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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche und erweitere Gaussian-basierte Szenenrepräsentationen für die Sensorsimulation im autonomen Fahren.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, KI, Robotik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Softwareentwicklung und maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Aufgaben
- Was sind die Einschränkungen bestehender auf Gaussian basierender Szenenrepräsentationen für die Sensorsimulation und wie können sie erweitert werden, um sensorbereit zu werden?
- Welche semantischen und physikalischen Attribute müssen in Gaussian-Primitiven kodiert werden, um eine flexible Simulation verschiedener Sensormodalitäten zu ermöglichen?
- Wie gut können sensorbereite Gaussian-Repräsentationen die Re-Simulation von Sensordaten im Vergleich zu realen Beobachtungen unterstützen?
Studiengänge
- Informatik
- Künstliche Intelligenz
- Robotik
- Mathematik, Datenwissenschaft oder vergleichbarer Studiengang
Studienschwerpunkte
- Softwareentwicklung / Programmierung
- Maschinenlernen / Deep Learning
- Digitale Bildverarbeitung
- Statistik / Datenwissenschaft
Fachkenntnisse
- Solides Verständnis gängiger Konzepte des Maschinenlernens und Deep Learnings
- Erfahrung mit Computer Vision
- Erfahrung mit Gaussian Splatting ist ein Bonus
IT-Kenntnisse
- Sichere Anwendung von Microsoft Office, Git und Linux (Ubuntu)
- Tiefgehende Kenntnisse in Python, C oder C++
- Nachgewiesene Erfahrung mit gängigen Frameworks für maschinelles Lernen
Sprachkenntnisse
- Englisch (fließend in Wort und Schrift)
- Deutsch ist von Vorteil
Soft Skills
- Hohe Eigeninitiative
- Starke analytische Fähigkeiten
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Zielorientierung
Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving Arbeitgeber: Porsche AG
Kontaktperson:
Porsche AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu unserer Arbeit passt, sprich uns direkt an. Wir lieben kreative Ansätze und frische Perspektiven!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning, Computer Vision und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit Python, C oder C++ und deine Kenntnisse in Gaussian Splatting zu unserem Projekt passen.
Struktur ist alles: Halte deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument zeigt auch deine Fähigkeit zur strukturierten Arbeit.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche AG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Gaussian-basierten Szenendarstellungen vertraut. Überlege dir, welche Einschränkungen es gibt und wie diese überwunden werden können. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf das Thema.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in den Bereichen Softwareentwicklung, maschinelles Lernen oder Computer Vision gemacht hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zum Beispiel, wie das Team die Herausforderungen bei der Sensor-Simulation angeht oder welche Technologien sie verwenden. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
✨Soft Skills betonen
Vergiss nicht, deine Soft Skills hervorzuheben! Zeige, dass du teamfähig bist und eine strukturierte, zielorientierte Arbeitsweise hast. Diese Eigenschaften sind für die Zusammenarbeit im Team und die Erreichung von Zielen entscheidend.