Data Scientist (m/w/d) für Lieferkettenmanagement
Data Scientist (m/w/d) für Lieferkettenmanagement

Data Scientist (m/w/d) für Lieferkettenmanagement

Trumau Vollzeit 3730 - 3730 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Warenbedarfsplanung und führe spannende Datenanalysen durch.
  • Arbeitgeber: Powerserv, führender Anbieter für Personaldienstleistungen in Österreich.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 50 % Homeoffice und kostenlose Verpflegung.
  • Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und sicherem Arbeitsplatz.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lieferkettenmanagements mit innovativen Prognosemodellen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik und erste Erfahrung in Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3730 - 3730 € pro Monat.

Du entwickelst und optimierst die Warenbedarfsplanung und führst Datenanalysen durch. Du erstellst Prognosemodelle und simulierst Szenarien zur Beschaffungsoptimierung.

Aufgaben & Anforderungen

  • Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung
  • Durchführung von quantitativen und qualitativen Datenanalysen auf Produkt- und Warengruppenebene
  • Ermittlung, Validierung und Optimierung von Prognosemodellen unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren
  • Erstellung und Simulation von Szenarien zur Optimierung der Beschaffungsstrategie
  • Enge Zusammenarbeit mit internen Abteilungen sowie Abstimmung und Präsentation von Ergebnissen
  • Abgeschlossenes oder laufendes Studium (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management)
  • Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse / Datenverarbeitung
  • Gute Kenntnisse in Excel, idealerweise Erfahrung mit SAP, R oder Python
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Bereitschaft zu frühen Arbeitszeiten (Start ab 04:00 Uhr)
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Lernbereitschaft und Offenheit für neue Technologien und Methoden

Wir bieten:

  • Strukturierte Einarbeitung & Onboarding
  • Flexible Arbeitszeiten sowie bis zu 50 % Homeoffice
  • Moderne Arbeitsumgebung mit ergonomischer Ausstattung
  • Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee, Tee)
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote (E‑Learnings, interne Akademie)
  • Sicherer Arbeitsplatz in einem stabilen Unternehmen mit offener DU‑Kultur

Der für diese Position vorgesehene Brutto‑Mindestverdienst beträgt 3 730 € / Monat bei Vollzeitbeschäftigung.

Data Scientist (m/w/d) für Lieferkettenmanagement Arbeitgeber: Powerserv Austria GmbH

Powerserv ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeiter:innen nicht nur eine moderne Arbeitsumgebung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Mit einer offenen DU-Kultur und einem starken Fokus auf Teamarbeit schaffen wir ein motivierendes Umfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden und jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Lieferkettenmanagement weiter auszubauen.
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Kontaktperson:

Powerserv Austria GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) für Lieferkettenmanagement

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten im Bereich Lieferkettenmanagement in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Präsentiere deine Fähigkeiten!

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Datenanalysen und Prognosemodelle zeigt. So kannst du im Vorstellungsgespräch direkt zeigen, was du drauf hast und wie du zur Optimierung der Warenbedarfsplanung beitragen kannst.

Sei proaktiv!

Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Projekt oder einer Fallstudie teilzunehmen, nutze sie! Zeige dein Interesse und deine Fähigkeiten, indem du aktiv Vorschläge machst oder Lösungen präsentierst, die du für die Herausforderungen im Lieferkettenmanagement siehst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst, erhöhst du deine Chancen, da wir Bewerbungen dort bevorzugen. Also, zögere nicht und schau dir unsere offenen Positionen an!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) für Lieferkettenmanagement

Datenanalyse
Prognosemodelle
Simulation von Szenarien
Warenbedarfsplanung
Quantitative und qualitative Datenanalysen
Optimierung von Prognosemodellen
Zusammenarbeit mit internen Abteilungen
Präsentation von Ergebnissen
Kenntnisse in Excel
Erfahrung mit SAP
Kenntnisse in R oder Python
Analytisches Denkvermögen
Selbstständige Arbeitsweise
Lernbereitschaft
Offenheit für neue Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Prognosemodellen und den Tools wie Excel, SAP, R oder Python klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unser Team unterstützen kannst!

Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Das zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Powerserv Austria GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du Prognosemodelle erstellt oder Datenanalysen durchgeführt hast, um deine Eignung zu untermauern.

Technische Kenntnisse betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Excel, SAP, R oder Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und zur Einarbeitung, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen würdest.

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Powerserv Austria GmbH
Standort: Trumau
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