Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalyse, Modellbildung und Simulation mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.
- Unternehmen: Das Unternehmen fokussiert sich auf die Sicherheit von Lithium-Ionen-Batterien.
- Vorteile: Chancen zur praktischen Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse in einem innovativen Umfeld.
- Weitere Informationen: Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken sind wünschenswert.
- Warum dieser Job: Ideal für Studierende, die sich für Batteriesicherheit und technische Messdaten interessieren.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder Maschinenbau mit Kenntnissen in Machine Learning und Statistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Verantwortlichkeiten
- Machine Learning / Künstliche Intelligenz
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Modellbildung und Simulation
Anforderungen
- Studiengänge: Informatik, Data Science, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang
- Studienschwerpunkte: Machine Learning / Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Datenaufbereitung, Statistik, Modellbildung und Simulation
- Fachkenntnisse: Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik oder datengetriebener Modellierung; Interesse an der Analyse technischer Messdaten und der Identifikation physikalischer Zusammenhänge; grundlegendes Verständnis experimenteller Daten und technischer Systeme; idealerweise erste Kenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterien oder Batteriesicherheit
- IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office; gute Python-Kenntnisse wünschenswert; idealerweise erste Erfahrung mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken, z. B. scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow
- Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch
- Soft Skills: Hohe Eigeninitiative, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
Gleichstellungserklärung
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen[...] Arbeitgeber: Porsche AG
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Technische Konformität bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Unsere modernen Cafeterien mit frischen, regionalen Speisen und die Unterstützung bei den öffentlichen Verkehrsmitteln schaffen eine angenehme Arbeitsatmosphäre, während wir uns aktiv für die Integration von Menschen mit Behinderung einsetzen. Hier haben Sie die Chance, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiterzuentwickeln.
