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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von LLMs zur Verbesserung der Datenanalyse in der Batteriezellproduktion.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Batterietechnologie mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, und interdisziplinäre Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Batterietechnologie mit modernster KI und erhalte wertvolle Erfahrungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Drei Jahre Doktorandenprogramm mit direkter Einbindung in interne Projekte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Unsere Mission hat begonnen. Wir starten unsere eigene Batteriezellenproduktion im Battery Valley in Salzgitter und bauen unser Hauptquartier für die globale Zellproduktion aus. Die CTO-Organisation kümmert sich um die Entwicklung von Batteriezellen. Unsere Verantwortung umfasst Forschung, Vorentwicklung von Materialien und Komponenten, Serienentwicklung, Prototyping, Testing und Analyse von Batteriezellen.
Ihre Rolle und Hauptverantwortlichkeiten
Large Language Models (LLMs) transformieren die Interaktion zwischen Mensch und Computer. Ihre Anwendung in Datenanalyse-Workflows birgt enormes Potenzial, bleibt jedoch untererforscht. Diese Dissertation wird untersuchen, wie LLMs effizient in tägliche Ingenieur- und Entwicklungsprozesse integriert werden können.
Das übergeordnete Ziel der Dissertation wird sein:
- Wie kann ein LLM-basierter „Batterieexperte“ trainiert werden, sodass sein Wissen effektiv für Ingenieure in der Batterientwicklung zugänglich wird?
Je nach Ihren Interessen kann die Dissertation Fragen behandeln wie:
- Welche architektonischen oder Anpassungsmuster (Wissensgraphen, RAG, Agenten, Feintuning) sind am effektivsten in der Methodenentwicklung?
- Wie kann die Qualität von LLM-generierten Analysen bewertet werden (z.B. Halluzinationsdetektion)?
- Wie kann die Entscheidungsfindung von LLMs besser verstanden, überwacht und kontrolliert werden?
Was Sie ins Team einbringen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Datenwissenschaft, Maschinenlernen, Statistik, Mathematik, Chemie, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
- Starkes Wissen in Python, SQL, Spark oder ähnlichen Technologien
- Erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models und deren Anwendungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalysetechniken und statistischen Evaluierungsmethoden
- Begeisterung für die Arbeit mit großen Datensätzen
- Hohe Eigeninitiative, Unabhängigkeit und Lernbereitschaft
- Strukturierte Arbeitsweise und starkes analytisches Denken
- Ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären und internationalen Umgebungen
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Starkes Interesse an praktischen KI-Anwendungen in der Batteriezellentwicklung
Was Sie hervorhebt
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Hohe Kreativität und Pioniergeist
- Praktische Mentalität
Was Sie erwartet
- Dreijähriges Doktorandenprogramm, in dem die Doktoranden neben ihrer Dissertation an internen Aufgaben von PowerCo arbeiten
- 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage bezahlter Urlaub + 24.12. & 31.12. frei
- Interdisziplinäre Qualifizierungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Feedbackgespräche und enge technische Betreuung in der Abteilung
- Möglichkeit zum wissenschaftlichen Austausch mit anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
PhD Data Analysis & Simulation - LLM‑Supported Data Analysis for Battery Testing Data (all genders) Arbeitgeber: PowerCo
Kontaktperson:
PowerCo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Data Analysis & Simulation - LLM‑Supported Data Analysis for Battery Testing Data (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder schon bei dem Unternehmen sind, für das du dich interessierst. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische technische Herausforderungen, die mit deiner Rolle zu tun haben, durchgehst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch oder während des Bewerbungsprozesses, sprich darüber, warum du dich für LLMs und deren Anwendung in der Batterieforschung interessierst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Data Analysis & Simulation - LLM‑Supported Data Analysis for Battery Testing Data (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für diese Position brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python, SQL oder LLMs gearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PowerCo vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen in der Batteriezellproduktion und wie LLMs in diesem Bereich eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python, SQL oder Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du sie auf die Herausforderungen der Position anwenden kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Integration von LLMs in den Entwicklungsprozess oder zur Teamdynamik sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest und Interesse an der Position hast.
✨Zeige deine Begeisterung für AI-Anwendungen
Betone deine Leidenschaft für praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich der Batteriezellentwicklung. Teile deine Ideen, wie LLMs die Effizienz steigern könnten, und zeige, dass du kreativ und innovativ denkst.