Product Engineer

Die Banken führen immer noch ihre kritischsten, regulierten Arbeiten manuell aus; sie lesen Briefe und E-Mails, geben Daten zwischen Systemen erneut ein und suchen nach fehlenden Informationen. Es ist die Art von Arbeit, die zu wichtig ist, um sie falsch zu machen, und zu mühsam, als dass es jemand gerne tun würde. Porters löst dieses Problem. Unsere KI-Agenten führen diese regulierten Prozesse von Anfang bis Ende durch, mit den Prüfpfaden und der Sicherheit, die Banken tatsächlich benötigen, sodass die Arbeit mit der Geschwindigkeit voranschreitet, die die Kunden erwarten, anstatt mit der Geschwindigkeit, die ein Rückstand zulässt.

Wir sind erst seit über einem Jahr aktiv und bereits mit echten Kunden live, wachsen schnell und wurden zum Fintech des Jahres 2026 ernannt. Das Ziel ist es, das Betriebssystem für autonomes Banking zu entwickeln. Wir werden von Earlybird, einer der ältesten Risikokapitalgesellschaften Europas, und Seedcamp unterstützt, die die ersten Investitionen in Revolut, Wise und UiPath getätigt haben.

Ihre Aufgaben:

• Funktionen von Ende zu Ende bereitstellen: Vollständige vertikale Schnitte über den gesamten Stack liefern, von der API-Schicht bis zum Datenmodell, die bis zur Produktion laufen.
• Wachstum der Plattform für Banken: Die Dienste, die Porters für Banken erbringt, erweitern: Fähigkeiten unserer agentischen Plattform wie Fallbearbeitung, Kundenabgleich, KI-Tool-Integrationen, Datenanreicherung oder Einbeziehung von Menschen in den Prozess ausbauen.
• Funktionen entwerfen, die als System zusammenhalten: Endpunkte, Verträge und Schnittstellen entwerfen, die zusammenarbeiten und sicherstellen, dass Funktionen sauber auf ein größeres Ergebnis hin integriert werden.
• Die Zuverlässigkeit Ihrer Arbeit sicherstellen: Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung übernehmen, sodass das, was in die Produktion gelangt, nachweislich funktioniert.
• Unsere Kunden begeistern: Sie lösen das tatsächliche Problem des Kunden, nicht nur die Anfrage, und messen den Erfolg anhand der Ergebnisse für den Kunden.

Ihr Profil:

• Erfahrung: Etwa 4 Jahre professionelle Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfahrung im Versand in schnelllebigen, unklaren Umgebungen. Erfahrungen in regulierten Branchen und/oder bei VC-unterstützten Startups sind von Vorteil.
• Produktdenken: Sie verstehen natürlich, warum Sie etwas bauen, und konzentrieren sich nicht nur darauf, wie man es baut.
• Qualitätsfokus & individuelles Problemlösen: Bei einem klaren Problem produzieren Sie zuverlässig einen sauberen Algorithmus, ein sinnvolles Datenmodell und einen gut strukturierten Dienst.
• Technische Kompetenz: Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich, ebenso wie REST API-Entwicklung, ein ORM und relationale Datenbanken.
• KI-nativ: Sie haben mit LLM/agentischen Werkzeugen gearbeitet oder sind bereit, damit zu arbeiten, und verstehen, wie man probabilistische Ausgaben mit deterministischem Code begrenzt.
• Zusammenarbeit und Lernbereitschaft: Sie gedeihen in der Zusammenarbeit, nehmen Feedback gut an und möchten in größere Bereiche hineinwachsen.
• Das Extra geben: Teil einer Wachstumsphase sein, in der wir schnell arbeiten und fokussierte Intensität erwarten.

Was wir bieten:

• Eigenverantwortung von Tag eins: Echte Funktionen, die in der Produktion bei großen Finanzinstituten laufen, mit dem Vertrauen, sie selbst dorthin zu bringen.
• Zusammenarbeit mit Gründern: Direkte Zusammenarbeit mit Gründern, die zuvor Fintech- und Analyseprodukte entwickelt und skaliert haben.
• Gemeinsam gewinnen und verlieren: Wir erwarten, dass die Menschen täglich ihre Komfortzone verlassen, jedoch arbeiten wir als Team zusammen und unterstützen uns jederzeit.
• Wachstum: Ein festgelegtes Entwicklungsbudget, das frei für alles verwendet werden kann, was Ihnen einen Fortschritt bringt.
• Kultur: Starker Fokus auf eine gesunde, leistungsstarke Teamkultur, von regelmäßigen Teamevents und Abendessen bis hin zu einem integrativen, schnelllebigen Team, das gemeinsam wächst.

Unser Stack:

• Core Backend: Python 3.14, FastAPI, Pydantic und SQLAlchemy 2.0 in einer strengen vierlagigen Architektur, die als separate interne und externe APIs exponiert ist.
• Hintergrundverarbeitung: Containerisierte Worker-Dienste und ereignisgesteuerte AWS Lambda-Orchestratoren für E-Mail-Eingang, Dokumentenklassifizierung und Aktionsausführung.
• KI-Integration: KI-Orchestrierung, die tief in die Anwendungslandschaft über AWS Bedrock integriert ist, z.B. um Informationen zu extrahieren und agentische Aktivitäten zu steuern.
• Daten & Speicherung: Per-Tenant Aurora MySQL in isolierten Subnetzen, S3 für Dokumentenpersistenz und ein append-only Ledger für Nachvollziehbarkeit.
• Plattform: Eine Multi-Tenant-AWS-Umgebung auf ECS Fargate mit strikter Netzwerk- und Datensicherheit pro Tenant (VPC, NACLs, WAF), CloudFront + Cognito (Google SSO/JWT) und API Gateway (IAM) am Rand, definiert als Code in CloudFormation über dev/staging/prod-Konten.
• Frontend: React Single-Page-App für die interne Arbeitsumgebung.
• Entwicklungsworkflow: uv, Ruff, ty, pytest (Unit-, Integrations-, eigenschaftsbasierte Tests), Docker, GitHub Actions und intensive Nutzung von agentischen IDEs zur Beschleunigung des Feature-Versands.