Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte den gesamten Prozess von Datensammlung bis zur Analyse für Marketingkampagnen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: 6 Wochen Ferien, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze und gelebte Chancengerechtigkeit.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Personalisierung und Effektivität von Marketingstrategien bei.
- Qualifikationen: Erfahrung mit BI-Tools und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wer dieselben Werte lebt, kann echte Veränderung vorantreiben – für eine Zukunft, in der wir gemeinsam den Schweizer Finanzplatz prägen. Wir setzen auf Vertrauen, Wertschätzung und ein Miteinander auf Augenhöhe – in einem modernen, flexiblen Arbeitsumfeld am Puls der Zeit.
Du willst dich entfalten? Wir geben dir den Raum dazu. Als Data Analyst:in Marketing Automation gestaltest du den gesamten Prozess von Datensammlung, Analyse und Interpretation für bestehende und potenzielle Kund:innen. Du überführst datenbasierte Erkenntnisse in konkrete Massnahmen und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Marketing-Automation-Strategie. Mit deinem Know-how treibst du die Personalisierung voran und stärkst so die Wirksamkeit unserer Kampagnen. Damit leistest du einen wichtigen Beitrag zum Erfolg von Marketing und PostFinance.
Pensum: 70-100%
Arbeitsort: Bern / Homeoffice
Anstellungsdauer: unbefristet
Lohnrange: CHF 100’000 bis CHF 120’000 pro Jahr bei 100%-Pensum
Das kannst du bewirken:
- Du arbeitest eng mit Kampagnenverantwortlichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und unterstützt sie bei der zielgerichteten Zielgruppenselektion.
- Du erstellst Ad-hoc-Analysen, bereitest Daten visuell verständlich auf und leitest daraus datenbasierte Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger:innen ab.
- Du unterstützt die Messung und Weiterentwicklung relevanter KPIs zur Erfolgskontrolle von Marketingaktivitäten.
- Du begleitest Projekte von der Initialisierung bis zur Umsetzung und bringst dabei eine datenbasierte und kundenzentrierte Perspektive ein.
- Du bringst deine Ideen proaktiv ein und arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Data Science, Marketing und IT zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Das bringst du mit:
- Erfahrung in Business- und Customer-Intelligence sowie im Umgang mit BI-Tools wie SAS, Tableau oder Power BI.
- Analytische Kenntnisse mit starkem Fokus auf Business-Impact und datengetriebenem Mindset.
- Verständnis für Marketing-KPIs, Customer Journeys und Kampagnenlogiken sowie Vorteil durch Kenntnisse in Marketing-Automation-Tools.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Excel sowie Vorteil durch Kenntnisse in Python oder R.
- Kommunikationsstärke, Teamorientierung sowie Sicherheit in Datenvisualisierung und Storytelling im interdisziplinären Austausch.
- Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.
Lohngleichheit: Offenheit und Transparenz gehören zu unserer Kultur – auch beim Lohn. Deshalb geben wir bei Stelleninseraten die Lohnrange an. Damit setzen wir ein klares Zeichen für Lohngleichheit: Gleichwertige Arbeit wird bei uns im gleichen Rahmen entlöhnt und gemäss der Lohnsystematik von PostFinance fair festgelegt. Für diese Stelle liegt der Jahreslohn bei einem 100%-Pensum zwischen CHF 100’000 und CHF 120’000. Der konkrete Lohn richtet sich nach deinem Profil und deiner Erfahrung und kann je nach Ausprägung leicht unter oder über dieser Bandbreite liegen.
Darum startest du mit uns:
- Zeit für Erholung: 6 Wochen Ferien und die Möglichkeit auf unbezahlten Urlaub.
- Flexible Arbeitsmodelle: Teilzeit, Job- und Topsharing.
- Individuelle Entwicklung: Vielfältige Aus- und Weiterbildungsangebote, temporäre Stellenwechsel und Stages.
- Moderne Arbeitswelten: Moderne Arbeitsplätze, Co-Working in Bern und Zürich sowie Homeoffice in vielen Bereichen.
- Mutter- & Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen voll bezahlter Mutterschafts- und 4 Wochen Vaterschaftsurlaub.
- Gesundheit im Fokus: Präventive Angebote, ergonomische Arbeitsplätze und gezielte Unterstützung bei längeren Ausfällen.
- Mobilitätsangebote: Gratis Halbtax oder vergünstigtes GA sowie attraktive Velo-, Carsharing- und E-Auto-Angebote.
- Gelebte Chancengerechtigkeit: Unter anderem durch transparente Lohnangaben in unseren Stelleninseraten.
Hast du noch Fragen? Fragen zur Stelle? Michela Luchs, Stellvertretende Leiterin Marketing Automation.
Deine Bewerbung bearbeitet: Marina Antic, People Attraction Manager.
Daten Analyst:in Marketing Automation Arbeitgeber: PostFinance
PostFinance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Bern eine unbefristete Anstellung mit flexiblen Arbeitszeiten bietet. Die Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während attraktive Benefits wie 6 Wochen Ferien sowie moderne Büros und Gesundheitsangebote das Arbeitsumfeld bereichern. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und einen echten Unterschied im Leben unserer Kund:innen zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Daten Analyst:in Marketing Automation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PostFinance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Daten Analyst:in Marketing Automation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Daten Analyst:in Marketing Automation bei PostFinance gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PostFinance vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PostFinance entscheidend sein!
