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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen für die Bank.
- Arbeitgeber: Eine führende Bank in der Schweiz mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Arbeitsplätze und umfangreiche Mitarbeiterbenefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit Machine Learning und Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in Machine Learning.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eine Bank in der Schweiz sucht einen Data Scientist, um innovative Daten- und KI-Lösungen voranzutreiben. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich und fundierte Kenntnisse in Machine Learning sowie angewandter Statistik.
Zu den Aufgaben gehören die Identifizierung neuer Anwendungsfälle und die enge Zusammenarbeit mit anderen Teams.
Wir bieten moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Mitarbeiterbenefits.
Data Scientist: ML & Banking Impact (Remote) Arbeitgeber: PostFinance
Kontaktperson:
PostFinance HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist: ML & Banking Impact (Remote)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Banken- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe gängige Machine Learning Konzepte und Algorithmen, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen!
✨Tipp Nummer 4
Hebe deine Soft Skills hervor! In der Zusammenarbeit mit anderen Teams sind Kommunikation und Teamarbeit entscheidend. Lass uns gemeinsam an deinem Pitch arbeiten, um diese Fähigkeiten überzeugend zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist: ML & Banking Impact (Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und angewandter Statistik klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen einfach nachvollziehbar zu machen. Wir schätzen Klarheit!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PostFinance vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bankwesen und wie Machine Learning dort eingesetzt wird. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und angewandter Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit anderen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du effektiv kommuniziert und zum Erfolg des Teams beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Lösungen.