Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalyse, Modellbildung und Simulation mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.
- Unternehmen: Das Unternehmen fokussiert sich auf die Sicherheit von Lithium-Ionen-Batterien.
- Vorteile: Chancen zur praktischen Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse in einem innovativen Umfeld.
- Weitere Informationen: Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken sind wünschenswert.
- Warum dieser Job: Ideal für Studierende, die sich für Batteriesicherheit und technische Messdaten interessieren.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder Maschinenbau mit Kenntnissen in Machine Learning und Statistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Verantwortlichkeiten
- Machine Learning / Künstliche Intelligenz
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Modellbildung und Simulation
Anforderungen
- Studiengänge: Informatik, Data Science, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang
- Studienschwerpunkte: Machine Learning / Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Datenaufbereitung, Statistik, Modellbildung und Simulation
- Fachkenntnisse: Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik oder datengetriebener Modellierung; Interesse an der Analyse technischer Messdaten und der Identifikation physikalischer Zusammenhänge; grundlegendes Verständnis experimenteller Daten und technischer Systeme; idealerweise erste Kenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterien oder Batteriesicherheit
- IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office; gute Python-Kenntnisse wünschenswert; idealerweise erste Erfahrung mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken, z. B. scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow
- Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch
- Soft Skills: Hohe Eigeninitiative, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
Gleichstellungserklärung
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen[...] Arbeitgeber: Porsche AG
Das Unternehmen bietet eine spannende Masterarbeit im Bereich der Batteriesicherheit in [Standort]. Die Integration von Menschen mit Behinderung ist ein wichtiges Anliegen. Hier können Sie Ihre Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse vertiefen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen[...] erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Porsche AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Porsche AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Porsche AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Porsche AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Porsche AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
