Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Dateninfrastrukturen und setze KI-Projekte um, um Unternehmen zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Start-up Mentalität.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und viel Raum zur Mitgestaltung.
- Weitere Informationen: Starkes Team aus Tech-Experten und kreativen Köpfen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI mit deinem eigenen Impact.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder AI Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als unser AI & Data Solution Engineer sorgst du dafür, dass Unternehmen ihre Daten wertschöpfend nutzen und KI einsetzen können. Dafür baust du Dateninfrastrukturen und Pipelines, implementierst KI-Modelle und Agentensysteme und orchestrierst Cloud Services. Je nach Projekt arbeitest du in Teams oder hast selbst die Verantwortung vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung. Du arbeitest eng mit unseren Consultants und Entwicklern zusammen und kannst mit deinen Ideen und Fähigkeiten Lösungen auf die Straße bringen, die nachhaltigen Mehrwert schaffen und die Mitarbeitenden unserer Kunden unterstützen.
Deine Aufgaben
- Aufbau von Dateninfrastrukturen und Umsetzung von KI-Projekten
- Einrichtung und Betrieb von Datenplattformen & Pipelines
- Implementierung von KI-Modellen und Agentensystemen
- Erstellung technischer Spezifikationen & Dokumentationen
- Enge Zusammenarbeit mit den externen und internen Projektbeteiligten
Das bringst du mit
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder AI Engineer oder Softwareentwickler
- Erfahrung mit LLMs und AgenticAI (Azure Open AI, Copilot Studio, Google Gemini, Open WebUI)
- Erfahrung mit DataLakes und DataWarehouses, Datenmodellierung, ETL-Pipelines (MS Fabrics, Databricks)
- Kenntnisse in der Konfiguration von Hyperscaler Services (Azure, AWS)
- Deutsch und Englisch fließend
- Einschlägige Ausbildung oder Studium
- Programmierkenntnisse (Python)
- Verständnis für Geschäfts- und Produktionsprozesse und datengetriebene Geschäftsmodelle
Was dich erwartet
- Spannende Projekte rund um AI, Daten und Digitalisierung in der Industrie
- Eigener Impact auf Kundenlösungen und viel Raum zur Mitgestaltung
- Flache Hierachien und Start-up Mentalität innerhalb einer starken Unternehmensgruppe
- Starkes Team aus Tech-Verstehern, Ergebnismachern, Wegfindern und Auf-den-Punkt-Bringern
- Remotearbeit oder Office in Karlsruhe oder Augsburg
Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deinen CV und das Kennenlernen. Und vergiss das Beste nicht: dein Team Auf der Suche nach smarten Kollegen und Kolleginnen, mit denen der Arbeitsalltag Spaß macht? Wir freuen uns auf Dich!
AI & Data Solution Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Possehl Analytics
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem du deine Fähigkeiten als AI & Data Solution Engineer voll entfalten kannst. Mit spannenden Projekten im Bereich KI und Daten sowie einer flachen Hierarchie fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es dir ermöglicht, aktiv an der Gestaltung von Lösungen mitzuwirken. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, sei es im Büro in Karlsruhe oder Augsburg oder im Homeoffice, und hast die Chance, in einem starken Team von Experten zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Data Solution Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, sprich darüber. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität – Eigenschaften, die wir bei StudySmarter schätzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein Portfolio aktuell zu halten, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Solution Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für AI und Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer oder AI Engineer. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Technische Skills hervorheben:Vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit LLMs, ETL-Pipelines und Cloud Services klar darzustellen. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Herausforderungen meistern kann!
Bewerbung über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Possehl Analytics vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, AgenticAI und ETL-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Dateninfrastrukturen aufgebaut oder KI-Modelle implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Consultants und Entwicklern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um zu zeigen, dass du aktiv an der Lösung interessiert bist.
