Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und automatisiere Arbeitsabläufe für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Postman, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Teambuilding-Events und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit KI-Technologien.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Data-Abteilung ermöglicht allen Funktionen die Kraft von Daten und Erkenntnissen, sodass Postman fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen kann. Das Data Engineering-Team ist verantwortlich für den Aufbau einer leistungsfähigen, zuverlässigen und sicheren Datenplattform. Wir suchen einen leidenschaftlichen Data Engineer, der dem Data Engineering-Team beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Datenpipelines und Prozessen, um schneller zu Erkenntnissen zu gelangen. Sie tragen dazu bei, Postmanauts mit einer Self-Service-Analyseplattform zu unterstützen, indem Sie an skalierbaren Lösungen wie KI-Agenten arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenpipelines aus internen und externen Quellen zur Unterstützung der Geschäftsbedürfnisse.
- Ständige Verbesserungen der Datenarchitektur vornehmen, um sie leistungsfähiger, sicherer und einfacher zu warten (z. B. ETL-Pipelines in singer-taps, dbt-Transformationen, Reverse-ETL-Flows und BI-Tool-Leistung).
- Mit Analysten und Produktteams zusammenarbeiten, um Agenten zu entwickeln, die Arbeitsabläufe automatisieren und Erkenntnisse generieren können.
- Aktiv am Code-Review-Prozess, Design-Diskussionen teilnehmen und konstruktiv Probleme identifizieren sowie Lösungen vorschlagen.
Über Sie:
- 3-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Postmans Niveau.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und versiert in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python (bevorzugt), JavaScript, Golang).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (wie AWS (bevorzugt), Azure oder Google Cloud) und deren datenbezogenen Diensten (Redshift, Databricks und ClickHouse).
- Starkes Wissen über die Grundlagen von Data Lakes, insbesondere in Bezug auf Leistungsaspekte.
- Exzellente Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Designs und detaillierte Spezifikationen zu übersetzen.
Was sonst noch?
Zusätzlich zu Postmans leistungsorientierter Vergütungspolitik und einem flexiblen Zeitplan, der die Zusammenarbeit in einem unterhaltsamen, kooperativen Team fördert, bietet Postman ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich vollständiger medizinischer Versorgung, flexibler PTO, Wellness-Erstattung und einem monatlichen Mittagessen-Stipendium. Unsere Wellness-Programme helfen Ihnen, in bester körperlicher und geistiger Gesundheit zu bleiben. Unsere häufigen und faszinierenden Teambuilding-Events halten Sie verbunden, während unser Spendenabgleichsprogramm die Anliegen unterstützt, die Ihnen am Herzen liegen. Wir bauen ein langfristiges Unternehmen mit einer inklusiven Kultur auf, in der jeder die beste Version seiner selbst sein kann.
Bei Postman schätzen wir die persönliche Zusammenarbeit. Wir sind für alle Rollen, die in unseren Hubs in San Francisco Bay Area, Boston, Austin, New York City, Tokio und London ansässig sind, fünf Tage die Woche im Büro. Für Rollen, die in Bangalore ansässig sind, arbeiten die Mitarbeiter derzeit drei Tage die Woche im Büro und werden bis Ende des Jahres auf fünf Tage pro Woche umsteigen. Wir haben unseren Ansatz durch Zusammenarbeit und Feedback von unserer Belegschaft, dem Führungsteam und den Kollegen durchdacht. Die Vorteile unseres Büro-Modells sind geteiltes Wissen, Brainstorming-Sitzungen, Kommunikation und der Aufbau von Vertrauen persönlich, was nicht über Zoom repliziert werden kann.
Unsere Werte:
Bei Postman schaffen wir mit derselben Neugier, die wir bei unseren Nutzern sehen. Wir schätzen Transparenz und ehrliche Kommunikation über nicht nur Erfolge, sondern auch Misserfolge. In unserer Arbeit konzentrieren wir uns auf spezifische Ziele, die sich zu einer größeren Vision summieren. Unsere inklusive Unternehmenskultur stellt sicher, dass jeder als gleichwertiger Bestandteil unseres Endprodukts geschätzt wird. Wir sind bestrebt, die besten Produkte zu liefern, die wir können.
Chancengleichheit:
Postman ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und Affinitätsaktionen. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, geschütztem Veteranenstatus oder Behinderungsstatus für eine Anstellung berücksichtigt. Personalvermittler und Rekrutierungsagenturen dürfen keine Lebensläufe/CVs über diese Website oder direkt an Manager einreichen. Postman akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Headhuntern und Agenturen. Postman zahlt keine Gebühren an Dritte, die keine unterzeichnete Vereinbarung mit Postman haben.
Data Engineer Arbeitgeber: Postman
Postman ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Unternehmenskultur fördert und seinen Mitarbeitern zahlreiche Vorteile bietet, darunter umfassende medizinische Versorgung, flexible Urlaubsregelungen und Wellness-Programme. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung bietet Postman seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einer dynamischen Umgebung zu wachsen und bedeutende Beiträge zu leisten, während sie gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich API-Infrastruktur arbeiten. Die Büros in Bangalore bieten eine ausgewogene Arbeitsumgebung mit flexiblen Präsenzzeiten, die den Mitarbeitern helfen, ihre beruflichen und persönlichen Ziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Postman zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Postman gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Postman vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Postman entscheidend sein!
