Founding Engineer (Tech Lead)

Die Context Banks führen ihre kritischsten, regulierten Arbeiten noch manuell aus; sie lesen Briefe und E-Mails, geben Daten zwischen Systemen erneut ein und verfolgen fehlende Informationen. Porters behebt dies. Unsere KI-Agenten führen diese regulierten Prozesse von Anfang bis Ende durch, mit den Prüfpfaden und der Sicherheit, die Banken tatsächlich benötigen, sodass die Arbeit mit der Geschwindigkeit voranschreitet, die die Kunden erwarten, anstatt mit der Geschwindigkeit, die ein Rückstand zulässt.

Wir sind erst seit über einem Jahr aktiv und bereits mit echten Kunden live, wachsen das Produkt schnell und wurden als Fintech des Jahres 2026 ausgezeichnet. Das Ziel ist es, das Betriebssystem für autonomes Banking zu entwickeln. Wir werden von Earlybird, einer der ältesten Risikokapitalgesellschaften Europas, und Seedcamp unterstützt, die die ersten Investitionen in Revolut, Wise und UiPath getätigt haben.

Die Mission

Sie sind verantwortlich für die Ergebnisse. Sie nehmen ein unklar definiertes Geschäftsproblem und verwandeln es in klare Anforderungen, ein Design mit klarer geschäftlicher Begründung, sequenzierte Arbeiten und eine realistische Schätzung. Sie bauen die schwierigsten Teile selbst und vervielfachen ein Team von mittelständischen Ingenieuren mit gut definierten, erweiterbaren Arbeiten und den Überprüfungen, die die Qualität hoch halten. Sie bleiben im Herzen ein IC, während Sie die Arbeit lesbar, dimensioniert und lohnenswert machen.

Diese Stelle ist persönlich in Zürich oder remote in Barcelona oder Berlin.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Liefern Sie die risikoreichste Arbeit selbst: Seien Sie der IC, wo es wichtig ist. Entwickeln Sie persönlich die komplexesten, geschäftskritischen Komponenten, von der Logik zwischen den Diensten bis zur Grenze, wo KI-Ausgaben deterministische, prüfbare Aktionen werden, und setzen Sie den technischen Maßstab für das Team, während Sie vorankommen.
• Verwandeln Sie Geschäftsziele in ausgelieferte Projekte: Nehmen Sie ein unklar definiertes Problem und übernehmen Sie die Verantwortung bis zur Lieferung, indem Sie Anforderungen definieren, ein Design erstellen, das sich auf die Auswirkungen auf den Kunden konzentriert und den Weg mit dem höchsten ROI wählt, ob es sich um Eigenentwicklung oder Kauf handelt, sequenzierte Arbeiten, Schätzungen und klare Kriterien für die technische Akzeptanz, die ein Team mit minimalem Aufwand umsetzen kann.
• Entwerfen Sie komplexe Systeme, die nicht innerhalb von 12 Monaten zusammenbrechen: Architektieren Sie gesamte Systeme, sodass die wahrscheinlich nächste Anforderung sauber über Konfiguration oder einen neuen Adapter integriert werden kann, wobei Komponenten wiederverwendbar und lose gekoppelt bleiben, die Geschäftslogik von gemeinsamen Diensten getrennt wird und eine einzige autoritative, nur hinzufügbare Quelle der Wahrheit für kritische Daten aufrechterhalten wird - einschließlich der Berücksichtigung von Make-or-Buy-Optionen.
• Skalieren Sie die Autonomie und Qualität des Teams: Setzen Sie Entscheidungsschwellen, damit Ingenieure niedrigschwellige Entscheidungen selbst treffen können, definieren Sie genehmigte Wege zum Experimentieren mit regulierten Daten und verbreiten Sie das Verständnis unserer Systeme, um das Risiko von Schlüsselpersonen zu verringern. Klären Sie das Design in der Überprüfung und bauen Sie dann den Weg zur Produktion: CI/CD mit Qualitätskontrollen, automatisierten Migrationen und Systemen, die ihren eigenen Gesundheitszustand melden.
• Beeindrucken Sie unsere Kunden: Sie lösen das tatsächliche Problem des Kunden, nicht nur die Anfrage, und messen den Erfolg anhand der Ergebnisse für den Kunden. Was würde es brauchen, damit der Kunde sagt: „Porters hat meinen Tag gerettet!“?

Ihr Profil

• Erfahrung: Typischerweise 8+ Jahre professionelle Softwareentwicklung, mit einer Erfolgsbilanz im Versand in schnelllebigen, unklaren Umgebungen. Erfahrungen in regulierten Branchen und/oder VC-unterstützten Startups sind von Vorteil.
• IC-Stärke: Ein praktischer Entwickler, der die schwierigen Dinge liefert und der natürlich in Geschäftsergebnissen, Arbeitspaketen, ROI und Erweiterbarkeit denkt.
• Projektdefinition: Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungen und Designs aus dem Geschäftskontext zu schreiben, diese in geschätzte, sequenzierte Arbeiten zu zerlegen und ein Projekt in einem Tool wie Linear bis zur Fertigstellung zu treiben.
• Technische Kompetenz: Tiefe Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich, mit starkem Verständnis für REST-API-Design, relationale Datenmodellierung und geschichtete, serviceorientierte Architektur.
• KI-nativ: Reale Erfahrung im Aufbau von LLM/agentischen Werkzeugen und Verständnis dafür, wie man probabilistische Ausgaben mit deterministischem Code begrenzt.
• Natürlicher Führer: Sie heben die Menschen um Sie herum durch Designüberprüfungen, Coaching und klare Anweisungen und genießen es, dies zu tun.
• Das Extra geben: Teil einer Wachstumsphase sein, in der wir schnell arbeiten und fokussierte Intensität erwarten. 9-to-5 ist nicht der Modus, in dem wir arbeiten; wenn Sie etwas Bedeutendes mit einem Team aufbauen möchten, das liefert, sind wir Ihre Leute.

Was wir bieten

• Eigentum an ganzen Produktbereichen: Spielraum, um zu gestalten, was wir bauen und wie wir es abgrenzen, sequenzieren und ausliefern, mit einem Team, das es umsetzt.
• Zusammenarbeit mit Gründern: Direkte Zusammenarbeit mit Gründern, die zuvor Fintech- und Analyseprodukte aufgebaut und skaliert haben.
• Gemeinsam gewinnen und verlieren wir als Team: Wir erwarten, dass die Menschen täglich ihre Komfortzone verlassen, jedoch arbeiten wir als Team zusammen und unterstützen uns jederzeit.
• Wachstum: Ein dediziertes Entwicklungsbudget, das frei verwendet werden kann, um Ihnen einen Aufstieg zu ermöglichen.
• Kultur: Starker Fokus auf eine gesunde, leistungsstarke Teamkultur, die von regelmäßigen Teamevents und Abendessen bis hin zu einem integrativen, schnelllebigen Team reicht, das gemeinsam wächst.

Unser Stack

• Core Backend: Python 3.14, FastAPI, Pydantic und SQLAlchemy 2.0 in einer strengen vierlagigen Architektur, die als separate interne und externe APIs bereitgestellt wird.
• Hintergrundverarbeitung: Containerisierte Worker-Dienste und ereignisgesteuerte AWS Lambda-Orchestratoren für E-Mail-Eingang, Dokumentenklassifizierung und Aktionsausführung.
• KI-Integration: KI-Orchestrierung, die tief in die Anwendungslandschaft über AWS Bedrock integriert ist, z.B. um Informationen zu extrahieren und agentische Aktivitäten zu steuern.
• Daten & Speicherung: Per-Tenant Aurora MySQL in isolierten Subnetzen, S3 für Dokumentenpersistenz und ein nur hinzufügbuchendes Hauptbuch für Auditierbarkeit.
• Plattform: Eine Multi-Tenant-AWS-Umgebung auf ECS Fargate mit strikter Netzwerk- und Datenisolierung pro Tenant (VPC, NACLs, WAF), CloudFront + Cognito (Google SSO/JWT) und API Gateway (IAM) am Rand, definiert als Code in CloudFormation über dev/staging/prod-Konten.
• Frontend: React Single-Page-App für die interne Arbeitsoberfläche.
• Entwicklungsworkflow: uv, Ruff, ty, pytest (Unit-, Integrations-, eigenschaftsbasierte Tests), Docker, GitHub Actions und intensive Nutzung von agentischen IDEs zur Beschleunigung des Feature-Versands.