Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Marketingautomatisierung und optimiere Customer Journeys.
- Unternehmen: Deutsche Bank – ein innovativer Arbeitgeber mit Fokus auf digitale Finanzlösungen.
- Vorteile: Umfangreiche Gesundheitsangebote, flexible Arbeitszeiten und finanzielle Sicherheit.
- Weitere Informationen: Voll- und Teilzeitoptionen sowie ein unterstützendes, inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenengagements mit modernster Technologie und datenbasierten Insights.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Data Science oder Informatik und Erfahrung im CRM-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über den Bereich
Die Privatkundenbank Deutschland bietet individuelle und digitale Finanzlösungen für unsere Privatkundinnen und -kunden an. Unser Ziel ist es, durch datenbasierte Erkenntnisse den Vertrieb bestmöglich zu unterstützen, um maßgeschneiderte Angebote zu entwickeln und die Kundenbindung nachhaltig zu stärken. Die dynamischen Marktanforderungen verlangen den gezielten Einsatz moderner Data Science und Machine Learning Methoden, um das Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen, Vertriebskampagnen zu optimieren und Umsatzpotenziale frühzeitig zu identifizieren.
Als Analytics Lead mit Schwerpunkt CRM‑Transformation und KI‑gestützte Marketingautomatisierung treiben Sie die Weiterentwicklung unseres datengetriebenen Leadmanagements voran. Sie entwickeln intelligente Modelle, Customer‑Journey‑Logiken und automatisierte Kampagnenmechanismen, die eine personalisierte und effiziente Kundenansprache in allen Personal Banking Segmenten ermöglichen. Sie arbeiten eng mit unseren Analytics‑, Omnichannel‑ und Vertriebsteams zusammen und gestalten gemeinsam eine moderne, KI‑gestützte Customer‑Engagement‑Architektur – insbesondere unter Nutzung der Adobe Experience Platform und des dazugehörigen Adobe Journey Optimizer.
Hauptaufgaben
- Du entwickelst unsere CRM‑ und Customer‑Engagement‑Architektur strategisch weiter – mit besonderem Fokus auf KI‑gestützte Journeys und Marketingautomatisierung.
- Du gestaltest und steuerst komplexe, kanalübergreifende Customer‑Journey‑Konzepte einschließlich Segmentierungs‑, Trigger‑ und Personalisierungslogiken.
- Du verantwortest das Stakeholder‑Management über Marketing, Vertrieb, Analytics, IT und Plattformteams hinweg und sorgst für ein gemeinsames Zielbild sowie klare Prioritäten.
- Du übernimmst die fachliche Leitung bei der Entwicklung relevanter Entscheidungsmodelle, z. B. Next‑Best‑Action, Kundenwert und Lifecycle‑Trigger.
- Du konzipierst ein einheitliches KPI‑Framework zur Bewertung von Journey‑Wirksamkeit, Kampagnenperformance und Prozesseffizienz.
- Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der Customer Journey auf Basis von Insights aus Kunden‑, Interaktions‑ und Verhaltensdaten.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Gestaltung komplexer CRM‑ und Customer‑Engagement‑Konzepte mit, idealerweise im Finanzdienstleistungssektor.
- Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Customer‑Journey‑Design, Marketingautomatisierung und Personalisierungsstrategien.
- Du hast Erfahrung mit Adobe Experience Cloud, idealerweise mit Adobe Journey Optimizer.
- Du bringst Kompetenzen in Datenanalyse, Machine Learning und modernen KI‑Ansätzen zur Ableitung von Handlungsempfehlungen mit.
- Du überzeugst durch hohe kommunikative Stärke, Durchsetzungsfähigkeit und Erfahrung in der cross‑funktionalen Zusammenarbeit auf Senior‑Level. Zudem verfügst Du über verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2).
Was wir bieten
- Wir bieten dir eine breite Palette von Leistungen, die all deine beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.
- Emotionale Ausgeglichenheit: Eine positive Haltung hilft dir, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitiere von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung deiner mentalen Gesundheit.
- Körperlich fit: Mit unseren Angeboten zur Aufrechterhaltung deiner persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft dir die Bank, körperlich fit zu bleiben. Du profitierst von umfangreichen Check-up-Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
- Sozial vernetzt: Der Austausch mit anderen eröffnet dir neue Perspektiven, bringt dich beruflich wie persönlich voran und stärkt dein Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitiere von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, dem FitnessCenter Job, flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
- Finanziell abgesichert: Die Bank sichert dich nicht nur während deiner aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt deine Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitiere von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeitende, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.
Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren können, wende dich bei konkreten Fragen gerne an deinen Recruiter oder deine Recruiterin. Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten. Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht dir Kerstin Nörber gerne zur Verfügung. Kontakt Kerstin Nörber: 069-910-22155.
Wir streben eine Unternehmenskultur an, in der wir gemeinsam jeden Tag das Beste geben. Dazu gehören verantwortungsvolles Handeln, wirtschaftliches Denken, Initiative ergreifen und zielgerichtete Zusammenarbeit. Gemeinsam teilen und feiern wir die Erfolge unserer Mitarbeiter*innen. Gemeinsam sind wir die Deutsche Bank Gruppe. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen und fördern ein positives, faires und integratives Arbeitsumfeld.
Senior Analyst Leadmanagement – Journey Automation & Decisioning (d/m/w) – Standorte: Frankfurt, Bonn oder Berlin Arbeitgeber: Postbank
Die Deutsche Bank bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit einem breiten Spektrum an Benefits, darunter flexible Arbeitszeitmodelle, Gesundheitsförderung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, fördert die Bank nicht nur die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter*innen, sondern auch deren persönliche Lebensqualität. An den Standorten Frankfurt, Bonn oder Berlin profitieren Sie von einer dynamischen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, an der Spitze der digitalen Finanzlösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analyst Leadmanagement – Journey Automation & Decisioning (d/m/w) – Standorte: Frankfurt, Bonn oder Berlin erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Postbank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst Leadmanagement – Journey Automation & Decisioning (d/m/w) – Standorte: Frankfurt, Bonn oder Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst Leadmanagement – Journey Automation & Decisioning (d/m/w) – Standorte: Frankfurt, Bonn oder Berlin bei Postbank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Postbank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Postbank entscheidend sein!