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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Produktionsprozesse für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Porsche, eine Marke mit weltweiter Anziehungskraft und starker Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Exklusive Einblicke in die Automobilindustrie und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit analytischen Methoden und innovativen Ansätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven fördern Innovation und Teamarbeit bei Porsche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Aufgaben
- Zusammenführen und Aufbereiten von Varianten-, Prozess- und Qualitätsdaten
- Durchführung von Datenbereinigungen sowie Plausibilitäts- und Konsistenzchecks
- Analyse von Taktzeiten, Nacharbeitsvorgängen und Störungen zur Identifikation von Variantentreibern
- Vergleich unterschiedlicher Varianten und Ausstattungen im Hinblick auf Produktivitätsauswirkungen
- Segmentierung und Mustererkennung in Variantenkombinationen mittels analytischer Methoden
- Erstellung von KPI-Übersichten, Dashboards und Varianten-Rankings zur Entscheidungsunterstützung
- Dokumentation der Datenstruktur sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen für die Endmontage
Anforderungen
- Studiengänge: Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau / Produktionstechnik, Data Science / Data Analytics, Informatik / Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik, Automotive Engineering, Industrial Engineering & Management
- Studienschwerpunkte: Produktions- und Montagetechnik, Prozessoptimierung / Lean Production, Statistik & Datenanalyse, Machine Learning / Predictive Analytics, Qualitätsmanagement, Operations Research, Business Intelligence & Reporting
- Fachkenntnisse: Produktions- und Endmontageprozesse (Automotive), Taktzeit- und Störungsanalyse, Varianten- und Ausstattungslogiken, Lean-Methoden (z.B. Wertstromanalyse, 5 Why, Pareto), KPI-Systeme in der Produktion, Grundlagen der Datenmodellierung, Qualitätsmanagement-Grundlagen (z.B. Fehlerklassifikation)
- IT-Kenntnisse: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit‑Learn), SQL (Datenbankabfragen, Data Engineering Basics), Power BI oder KNIME (Dashboarding, KPI-Visualisierung), Excel (PowerQuery, Pivot, Formeln), ETL-Kenntnisse (z.B. Data Cleaning Pipelines), Grundkenntnisse in Statistiksoftware (R, SPSS), Erfahrung mit Versionierung (Git)
- Sprachkenntnisse: Deutsch (mind. B2) & Englisch (mind. B2)
- Soft Skills: Analytisches Denken & strukturiertes Vorgehen, Affinität zu Daten und Zahlen, Problemlösungsorientierung, Selbstständiges Arbeiten, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, Teamfähigkeit (Zusammenarbeit mit Produktion, Qualität, Planung), Sorgfalt & Genauigkeit, Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu visualisieren
Masterarbeit Datenbasierte Analyse produktivitätsrelevanter Varianztreiber zur Entscheidungsunt[...] Arbeitgeber: Porsche AG
Kontaktperson:
Porsche AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit Datenbasierte Analyse produktivitätsrelevanter Varianztreiber zur Entscheidungsunt[...]
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte mehr über die Unternehmenskultur und kann sich besser auf das Gespräch vorbereiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über Porsche, ihre Projekte und Werte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch zur Unternehmenskultur passt.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Bereite Beispiele aus deinem Studium oder Praktika vor, die zeigen, wie du analytisch denkst und Probleme löst. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Unterlagen ordentlich zusammenzustellen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit Datenbasierte Analyse produktivitätsrelevanter Varianztreiber zur Entscheidungsunt[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst und was dich an der Datenanalyse reizt. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und strukturiert. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast – also keine langen Ausschweifungen!
Belege deine Fähigkeiten mit Beispielen: Wenn du über deine IT-Kenntnisse sprichst, bring konkrete Beispiele aus Projekten oder Studienarbeiten. Zeig uns, wie du Python oder SQL eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen. Das macht einen starken Eindruck!
Online-Bewerbung nutzen: Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungsformular zu bewerben! Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen bei uns ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche AG vorbereitest
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in der Datenanalyse zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, wo du Daten bereinigt, analysiert oder visualisiert hast. Zeige, dass du die relevanten Tools wie Python und SQL beherrschst.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Kultur und Werte von Porsche. Sei bereit, zu erklären, wie du diese Werte in deiner Arbeit umsetzen kannst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und die Bedeutung von Vielfalt und Respekt verstehst.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich auf Fragen vor, die dein analytisches Denken testen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.