Product Engineer

Banken führen immer noch ihre kritischsten, regulierten Arbeiten von Hand aus; sie lesen Briefe und E-Mails, geben Daten zwischen Systemen erneut ein und suchen nach fehlenden Informationen. Es ist die Art von Arbeit, die zu wichtig ist, um Fehler zu machen, und zu mühsam, als dass es jemand gerne tun würde.

Porters behebt dies. Unsere KI-Agenten führen diese regulierten Prozesse von Anfang bis Ende durch, mit den Prüfpfaden und der Sicherheit, die Banken tatsächlich benötigen, sodass die Arbeit mit der Geschwindigkeit voranschreitet, die die Kunden erwarten, anstatt mit der Geschwindigkeit, die ein Rückstand zulässt.

Wir sind erst etwas über ein Jahr alt und bereits mit echten Kunden live, wachsen das Produkt schnell und wurden zum Fintech des Jahres 2026 ernannt. Das Ziel ist es, das Betriebssystem für autonomes Banking zu entwickeln. Wir werden von Earlybird, einer der ältesten Risikokapitalgesellschaften Europas, und Seedcamp unterstützt, die die ersten Investitionen in Revolut, Wise und UiPath getätigt haben.

Die Mission

Sie übernehmen die Verantwortung für Funktionen in ihrer Gesamtheit. Selbstständig oder mit Anleitung von Gründern und anderen Ingenieuren verwandeln Sie eine klare Problemstellung in ein starkes Design und bauen, testen und versenden neue Funktionen, die unseren Kunden direkt helfen. Sie integrieren Funktionen über unseren gestuften Stack hinweg, vom API bis zur Datenebene, und bringen sie bis zur Produktion.

Dieser Job ist vor Ort in Zürich oder remote in Barcelona oder Berlin.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Funktionen end-to-end bereitstellen: Vollständige vertikale Schnitte über den Stack liefern, von der API-Schicht bis zum Datenmodell, bis hin zur Ausführung in der Produktion.
• Was die Plattform für Banken leisten kann, erweitern: Die Dienste aufbauen, die Porters für Banken erbringt: Die Fähigkeiten unserer agentischen Plattform erweitern, wie z.B. Fallbearbeitung, Kundenabgleich, KI-Tool-Integrationen, Datenanreicherung oder die Einbeziehung von Menschen.
• Funktionen liefern, die als System zusammenhalten: Endpunkte, Verträge und Schnittstellen entwerfen, die zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Funktionen sauber auf ein größeres Ergebnis hin integriert werden.
• Verlässlichkeit Ihrer Arbeit sicherstellen: Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung übernehmen, damit das, was in die Produktion gelangt, nachweislich funktioniert.
• Unsere Kunden begeistern: Sie lösen das tatsächliche Problem des Kunden, nicht nur die Anfrage, und messen den Erfolg an den Ergebnissen für den Kunden. Was müsste geschehen, damit der Kunde sagt: "Porters, hat meinen Tag gerettet".

Ihr Profil

• Erfahrung: Etwa 4 Jahre professionelle Softwareentwicklung, mit einer Erfolgsbilanz im Versand in schnelllebigen, unklaren Umgebungen. Erfahrungen in regulierten Branchen und/oder bei VC-unterstützten Startups sind von Vorteil.
• Produktdenken: Sie verstehen natürlich, warum Sie etwas bauen, und konzentrieren sich nicht nur darauf, wie man es baut.
• Qualitätsfokus - individuelles Problemlösen: Bei einer klaren Problemstellung produzieren Sie zuverlässig einen sauberen Algorithmus, ein sinnvolles Datenmodell und einen gut strukturierten Dienst. Sie betrachten Tests und Beobachtbarkeit als Teil der Funktion und passen die Strenge dem Risiko an. Sie fühlen sich in einem regulierten Fintech-Umfeld wohl, in dem Präzision wichtig ist.
• Technische Kompetenz: Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich, ebenso wie REST API-Entwicklung, ein ORM und relationale Datenbanken.
• KI-nativ: Sie haben mit LLM/agentischen Werkzeugen gearbeitet oder sind bereit, damit zu arbeiten, und verstehen, wie man probabilistische Ausgaben mit deterministischem Code begrenzt.
• Zusammenarbeit und Lernbereitschaft: Sie gedeihen in Richtung, Überprüfung und Herausforderung, nehmen Feedback gut an und möchten in größere Bereiche wachsen. Sie sind jeden Tag bereit zu lernen.
• Das Extra geben: Teil einer Wachstumsphase sein, in der wir schnell arbeiten und fokussierte Intensität erwarten. 9-to-5 ist nicht der Modus, in dem wir arbeiten; wenn Sie etwas Bedeutendes mit einem Team aufbauen möchten, das liefert, sind wir Ihre Leute.

Was wir bieten

• Eigenverantwortung von Anfang an: Echte Funktionen, die in der Produktion bei großen Finanzinstituten laufen, mit dem Vertrauen, sie selbst dorthin zu bringen.
• Zusammenarbeit mit Gründern: Direkte Zusammenarbeit mit Gründern, die zuvor Fintech- und Analyseprodukte entwickelt und skaliert haben.
• Gemeinsam gewinnen und verlieren: Wir erwarten, dass die Menschen täglich ihre Komfortzone verlassen, jedoch arbeiten wir als Team zusammen und unterstützen uns jederzeit.
• Wachstum: Ein festgelegtes Entwicklungsbudget, das frei verwendet werden kann, um Ihnen einen Aufstieg zu ermöglichen.

Kultur: Starker Fokus auf eine gesunde, leistungsstarke Teamkultur, die von regelmäßigen Teamevents und Abendessen bis hin zu einem integrativen, schnelllebigen Team reicht, das gemeinsam wächst.

Unser Stack

• Core Backend: Python 3.14, FastAPI, Pydantic und SQLAlchemy 2.0 in einer strengen vierlagigen Architektur, die als separate interne und externe APIs exponiert ist.
• Hintergrundverarbeitung: Containerisierte Worker-Dienste und ereignisgesteuerte AWS Lambda-Orchestratoren für E-Mail-Eingang, Dokumentenklassifizierung und Aktionsausführung.
• KI-Integration: KI-Orchestrierung, die tief in die Anwendungslandschaft über AWS Bedrock integriert ist, z.B. um Informationen zu extrahieren und agentische Aktivitäten zu steuern.
• Datenlagerung: Per-Tenant Aurora MySQL in isolierten Subnetzen, S3 für Dokumentenpersistenz und ein append-only Ledger für Nachvollziehbarkeit.
• Plattform: Eine Multi-Tenant-AWS-Umgebung auf ECS Fargate mit strikter Netzwerk- und Datenisolierung pro Tenant (VPC, NACLs, WAF), CloudFront + Cognito (Google SSO/JWT) und API Gateway (IAM) am Rand, definiert als Code in CloudFormation über dev/staging/prod-Konten.
• Frontend: React Single-Page-App für die interne Arbeitsumgebung.
• Entwicklungsworkflow: uv, Ruff, ty, pytest (Unit-, Integrations-, eigenschaftsbasierte Tests), Docker, GitHub Actions und intensiver Einsatz von agentischen IDEs zur Beschleunigung des Funktionsversands.