige Fragen zu CAD-Software, technischen Zeichnungen und Materialien zu beantworten. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, in denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, bringe diese Beispiele mit, um deine Kompetenz zu unterstreichen.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wollen die Arbeitgeber oft wissen, was du bisher gelernt hast und wie motiviert du bist. Überlege dir, welche praktischen Projekte oder Studienleistungen du hast, die zeigen, dass du das nötige Interesse und die Problemlösungsfähigkeiten mitbringst, die im Maschinenbau wichtig sind.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch Teamarbeit und Kommunikation spielen eine große Rolle im Maschinenbau. Überlege dir Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wo du in einer Gruppe eine Führungsrolle übernommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und den interdisziplinären Austausch schätzt.
✨Fragen zu Herausforderungen und Lösungen vorbereiten
Sei bereit, über technische Herausforderungen zu sprechen, die du während deiner Studienprojekte oder Praktika überstanden hast. Wie hast du Probleme gelöst? Was war dein Lösungsansatz? Das kann dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an technische Probleme zu demonstrieren.
