Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung eines KI-gestützten Analyse- und Assistenzsystems zur Interpretation von Fahrkomfort-Messungen.
- Unternehmen: Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung und fördern deren Integration.
- Vorteile: Eigenständiges Arbeiten und die Möglichkeit, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Weitere Informationen: Kenntnisse in ML/Python-Programmierung sind notwendig; Databricks und PowerBI wünschenswert.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI und Fahrkomfort mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studiengänge in Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder Data Science sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung eines KI‑gestützten Analyse‑ und Assistenzsystems zur Interpretation von Fahrkomfort‑Messungen
- Automatisierte Einordnung neuer Mess‑ und Simulationsdaten anhand historischer Datenbestände
- Ableitung von Zusammenhängen zwischen objektiven Kenngrößen und subjektiver Bewertung
- Anomalie‑ und Mustererkennung zur Qualitäts- und Plausibilitätsbewertung von Messdaten
- Einarbeitung in die Grundlagen des Schwingungskomforts und Rollgeräuschs
- Analyse bestehender Mess-, Simulations- und Ergebnisdaten (z.B. Daten im Zeit- und Frequenzbereich, Kennwerte)
- Aufbereitung großer Datenmengen (Datenstrukturierung, Feature Engineering)
- Auswahl, Implementierung und Bewertung geeigneter statistischer Verfahren & Machine‑Learning‑Modelle
- Validierung & Dokumentation der Methode
Anforderungen
- Studiengänge: Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik, Data Science oder Informatik
- Studienschwerpunkte: Vertiefung DataScience, MachineLearning, DataEngineer
- IT-Kenntnisse: Kenntnisse in ML / Python - Programmierung erforderlich; Kenntnisse in Databricks, CoPilot Studio-Connectoren & PowerBI wünschenswert
- Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch
- Soft Skills: Eigenständiges Arbeiten und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
Masterarbeit KI- und statistikgetriebene Methoden zur Bewertung und Interpretation des Fahrkomforts Arbeitgeber: Porsche AG
Das Unternehmen bietet eine inklusive Arbeitsumgebung und fördert aktiv die Integration von Menschen mit Behinderung. Die Position ist ideal für Studierende, die ihre Kenntnisse in Data Science und Machine Learning anwenden möchten. Der Standort ist flexibel, was eine gute Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit KI- und statistikgetriebene Methoden zur Bewertung und Interpretation des Fahrkomforts erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Porsche AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Porsche AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit KI- und statistikgetriebene Methoden zur Bewertung und Interpretation des Fahrkomforts mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Porsche AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Porsche AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Porsche AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
