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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an innovativen KI-Projekten im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: PostFinance, ein dynamisches Unternehmen mit einer offenen und kreativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und nutze deine Fähigkeiten in einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Doktorat in Informatik, Mathematik oder Data Science sowie Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Sechs Wochen Ferien und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 120000 - 145000 € pro Jahr.
Du suchst keinen Job, sondern eine Berufung. Du willst etwas bewirken, Verantwortung tragen und mit einem mutigen Team neue Wege im digitalen Banking gehen? Geh deinen Weg mit uns!
Das Data Science Team ist einer der zentralen Treiber für Daten und KI-Lösungen bei PostFinance. Wir beschäftigen uns mit allen Themen des Retail Bankings, darunter Kundenentwicklung, Marketing, Compliance, Zahlungsverkehr und viele weitere Fachbereiche. Dabei tauchen wir täglich in grosse Mengen an Geschäftsdaten ein und entwickeln so ein feingranulares Verständnis dafür, wie PostFinance im Innersten funktioniert. Wir schätzen Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität und streben nach einer gesunden Balance zwischen akademischer Strenge und pragmatisch orientierten Lösungen. Mit deinem Beitrag hilfst du uns, die starken Hebel datengetriebener Methoden verantwortungsvoll zu nutzen, damit wir eine noch bessere Bank für uns und unsere Kundinnen und Kunden gestalten können.
Das kannst du bewirken:
- Mit deinen starken Hands-on-Fähigkeiten in angewandter Statistik und Machine Learning treibst du die Daten- und KI-Ambitionen im Schweizer Finanzplatz voran.
- Durch die enge Zusammenarbeit und Partnerschaften mit Mitarbeitenden aus dem Business identifizierst du neues Potenzial für Daten- und KI-Use-Cases im ganzen Unternehmen und realisierst diese Projekte gemeinsam mit deinem Team.
- Du wirst Mitglied des zentralen Data-Science-Teams mit firmenweiter Wirkung und arbeitest daran, technische und methodische Grenzen zu erweitern, um neue Business Cases zu ermöglichen.
- Du bringst deine Ideen ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Teamstrategie mit.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Master- oder Doktorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science (ETH/UNI) oder einem verwandten Bereich.
- Eine offene und klare Kommunikationsweise, um teamintern sowie interdisziplinär effektiv zusammenzuarbeiten, sowie die Fähigkeit, strukturierte Analysen zu verfassen und konstruktiv Feedback auszutauschen.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik, sowie mehrjährige Erfahrung in der Anwendung statistischer Prinzipien auf Real-World-Datensätze.
- Erfahrung mit modernen Machine‑Learning- und Datentools (Python‑Datenökosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) sowie in Softwareentwicklung nach Best Practices.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).
Gehaltsrange: Dein Bruttolohn wird zwischen 120'000 und 145'000 pro Jahr (100% Pensum) liegen und ist abhängig von deiner Erfahrung noch verhandelbar.
Darum startest du mit uns: Bei PostFinance arbeiten alle auf Augenhöhe zusammen, unabhängig von Führungsstufen. Vorteilhafte Kinder- und Ausbildungszulagen, Halbtax oder Anteil GA, Vorzugszins auf Hypotheken, gebührenfreie Konten, Kreditkarte, Depots und vielfältige Personalgutscheine. Sechs Wochen Ferien und Option auf unbezahlten Urlaub. Vielfältige Möglichkeiten, um weiterzukommen, sowie Chancen zur Aus- und Weiterbildung auf allen Stufen. Moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und in vielen Bereichen auch Homeoffice.
Deine Bewerbung bearbeitet: Umberto Verde, People Attraction Manager. Hast du Fragen zur Stelle? Daniel Coderre, Data Scientist.
Arbeitsort: Bern / Homeoffice
Berufserfahrung: Berufserfahrene
Referenznummer: 73116
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: PostFinance
Kontaktperson:
PostFinance HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein gut platziertes Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Science Bereich und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch kreativ und lösungsorientiert denkst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei PostFinance arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in Machine Learning und Statistik zu untermauern. Zeig uns, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PostFinance vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Scientists bei PostFinance vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte im Bereich Daten und KI, um während des Interviews gezielt Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe eine klare und offene Kommunikationsweise. Da die Zusammenarbeit im Team und interdisziplinär wichtig ist, solltest du darauf achten, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern auch dein Engagement für die Weiterentwicklung des Unternehmens.