Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen KI-Analysen und verbessere Engineering-Prozesse mit deinem Team.
- Arbeitgeber: Porsche Engineering - ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Innovationsgeist.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python und AI/ML.
- Andere Informationen: Wachse in einer kollaborativen Kultur mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Was erwartet dich?
- Du wirkst bei der Architektur und Umsetzung für Agentic Tool Use für semantische Analysen innerhalb Engineering Aufgaben mit.
- Du unterstützt bei Konzeption und Entwurf von KI-Agenten-Workflows zur Verbesserung von Engineering-Prozessen.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von modularen Agenten für Datenanalyseaufgaben.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst Du funktions-/domänenübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-gestützten Engineering-Workflows.
Was zeichnet dich aus?
- Du studierst aktuell Informatik, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du bringst praktische Erfahrungen in Python und AI/ML-Frameworks mit.
- Du hast Erfahrung mit LLMs, AI-Agents, semantischer Analyse und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung.
- Erste Full-Stack Erfahrung ist von Vorteil.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis für technische Datentypen und Engineering-Workflows.
- Vertrautheit mit Containerization wie Docker ist von Vorteil.
- Du kannst dich in englischer Sprache gut bis sehr gut ausdrücken.
- Zu Deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, insbesondere beim Entwerfen und Umsetzen von Entscheidungsalgorithmen für Datenanalysen.
Wissenswertes vor der Abfahrt: Du hast noch Fragen? Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche Engineering stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns per E-Mail und unter der Telefonnummer 0711/ montags bis donnerstags von 14 bis 17 Uhr sowie freitags von 9 bis 12 Uhr.
Wir als Unternehmen: Gegründet von Ferdinand Porsche im Jahr 1931, treiben wir bei Porsche Engineering Innovationen mit Expertise und Leidenschaft voran. Von den Anfängen als Konstruktionsbüro hin zu einem weltweit führenden Unternehmen setzen wir Maßstäbe in der Automobilindustrie und darüber hinaus. Dabei tüfteln unsere mehr als 2000 Mitarbeitende an neuen, innovativen Ideen, getreu dem Motto „Fortschritt gestalten: Technologien von morgen für Fahrzeuge und darüber hinaus“. Mit der Agilität eines mittelständischen Unternehmens und den Ressourcen eines globalen Netzwerks liefern wir zukunftsweisende Lösungen, um die Visionen unserer Kundschaft zu verwirklichen. Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit und der Leidenschaft, uns komplexen Herausforderungen zu stellen. Jede unserer Innovationen verkörpert den berühmten Porsche-Qualitätsstandard, welcher fest in unserer DNA verankert ist und neben dem Automobilsektor für eine Vielzahl weiterer Branchen gilt.
Anstellungsart: praktik um, ausbildungsplätze, trainee
Art des Stellenangebotes: Intern
Fähigkeiten: Es ist kein Abschluss erforderlich. Du beherrscht Deutsch.
Was wir bieten: Vertrag: praktik um, ausbildungsplätze, trainee.
Praktikant (m/w/d) Agentic AI For Quality Data Analysis Arbeitgeber: Porsche Engineering Services GmbH
Kontaktperson:
Porsche Engineering Services GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant (m/w/d) Agentic AI For Quality Data Analysis
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für KI und Datenanalyse! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, und erkläre, wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant (m/w/d) Agentic AI For Quality Data Analysis
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle zusammenhängen. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Wir schätzen Sorgfalt und Präzision!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche Engineering Services GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python und AI/ML-Frameworks zur Verbesserung von Engineering-Prozessen beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu passen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Entscheidungsalgorithmen für Datenanalysen entworfen und umgesetzt hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Agentic AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um KI-gestützte Engineering-Workflows zu optimieren.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da du möglicherweise noch am Anfang deiner Karriere stehst, betone deine Bereitschaft, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich darüber, wie du dich mit Containerization wie Docker vertraut gemacht hast oder welche Schritte du unternimmst, um deine Kenntnisse in semantischer Analyse und NLP zu vertiefen.