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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Ladefunktionssoftware und entwickle KI-gestützte Lösungen für die Automobilindustrie.
- Arbeitgeber: Porsche, ein innovativer Automobilhersteller mit Tradition und Zukunftsvision.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit KI und setze deine Ideen in die Praxis um.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Fahrzeugtechnik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in KI und Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit Fokus auf praktische Anwendungen und wissenschaftliche Publikationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zu deinen Aufgaben gehören die Analyse bestehender Entwicklungsprozesse in der Ladefunktionssoftware sowie die Identifikation von Potenzialen für den KI-gestützten Einsatz – etwa in den Bereichen automatisierte Anforderungsanalyse, domänenspezifische Codegenerierung oder intelligente Testfallableitung. Du konzipierst und implementierst einen prototypischen Ansatz, evaluierst dessen Leistungsfähigkeit anhand praxisnaher Metriken und leitest Handlungsempfehlungen für den produktiven Einsatz ab.
Die Arbeit umfasst dabei typischerweise folgende Schwerpunkte:
- Literaturrecherche zu KI-Methoden in der automobilen Softwareentwicklung (u. a. LLMs, RAG, Fine‑Tuning, Multi‑Agenten‑Systeme)
- Analyse domänenspezifischer Anforderungen an Ladefunktionen (z. B. ISO 15118, IEC 61851, OBC‑/DC‑Ladefunktionen)
- Entwicklung und Evaluation eines KI-gestützten Werkzeugs oder Workflows (z. B. Softwareassistent, Code‑Generierungspipeline, Testfallgenerator)
- Validierung anhand realer oder repräsentativer Entwicklungsartefakte
- Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Arbeit
Du arbeitest in einem interdisziplinären Forschungsumfeld mit engem Praxisbezug zur industriellen Ladefunktionsentwicklung und hast die Möglichkeit, deine Ergebnisse in wissenschaftliche Publikationen einfließen zu lassen.
Anforderungen
Studiengänge:
- Informatik
- Fahrzeugtechnik
- Maschinenbau
- Elektrotechnik
- Data Science oder vergleichbarer Studiengang
Studienschwerpunkte:
- Softwareentwicklung und Programmierung
- KĂĽnstliche Intelligenz und Machine Learning
- Systems Engineering
- Data Science
Fachkenntnisse:
- Grundlagen des Machine Learnings
- Verständnis der Prinzipien des Systems‑Engineering
- Erfahrung in der Datenaufbereitung
- Erste Erfahrung in der Automobilindustrie (z. B. durch Praktika) wĂĽnschenswert
IT‑Kenntnisse:
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Idealerweise fundierte Kenntnisse in Python
- Machine Learning und KI‑Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Soft Skills:
- Hohe Eigeninitiative
- ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Zielorientierung
Bei Fragen rund um deine Bewerbung bei Porsche steht dir unsere Bewerbungshotline montags bis freitags von 13 Uhr bis 16 Uhr unter 0711/911‑22 911 gerne zur Verfügung.
Masterarbeit \"KI in der Ladefunktionsentwicklung\" Arbeitgeber: Porsche AG
Kontaktperson:
Porsche AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit \"KI in der Ladefunktionsentwicklung\"
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Porsche gearbeitet haben. Oft gibt es Insider-Tipps oder sogar direkte Kontakte, die dir den Einstieg erleichtern können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und der Automobilindustrie. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du deine Kenntnisse in der Ladefunktionsentwicklung einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie KI in der Ladefunktionsentwicklung eingesetzt werden kann, sprich das im Gespräch an. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität – Eigenschaften, die Porsche schätzt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt beim richtigen Ansprechpartner landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft fĂĽr die Automobilindustrie und KI in deiner Bewerbung zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit \"KI in der Ladefunktionsentwicklung\"
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Masterarbeit interessierst und was dich an der KI in der Ladefunktionsentwicklung fasziniert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Informatik, Data Science und KI klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Erfahrungen in der Automobilindustrie oder mit Machine Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow dir helfen können, die Herausforderungen der Masterarbeit zu meistern.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Aufgabe bist.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Informationen verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Ladefunktionsentwicklung. Lies die relevanten Normen wie ISO 15118 und IEC 61851, um zu zeigen, dass du die Materie verstehst und bereit bist, dich in die Thematik einzuarbeiten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Kenntnisse in KI, Machine Learning und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Automobilindustrie angewendet hast, um einen praktischen Bezug herzustellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Herausforderungen in der Ladefunktionsentwicklung zu erfahren.
✨Teamfähigkeit betonen
Da die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld stattfindet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast, um die Zusammenarbeit zu fördern.