Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für Produktmanagement und unterstütze bei strategischen Entscheidungen.
- Unternehmen: PowerCo SE - Innovatives Unternehmen in der Batterieproduktion.
- Vorteile: Vielfältige Arbeitsumgebung, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Teamgeist und eine dynamische Arbeitsatmosphäre erwarten dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der E-Mobilität aktiv mit und übernehme Projektverantwortung.
- Qualifikationen: Master-Student in relevanten Fachrichtungen mit Erfahrung in KI und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
PowerCo SE - Wer wir sind
Unsere Mission hat begonnen. Wir starten unsere eigene Batterieproduktion im Battery Valley in Salzgitter und erweitern unser Hauptquartier für die globale Zellproduktion. Die Produktmanagementeinheit ist verantwortlich für alle Aktivitäten, die mit der Entwicklung und Industrialisierung von Batteriezellen zusammenhängen.
Ihre Rolle und Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf einer robusten und skalierbaren KI-Systemarchitektur, die komplexe Denkaufgaben bewältigen kann und Zuverlässigkeit, Transparenz und effektive menschliche Aufsicht gewährleistet.
- Entwicklung fortschrittlicher Entscheidungsunterstützungsrahmen, die Daten nutzen, um umsetzbare strategische Empfehlungen zu generieren, und geeignete Modellierungstechniken erkunden, um geschäftliche und regulatorische Einschränkungen zu navigieren.
- Einrichtung eines strengen Rahmens für die Systembewertung und Beobachtbarkeit, um Transparenz, Genauigkeit und Prüfbarkeit sicherzustellen, und Integration der Ergebnisse in intuitive Schnittstellen für Stakeholder.
- Nutzung von KI zur Erstellung von Executive-Slides mit klaren, entscheidungsorientierten Visualisierungen und automatisierten Standard-Slides.
- Prototyping automatisierter Berichte und Dashboards für unsere Zellprojekte.
- Sammlung, Bereinigung und Analyse von großangelegten, heterogenen Big Data (Text, Tabellen, Zeitreihen) mit skalierbaren, reproduzierbaren Pipelines.
- Erstellung kurzer „How-to“-Leitfäden und Prompt-Vorlagen, damit Kollegen Ihre KI-Workflows wiederverwenden können.
Was Sie ins Team einbringen
- Eingeschriebener Masterstudent in Wirtschaft, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Bereich.
- Solide Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und agentischen Workflows, einschließlich Prompt Engineering, Tool-Nutzung, retrieval-augmented generation (RAG) und Multi-Agent-Routing/Kritik.
- Angewandte Erfahrung im Aufbau prädiktiver Modelle und Zeitreihenprognosen unter Verwendung eines Spektrums von Methoden von klassischem maschinellem Lernen (z.B. Gradient Boosting) bis hin zu fortgeschrittenen neuronalen Netzen für Sequenz- und Textverarbeitung.
- Sicher im Umgang mit PowerPoint und dem Schreiben von Executive-Slides.
- Strukturiertes Denken und ausgezeichnete schriftliche Kommunikation.
- Komfort im Umgang mit mehreren Aufgaben mit einem lösungsorientierten, analytischen Ansatz.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Was Sie auszeichnet
- Starkes Interesse an Handels-/Industriepolitik, Finanzregulierung und deren Auswirkungen auf die Fertigung und Lieferketten.
- Erfahrung mit Power BI-Dashboards, SharePoint/Teams-Workflows oder Power Automate.
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning für Zeitreihen (z.B. LSTM/TFT/N-BEATS) und ein klares Verständnis der Trade-offs im Vergleich zu klassischen Baselines (ARIMA/ETS oder Gradient Boosting mit Verzögerungen).
- Solide Datenaufbereitung (CSV/Excel/JSON), Faktenprüfung und Quellenmanagement (Zitationen, Herkunft).
- Neugier, Eigenverantwortung und eine praktische Denkweise; Komfort im Umgang mit mehreren Stakeholdern in einem schnelllebigen Umfeld.
Was Sie erwartet
- Vielfältige Arbeitsumgebung mit starkem Teamgeist.
- Projektverantwortung, durch die Sie aktiv an der Gestaltung der Zukunft der E-Mobilität teilnehmen können.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Regelmäßige soziale Veranstaltungen.
- Unternehmensvorteile.
Master-Thesis: Regulatory Intelligence powered by AI in Product Management (all genders) Arbeitgeber: PowerCo
Als Arbeitgeber in der aufstrebenden Batterie Valley bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil einer innovativen und dynamischen Umgebung zu werden, in der Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten im Bereich Gesundheit, Sicherheit und Umwelt weiterentwickeln können, sondern auch von einem unterstützenden Team profitieren. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet Ihnen durch internationale Einsätze und vielfältige Abteilungen spannende Perspektiven. Darüber hinaus genießen Sie attraktive Vorteile wie 30 Tage bezahlten Urlaub und flexible Arbeitsmöglichkeiten, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master-Thesis: Regulatory Intelligence powered by AI in Product Management (all genders) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei PowerCo bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei PowerCo für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master-Thesis: Regulatory Intelligence powered by AI in Product Management (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei PowerCo definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei PowerCo durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PowerCo vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei PowerCo möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
