Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite datengetriebene Strategien zur Verbesserung des Mietmarktes und der Nutzererfahrung.
- Unternehmen: Zillow Group, ein innovatives Unternehmen mit einer Mission, das Leben der Menschen zu verbessern.
- Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Mietens und beeinflusse Millionen von Mietern.
- Qualifikationen: Ph.D. oder Master in einem quantitativen Bereich und umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse.
Über das Team: Die Mission der Zillow Group ist es, den Menschen die Möglichkeit zu geben, das nächste Kapitel ihres Lebens zu eröffnen. Wir suchen einen Principal Data Scientist, der als Datenwissenschaftsleiter für den Bereich Rentals Shopping fungiert, das Team, das verbessert, wie Millionen von Mietern ihr nächstes Zuhause über den Marktplatz von Zillow entdecken und sichern.
Über die Rolle: Als Principal Data Scientist werden Sie großangelegte, datengestützte Möglichkeiten entdecken und leiten, die die Zukunft des Bereichs Rentals Shopping definieren. Sie werden der primäre Datenwissenschaftspartner für die Produktleitung sein, die Datenstrategie mitentwickeln und sicherstellen, dass Datenwissenschaft ein zentraler Treiber des funktionsübergreifenden Fahrplans ist. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Mieter nach Mietwohnungen suchen, diese bewerten und sich mit ihnen verbinden, sowie wie wir das Mietgeschäft von Zillow ausbauen.
Sie werden:
- Die langfristige Datenstrategie für den Bereich Rentals Shopping vorantreiben, indem Sie tiefgehende Analysen des Verbraucherverhaltens und der Marktdynamik nutzen, um wachstumsstarke Chancen zu identifizieren und den Produktfahrplan zu informieren.
- Die statistische Rigorosität, Modellierung und Experimentierpraktiken im Bereich Rentals erhöhen, um Entscheidungen mit hoher Zuversicht zu ermöglichen.
- Mit Produkt-, Ingenieur- und Designleitern zusammenarbeiten, um komplexe Analysen in klare, umsetzbare Produkt- und Geschäftsstrategien zu übersetzen.
- Analytische und Modellierungsarbeiten in kritischen Problemfeldern wie Mietrelevanz, Ranking, Personalisierung oder Marktplatzeffizienz leiten.
- Robuste A/B-Tests und andere Experimentierframeworks entwerfen und leiten, um die Auswirkungen neuer Funktionen und Optimierungen im Mietshopping-Erlebnis zu messen.
- Moderne KI (einschließlich LLMs und agentischer Workflows) anwenden, um die Geschwindigkeit der Datenwissenschaft zu erhöhen, die Modellqualität zu verbessern und intelligente benutzerorientierte Lösungen im gesamten Rentals-Marktplatz zu skalieren.
- Datenwissenschaftler coachen und betreuen, technische Führung bieten und helfen, komplexe analytische und modellierungsbezogene Herausforderungen zu lösen.
Wer Sie sind: Sie sind es gewohnt, durch Unklarheiten in einem wachsenden Markt zu führen und treffen gerne datengestützte Entscheidungen in sich schnell ändernden Umgebungen. Sie bringen tiefgehende technische Expertise und starkes Produktverständnis mit und wissen, wie Sie funktionsübergreifende Partner mit klaren, umsetzbaren Erkenntnissen beeinflussen können.
Voraussetzungen:
- Ph.D. oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (z.B. Statistik, Wirtschaft, Informatik) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Umfangreiche Erfahrung (typischerweise 8+ Jahre) in quantitativer Analyse, fortgeschrittener Modellierung und Experimentierung im großen Maßstab in verbraucherorientierten Technologieumgebungen.
- Technische Fähigkeiten: Experte in SQL und Python, mit Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung (z.B. kausale Inferenz, Zeitreihen) in Big-Data-Umgebungen wie Databricks oder Snowflake.
- Produkt- und Geschäftsauswirkungen: Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung langfristiger Produktfahrpläne und der Erzielung bedeutender Geschäftsergebnisse durch datengestützte Erkenntnisse.
- Führung und Kommunikation: Fähigkeit, senioren funktionsübergreifenden Führungskräfte zu beeinflussen und komplexe Analysen in klare, executive-fähige Empfehlungen und Aktionspläne umzuwandeln.
- Hohe Initiative und Eigenverantwortung: Es ist Ihnen angenehm, in einem komplexen Geschäftsbereich mit erheblichem Handlungsspielraum zu führen, Richtung zu setzen und die Ausführung über Partner hinweg voranzutreiben.
Hier bei Zillow schätzen wir die Erfahrungen und Perspektiven von Kandidaten mit unkonventionellen Hintergründen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie über übertragbare Fähigkeiten oder verwandte Erfahrungen verfügen.
Vorteile und Informationen zur Remote-Arbeit: Diese Rolle ist remote. Remote-Mitarbeiter haben keinen festen Unternehmensarbeitsplatz und arbeiten stattdessen von einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. U.S.-Mitarbeiter können in jedem der 50 Bundesstaaten leben, mit wenigen Ausnahmen. In Kalifornien, Connecticut, Maryland, Massachusetts, New Jersey, New York, Washington State und Washington D.C. liegt die Standardvergütungsspanne für diese Rolle bei 178.300,00 - 284.700,00 USD jährlich. In Colorado, Hawaii, Illinois, Minnesota, Nevada, Ohio, Rhode Island und Vermont liegt die Standardvergütungsspanne für diese Rolle bei 169.300,00 - 270.500,00 USD jährlich. Neben einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt ist diese Position auch für Aktienvergütungen basierend auf Faktoren wie Erfahrung, Leistung und Standort berechtigt. Tatsächliche Beträge variieren je nach Erfahrung, Leistung und Standort. Mitarbeiter in dieser Rolle werden nicht unter dem Gehaltsgrenzwert für freigestellte Mitarbeiter im Bundesstaat, in dem sie wohnen, bezahlt.
Gleichstellungschancen: Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Principal Data Scientist - Rentals Shopping Arbeitgeber: PowerToFly
Zillow Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Principal Data Scientist im Bereich Rentals Shopping haben Sie die Chance, bedeutende Datenstrategien zu entwickeln und direkt Einfluss auf die Art und Weise zu nehmen, wie Millionen von Mietern ihre nächsten Wohnungen finden. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Sie sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Scientist - Rentals Shopping erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer und überzeugender rüberkommst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere über Zillow und bringe spezifische Ideen ein, wie du zur Verbesserung des Rentals Shopping beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten, damit wir dich bei passenden Stellen im Auge behalten können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist - Rentals Shopping mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Rolle passen. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich auf die Position als Principal Data Scientist vorbereiten.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist unbedingt notwendig. Wir möchten deine Ideen leicht nachvollziehen können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PowerToFly vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Mission von Zillow und dem Rentals Shopping Team vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der Mietersuche beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie sie zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in quantitativer Analyse und Modellierung zu demonstrieren.
✨Zeige deine technische Expertise
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du statistische Modelle in großen Datenumgebungen angewendet hast. Das wird zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Rolle mitbringst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Analysen in einfache, verständliche Empfehlungen umzuwandeln. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und deine Ideen klar zu präsentieren. Dies ist besonders wichtig, da du mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten wirst.