Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare und sichere Datenarchitekturen und baue effiziente Datenpipelines.
- Unternehmen: Internationale Beratungsfirma, die Innovation durch Zusammenarbeit fördert.
- Vorteile: Karriereentwicklung, Schulungen, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Engagierte Community mit regelmäßigen Events und Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Chez CBTW (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès. Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur. Au sein de la Service Line « Data Analytics & IA », nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes.
Responsabilités :
- Conception & Architecture : Concevoir des architectures Datascalables et sécurisées : Data Lake, Data Warehouse. Réaliser des estimations de coûts et comparer objectivement différentes technologies et architectures. Participer aux choix technologiques en fonction des enjeux métiers et contraintes techniques. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture Data.
- Développement & Industrialisation : Construire et industrialiser des pipelines batch et temps réel. Implémenter des pratiques CI/CD, observabilité, gouvernance et data quality. Optimiser les performances et les coûts sur les environnements cloud.
Qualifications :
- Expérience significative de plus de 7 ans en data engineering.
- Formation dans le domaine de la Data niveau Bac +5/Ecole d'ingénieur.
- Expertise sur une Data Platform moderne idéalement Data Bricks ou Microsoft Fabric.
- Maîtrise d'un cloud public (Azure, AWS ou GCP).
- Très bonnes compétences en SQL et Python.
- Solides connaissances en architecture Data moderne.
- Forte aisance relationnelle notamment pour l'animation d'atelier variés (conception, ateliers agiles, retros et cadrages).
Notre processus de recrutement :
- 1ère étape : Rencontre avec un membre de l’équipe RH pour introduire le poste, l’environnement de travail et comprendre tes motivations.
- 2ème étape : Rencontre avec les équipes de la Service Line pour faire connaissance mais aussi te challenger techniquement.
- 3ème étape : Rencontre avec un membre de la direction et l’un de nos sales pour te challenger sur ta compréhension de CBTW, le partage de valeurs communes et ta motivation pour nous rejoindre.
Ce que nous te proposons :
- Collaborer au sein d'une entreprise internationale dynamique et ouverte d'esprit où tes idées sont entendues et valorisées.
- Accéder à des perspectives d’évolution professionnelle tout au long de ta carrière via des formations et des certifications.
- Bénéficier d'un suivi de carrière sur mesure avec ton référent RH et des points réguliers avec ton Business Manager lors de tes missions.
- Intégrer des communautés te permettant de partager des centres d'intérêts communs ou expertises techniques.
- Créer du lien avec des collaborateurs passionnés à travers différents évènements internes (afterworks, soirées annuelles, séminaires, ...).
Nous avons hâte d'échanger avec toi !
Data Engineer (H/F) Arbeitgeber: Positive Thinking Company
Positive-Thinking-Company ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in der malerischen Stadt Genf bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Cloud und DevOps. Die Möglichkeit, an bedeutenden Technologien zu arbeiten und gleichzeitig in einer multikulturellen Umgebung zu agieren, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und bereichernden Karriere suchen.
Kontaktdaten:
Positive Thinking Company Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (H/F) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Positive Thinking Company zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (H/F) bei Positive Thinking Company gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Positive Thinking Company vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Positive Thinking Company entscheidend sein!
