Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an der Architektur und Umsetzung von KI-gestützten Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Porsche Engineering, ein innovatives Unternehmen mit Leidenschaft für Technik.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle innovative Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python und AI/ML.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Was erwartet dich?
- Du wirkst bei der Architektur und Umsetzung für Agentic Tool Use für semantische Analysen innerhalb Engineering Aufgaben mit.
- Du unterstützt bei Konzeption und Entwurf von KI-Agenten-Workflows zur Verbesserung von Engineering-Prozessen.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von modularen Agenten für Datenanalyseaufgaben.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst Du funktions-/domänenübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-gestützten Engineering-Workflows.
Was zeichnet dich aus?
- Du studierst aktuell Informatik, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du bringst praktische Erfahrungen in Python und AI/ML-Frameworks mit.
- Du hast Erfahrung mit LLMs, AI-Agents, semantischer Analyse und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung.
- Erste Full-Stack Erfahrung ist von Vorteil.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis für technische Datentypen und Engineering-Workflows.
- Vertrautheit mit Containerization wie Docker ist von Vorteil.
- Du kannst dich in englischer Sprache gut bis sehr gut ausdrücken.
- Zu Deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, insbesondere beim Entwerfen und Umsetzen von Entscheidungsalgorithmen für Datenanalysen.
Wissenswertes vor der Abfahrt: Du hast noch Fragen? Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche Engineering stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns per E-Mail und unter der Telefonnummer 0711/ montags bis donnerstags von 14 bis 17 Uhr sowie freitags von 9 bis 12 Uhr.
Wir als Unternehmen: Gegründet von Ferdinand Porsche im Jahr 1931, treiben wir bei Porsche Engineering Innovationen mit Expertise und Leidenschaft voran. Von den Anfängen als Konstruktionsbüro hin zu einem weltweit führenden Unternehmen setzen wir Maßstäbe in der Automobilindustrie und darüber hinaus. Dabei tüfteln unsere mehr als 2000 Mitarbeitende an neuen, innovativen Ideen, getreu dem Motto „Fortschritt gestalten: Technologien von morgen für Fahrzeuge und darüber hinaus“. Mit der Agilität eines mittelständischen Unternehmens und den Ressourcen eines globalen Netzwerks liefern wir zukunftsweisende Lösungen, um die Visionen unserer Kundschaft zu verwirklichen. Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit und der Leidenschaft, uns komplexen Herausforderungen zu stellen. Jede unserer Innovationen verkörpert den berühmten Porsche-Qualitätsstandard, welcher fest in unserer DNA verankert ist und neben dem Automobilsektor für eine Vielzahl weiterer Branchen gilt.
Anstellungsart: praktik um, ausbildungsplätze, trainee
Art des Stellenangebotes: Intern
Fähigkeiten: Es ist kein Abschluss erforderlich. Du beherrscht Deutsch.
Was wir bieten: Vertrag: praktik um, ausbildungsplätze, trainee.
Praktikant (m/w/d) Agentic AI For Quality Data Analysis Arbeitgeber: Porsche Engineering Services GmbH
Kontaktperson:
Porsche Engineering Services GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant (m/w/d) Agentic AI For Quality Data Analysis
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Projektübersicht, die deine Erfahrungen mit Python, AI/ML-Frameworks und semantischer Analyse zeigt. Das gibt den Personalverantwortlichen einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, bei Fragen einfach nachzufragen – wir sind hier, um dir zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant (m/w/d) Agentic AI For Quality Data Analysis
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Python und AI/ML-Frameworks hervor. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir helfen können, bei uns erfolgreich zu sein.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche Engineering Services GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über Porsche Engineering, ihre Projekte und Werte. So kannst du gezielt aufzeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks und semantischer Analyse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle stark auf analytischen Fähigkeiten basiert, sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an Probleme zu erläutern. Du könntest auch darüber sprechen, wie du Entscheidungsalgorithmen entwirfst und umsetzt, um Datenanalysen zu optimieren.