Masterarbeit Konzeption einer fahrzeugseitigen Messtechnik mit direkter Cloud-Anbindung für die Versuchsdatenerfassung in der Reifenentwicklung in Weissach

• Analyse der Anforderungen (insbesondere Abtastfrequenzen, Zeitsynchronisation und Datensicherheit), sowie Erstellung eines Lastenhefts
• Recherche etablierter Messtechniklösungen
• Konzeption einer durchgängigen Datenkette vom Fahrzeug über Konnektivität bis zur automatisierten Cloud-Ablage, inklusive Datenmodell und Analyse-Pipeline
• Bewertung der Nutzen- und Kostenvarianten und Auswahl einer finalen Messtechnikkonfiguration
• Umsetzung der Messtechnikkonfiguration in einem Versuchsfahrzeug und Ausarbeitung der notwendigen Auswerteroutinen
• Vergleich des neuen Messtechnikaufbaus mit vollautomatisierter Messdatenauswertung gegenüber dem klassischen Messtechnikaufbau mit separaten Fahrmanövern
• Strukturierter Anforderungskatalog und Lastenheft
• Aufbereitete Marktrecherche
• Durchgängiges End-to-End-Konzept der Mess- und Datenkette
• Nutzen-Kosten-Bewertung mit begründeter Vorzugsvariante
• Umsetzung des Messtechnikaufbaus
• Validierung der Ergebnisse

AufgabenAufgaben

• Analyse der Anforderungen (insbesondere Abtastfrequenzen, Zeitsynchronisation und Datensicherheit), sowie Erstellung eines Lastenhefts
• Recherche etablierter Messtechniklösungen
• Konzeption einer durchgängigen Datenkette vom Fahrzeug über Konnektivität bis zur automatisierten Cloud-Ablage, inklusive Datenmodell und Analyse-Pipeline
• Bewertung der Nutzen- und Kostenvarianten und Auswahl einer finalen Messtechnikkonfiguration
• Umsetzung der Messtechnikkonfiguration in einem Versuchsfahrzeug und Ausarbeitung der notwendigen Auswerteroutinen
• Vergleich des neuen Messtechnikaufbaus mit vollautomatisierter Messdatenauswertung gegenüber dem klassischen Messtechnikaufbau mit separaten Fahrmanövern
• Strukturierter Anforderungskatalog und Lastenheft
• Aufbereitete Marktrecherche
• Durchgängiges End-to-End-Konzept der Mess- und Datenkette
• Nutzen-Kosten-Bewertung mit begründeter Vorzugsvariante
• Umsetzung des Messtechnikaufbaus
• Validierung der Ergebnisse

AnforderungenAnforderungen

Studiengänge:

• Fahrzeugtechnik
• Mechatronik
• Elektrotechnik / Informationstechnik
• Data Engineering / Data Science

Studienschwerpunkte:

• Fahrdynamik
• Virtuelle Fahrzeugentwicklung
• Fahrsimulation
• Fahrzeugtechnik
• Bewegungs- und Regelungstechnik

Fachkenntnisse:

• Sensorik und Messtechnik
• Datenerfassung im Fahrzeug
• Bussysteme (CAN, CAN FD, Automotive Ethernet)
• Datenübertragung
• Systemarchitekturen

IT-Kenntnisse:

• Python
• Grundlegende Programmiererfahrung
• SQL
• Azure / AWS
• REST APIs
• Git
• Docker
• Power BI
• Datenmodellierung

Sprachkenntnisse:

• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse

Sonstiges / Soft Skills:

• Konzeptionelles Denken
• Hohe Eigeninitiative
• Fähigkeit komplexe Systeme zu strukturieren
• Kommunikationsstärke an Schnittstellen zwischen Versuch, IT und Entwicklung
• Selbstständige Arbeitsweise
• Interesse an Digitalisierung und Data Engineering

UnternehmensprofilUnternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

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