Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme Verantwortung in spannenden Projekten zu Data Science und KI.
- Unternehmen: Porsche Leipzig ist ein innovativer Standort, der Emotionen und Technik vereint.
- Vorteile: Erlebe ein duales Studium mit praktischen Einblicken und modernen Arbeitsmethoden.
- Weitere Informationen: Starte im August 2026 mit einem Vorpraktikum für optimale Vorbereitung.
- Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Umfeld und forme die Zukunft der Mobilität mit.
- Qualifikationen: Hochschulreife mit guten Leistungen, Interesse an IT und digitalen Trends.
Kennziffer: J
Haben Sie das Zeug zum Erfolg? Die folgenden Informationen sollten von allen Bewerbern sorgfältig gelesen werden.
Einstiegsart:Duales Studium
Einsatzort: Leipzig
Gesellschaft: Porsche Leipzig GmbH
Im Jahr 2000 hat Porsche in Leipzig eine zweite Heimat gefunden. Seitdem ist das Werk kontinuierlich gewachsen. 2024 wurde die inzwischen fünfte Werkserweiterung und damit der Ausbau zum Kompetenzstandort für Elektromobilität erfolgreich abgeschlossen. Zudem startete der Anlauf des neuen vollelektrischen Macan. Der Standort ist fortan in der Lage, innerhalb der bestehenden Fertigungslinie drei verschiedene Antriebsformen hochflexibel im Modellmix zu produzieren: Benzin-, Hybrid- und reine Elektrofahrzeuge. Porsche fertigt in Leipzig das Kompakt-SUV Macan sowie die Sportwagenlimousine Panamera.
Porsche Leipzig ist mehr als ein Produktionsstandort. Neben unseren Fahrzeugen produzieren wir hier vor allem eines: Emotionen. Im Porsche Experience Center werden jährlich mehr als Gäste begrüßt. Die Performance eines Porsche können Werksabholer, Veranstaltungsgäste und Besucher auf der 3,7 km langen FIA-zertifizierten Porsche Rundstrecke und der werkseigenen Geländestrecke erleben.
AufgabenWir bei der Porsche Leipzig GmbH suchen jedes Jahr duale Studierende, die ihren Traum in die Tat umsetzen wollen. Im Rahmen eines Studiums bei Porsche Leipzig hast du die Chance, Verantwortung zu übernehmen und erste Praxisluft zu schnuppern. Gemeinsam etwas bewegen, lernen und wachsen.
Du interessierst dich für Data Science, künstliche Intelligenz und digitalen Wandel ? Zentrale Schlüsseltechnologien für die Entwicklung von Chatbots und digitalen autonomen Assistenten begeistern dich? Du hast Lust darauf, Geschäftsprozesse im Unternehmen mit Methoden der künstlichen Intelligenz zu optimieren und zu unterstützen?
Dann ist das duale Studium Data Science & künstliche Intelligenz bei der Porsche Leipzig GmbH genau das Richtige für dich
Das erwartet dich bei uns…
- An der Dualen Hochschule Baden-Württemberg am Standort Ravensburg erlernst du im Studiengang \"Data Science & künstliche Intelligenz\" IT-Fachkenntnisse
- Innerhalb des Porsche Werks Leipzig rotierst du durch vielfältige und auf deine Interessen zugeschnittene Unternehmensbereiche
- Du machst dich im Rahmen von spannenden Projekten mit den Themen Datenanalyse & -management bei Porsche Leipzig vertraut und lernst neue Trends sowie KI im Unternehmenskontext kennen
- Du unterstützt als vollwertiges Teammitglied verschiedene Fachbereiche im Tagesgeschäft und übernimmst Verantwortung durch die Bearbeitung eigener Aufgaben und Projekte
- Faszination für unsere Produkte und unser Unternehmen
- Großes Interesse an digitalen Trends
- Erste Berührungspunkte mit IT-Themen
- Teamfähigkeit und Einsatzbereitschaft
- Sicherer Umgang mit modernen Kommunikationsmedien
- Lösungsorientierte und kreative Arbeitsweise
- (Fach-)Hochschulreife mit guten bis sehr guten Leistungen, insbesondere im Fach Mathematik
Beginn : Im August 2026 geht\'s los: Du startest mit einem Vorpraktikum bei uns – so bist du perfekt vorbereitet, wenn im Oktober dein Studium an der DHBW beginnt. xgcbozq
Dauer : 3 Jahre
Kontakt
Bei Fragen rund um deine Bewerbung bei Porsche Leipzig steht dir unsere Bewerberhotline unter von montags bis freitags von 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr gerne zur Verfügung.
Bachelor of Science Arbeitgeber: Porsche Leipzig GmbH
Die Porsche Leipzig GmbH ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Fahrzeuge produziert, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Porsche Leipzig das Wachstum seiner Angestellten und bietet exklusive Einblicke in die faszinierende Welt der Automobilindustrie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Bachelor of Science erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Porsche Leipzig GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Bachelor of Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Bachelor of Science bei Porsche Leipzig GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Porsche Leipzig GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Porsche Leipzig GmbH entscheidend sein!
