Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung einer AI-Plattform und baue eine zentrale Datenbasis für innovative Lösungen.
- Unternehmen: WAI, ein globaler Marktführer im Aftermarket mit fast 50 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung in Software- und Datenengineering sowie Führungsqualitäten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über WAI
Seit 1978 hat sich WAI von einem unternehmerischen Start-up zu einem globalen Marktführer im Aftermarket mit Hauptsitz in Südflorida entwickelt. Fast fünf Jahrzehnte Produktwissen, Kundenvertrauen und operative Skalierung unterstützen nun eine ehrgeizige Wachstumsagenda in den Bereichen Vertrieb, Fertigung, Produkt, Kunden, Lieferkette und Shared-Service-Operationen.
Über die Rolle
Der Director, AI Platform Engineer ist eine leitende technische Führungsrolle, die für den Aufbau und die Verwaltung der AI-bereiten Datenbasis von WAI, Modell-Workflows, Abrufarchitektur, analytischen Intelligenzschichten und Produktions-AI-Plattformfähigkeiten verantwortlich ist. Diese Rolle besitzt die technische Plattform, die die AI-Automatisierungsstrategie von WAI ermöglicht, einschließlich des Designs und des Aufbaus eines zentralen Data Lakes, der kritische Daten aus ERP und anderen Kern-Geschäftssystemen konsolidiert.
Was Sie tun werden
- Leiten Sie das Design, den Aufbau, die Bereitstellung und die kontinuierliche Verbesserung der AI-bereiten Daten- und Plattformbasis von WAI.
- Gestalten, bauen und verwalten Sie einen zentralen Data Lake, der kritische Daten aus ERP und anderen Kern-Geschäftssystemen in eine einzige vertrauenswürdige Grundlage konsolidiert.
- Identifizieren Sie repetitive und manuelle Aufgaben, nutzen Sie Prozessanalysen zur Aufdeckung von Workflow-Engpässen und implementieren Sie RPA-Lösungen zur Effizienzsteigerung.
- Besitzen Sie die technische Architektur für AI/ML/LLM-Workflows, RAG, Einbettungen, Vektorsuche, strukturierte Datenabfragen, Dashboards, APIs, Modellbereitstellung und Überwachung.
- Entwickeln und unterstützen Sie maschinelles Lernen und statistische Methoden für Umsatztrends, Verkaufsprognosen, Anomalieerkennung, Bestandsüberwachung und Nachfrageprognosen.
- Implementieren Sie Einbettungen und Vektorsuchfähigkeiten unter Verwendung genehmigter Vektordatenbanktechnologien.
- Bereitstellen zuverlässiger Pipelines, Modelle, APIs, Dashboards und LLM-Workflows.
- Implementieren Sie rollenbasierte Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit, Datenverwaltung und überprüfbare AI-Ausgaben in Zusammenarbeit mit IT/Sicherheitsbeteiligten.
- Technische Anleitung für Offshore-AI-Ingenieure, Daten-/Integrationsingenieure und Implementierungspartner bereitstellen.
Was wir suchen
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenengineering oder einem verwandten technischen Bereich erforderlich. Master-Abschluss bevorzugt.
- Erfahrung: Über 10 Jahre Erfahrung in Softwareengineering, Datenengineering, AI/ML-Engineering oder verwandten technischen Rollen.
- Technische Führungskompetenz mit der Fähigkeit, Geschäftsstrategien in skalierbare, sichere und wartbare Plattformarchitekturen zu übersetzen.
- Fähigkeit, neue Technologien pragmatisch zu bewerten und Werkzeuge basierend auf Geschäftswert, Risiko, Kosten und Skalierbarkeit auszuwählen.
Lizenzierung oder andere spezielle Zertifizierungen: Keine spezifische Lizenz erforderlich. Zertifizierungen in Cloud-Plattformen, Datenengineering, AI/ML oder verwandten technischen Bereichen sind bevorzugt.
Director, AI Platform and Development Engineering (Remote - Global) Arbeitgeber: Pos Service Holland
WAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Südflorida eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation in den Bereichen KI und Automatisierung fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit in einem internationalen Team. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen, Kreativität und dem Streben nach kontinuierlicher Verbesserung, was WAI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die an bedeutungsvoller und erfüllender Arbeit interessiert sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director, AI Platform and Development Engineering (Remote - Global) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Pos Service Holland zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, AI Platform and Development Engineering (Remote - Global) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Pos Service Holland interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Pos Service Holland, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pos Service Holland vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
