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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze innovative Projekte für den Kundenservice von Porsche.
- Arbeitgeber: Porsche Digital, eine Tochtergesellschaft der Porsche AG mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere den Kundenservice von Porsche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Erfahrung in Datenanalyse und gute Excel-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als 100%-ige Tochtergesellschaft der Porsche AG, sind wir als Porsche Digital angetreten, innovative Visionen, Strategien, Produkte, Geschäftsmodelle und begeisternde Kundenerlebnisse zu entwickeln, um die Marke Porsche im Zeitalter der Digitalisierung erweiternd zu definieren. Gemeinsam mit Dir wollen wir den telefonischen Kundenservice von Porsche auf das nächste Level heben. Du bist ein wesentlicher Teil des Kundenerfolgs von Porsche.
Als Werkstudent:in (m/w/d) Data Analyst / BI Analyst unterstützt du unser Team bei der Aufbereitung und Analyse unserer Daten aller europäischen Märkte. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das innovative Projekte umsetzt und entscheidende Impulse für die digitale Transformation setzt.
- Unterstützung bei der Einholung und Aufbereitung der Daten
- Sicherstellung der Datenqualität und Plausibilisierung der Daten
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Analyse-, Monitoring- und Berichtsroutinen
- Erstellung und Pflege von Excel und Power BI Berichten
- Optimierung bestehender Prozesse durch Automatisierung
- Dokumentation bestehenden und zukünftigen Prozessen (Erstellung eines Datenkatalogs und Glossary)
Voraussetzungen:
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeit im IT und BI
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung in cloudbasierten Datenarchitekturen
- Optional: SQL und Python Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und Power Query:
- Dateneinholung
- Datenbereinigung
- Datenaufbereitung
- Datenanalyse
- Datenvisualisierung
- Automatisierung von Reports
- Datenmodellierung
- DAX/MPower BI Service
Die Arbeitszeiten richten sich nach den Kernarbeitszeiten des Customer Relations Hub. Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Deinen aktuellen Noten, Zeugnissen über bisherige Berufserfahrungen und deiner Immatrikulationsbescheinigung. Startdatum: Juli 2026, Dauer: ca. 6 Monate (mit Option auf Verlängerung).
Wir freuen uns auf jede einzigartige Bewerbung, die uns erreicht. Denn Vielfalt ist genauso wichtig wie die Energie, die durch unsere Adern fließt.
Werkstudent:in (w/m/d) Data Analyst / BI Analyst Arbeitgeber: Porsche Digital
Kontaktperson:
Porsche Digital HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in (w/m/d) Data Analyst / BI Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Porsche Digital in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position. Networking kann dir einen echten Vorteil verschaffen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den Projekten und Werten von Porsche Digital auseinandersetzt. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Marke!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und BI zeigen. Sei bereit, diese im Gespräch zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in (w/m/d) Data Analyst / BI Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Werkstudent:in im Bereich Data Analyst / BI Analyst brennst.
Mach es strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Zeig deine Skills: Wenn du Kenntnisse in Excel, Power BI oder sogar SQL und Python hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Datenanalyse auf das nächste Level bringen können. Also, keine Scheu – präsentiere deine Fähigkeiten!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Porsche Digital Website zu bewerben! Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns schon darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche Digital vorbereitest
✨Verstehe die Marke Porsche
Mach dich mit der Geschichte und den Werten von Porsche vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch die Philosophie dahinter. Das wird dir helfen, als echter Porsche-Botschafter wahrgenommen zu werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und BI unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um zu zeigen, wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Excel, Power BI, SQL und Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.