Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Technologien und arbeite an innovativen Projekten im Immobilienbereich.
- Unternehmen: Zillow, ein führendes Unternehmen in der Immobilienbranche mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Position mit hervorragenden Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wohnens mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 7+ Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Über das Team
Das Agentic AI-Team bei Zillow steht an der Spitze der Transformation der Immobilienbranche, indem es Millionen von Menschen hilft, KI-Technologien zu nutzen, um ihr nächstes Zuhause zu finden. Wir wollen das Einkaufserlebnis und die Transaktionserfahrung neu definieren, indem wir einen immer verfügbaren Assistenten bereitstellen, der tiefgehende Benutzerinformationen und ausgeklügeltes Denken integriert. Durch die Einbettung von Fachwissen und spezialisiertem Know-how in diese Assistenten ermöglichen wir Käufern und Immobilienprofis, effizienter zu arbeiten und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit von Zillow zu wahren. Dieses schlanke, kundenorientierte Team besteht aus Wissenschaftlern und Ingenieuren, die zusammenarbeiten, um ein erfreuliches Kundenerlebnis zu bieten. Wir glauben fest an Verantwortung, Zusammenarbeit und Transparenz.
Über die Rolle
Zillow sucht einen Principal Machine Learning Engineer im Agentic AI-Team, um fortschrittliche multimodale Grundlagentechnologien zu entwickeln. Sie werden aktiv Ideen prototypisieren, Modelle bewerten und auf den hoch skalierbaren Infrastrukturplattformen von Zillow bereitstellen. Sie werden Wahrnehmungs- und Sprachverständnis, tiefes Denken und verstärkendes Lernen entwickeln, um die Entscheidungsfindung von KI-Agenten zu steuern.
Als Principal Machine Learning Engineer im Agentic AI-Team werden Sie:
- Frameworks wie AgentSDK und LangChain/LangGraph nutzen, um Multi-Agenten-Systeme zu entwerfen, zu prototypisieren und zu entwickeln, die in der Lage sind, hochautonome und kontextbewusste Interaktionen durchzuführen.
- Fortschrittliche GenAI-Modelle, einschließlich Denkmodellen und Echtzeit-Sprach-APIs, nutzen, um agentische Prototypen zu erstellen und diese später in produktionsreife agentische Fähigkeiten umzuwandeln und an Benutzer bereitzustellen.
- Die Mentalität „bauen, lernen und pivotieren“ haben und hohe Standards für die Produktion setzen.
- Ingenieure anleiten und unterstützen, die richtigen Technologien für agentische KI-Lösungen zu verwenden und eine Kultur der Innovation und verantwortungsvollen KI-Nutzung zu fördern.
- Komplexe Forschungsergebnisse und Systemdesigns in umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Zielgruppen, einschließlich Führungskräften, destillieren.
- Am Puls der neuesten Paradigmen der agentischen KI bleiben und Produktinnovationen vorantreiben.
- Als zentraler Ansprechpartner für angewandte Wissenschaftsprojekte fungieren, um die Abstimmung über Zeitpläne und Prioritäten voranzutreiben.
- Prozesse für Experimente, A/B-Tests und Produktionsrollouts kontinuierlich verfeinern, um schnelle Innovationen mit Zuverlässigkeit und verantwortungsvoller Bereitstellung in Einklang zu bringen.
Diese Rolle wurde als Remote-Position kategorisiert. „Remote“-Mitarbeiter haben keinen festen Unternehmensarbeitsplatz und arbeiten stattdessen von einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. U.S.-Mitarbeiter können in jedem der 50 Bundesstaaten leben, mit wenigen Ausnahmen.
Wer Sie sind
Als Principal Machine Learning Engineer sind Sie ein praktischer Ingenieur, der modernste Technologie (d.h. LLM-Modelle, entweder von OpenAI oder Open Source) mit großangelegter Technik verbinden kann. Wir suchen jemanden, der:
- Ein Master-Abschluss oder höher, gleichwertige Erfahrung in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf grundlegenden LLM, agentischer KI, verstärkendem Lernen, KI-Planung oder natürlicher Sprachverarbeitung hat.
- Über 7 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau großangelegter, wirkungsvoller Lösungen verfügt – idealerweise in den letzten zwei Jahren im Bau von agentenbasierten Systemen, Multi-Agenten-Kollaboration oder ähnlichen Paradigmen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Dialogsystemen hat, die in der Lage sind, lange Gespräche, mehrstufiges Denken und kontextreiche Entscheidungsfindung zu führen.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung von KI-Diensten hat, die in der Lage sind, Hunderte von Millionen täglichen Interaktionen mit hoher Verfügbarkeit, niedriger Latenz und robuster Fehlertoleranz zu bewältigen.
- Eine Erfolgsbilanz in der Veröffentlichung von hochwirksamer Forschung in führenden AI/ML-Veranstaltungen vorweisen kann.
Lernen Sie uns kennen
Bei Zillow stellen wir uns vor, wie Menschen sich bewegen – durch den Immobilienmarkt und durch ihre Karrieren. Als die meistbesuchte Immobilienplattform in den USA helfen wir Kunden, den Kauf, Verkauf, die Finanzierung und die Vermietung mit größerer Leichtigkeit und Zuversicht zu navigieren. Egal, ob Sie in der Technik, im Vertrieb, im Betrieb oder im Design arbeiten, Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das eine Branche umgestaltet und mehr Menschen hilft, ein Zuhause zur Realität zu machen.
Zillow ist stolz darauf, als einer der besten Arbeitsplätze des Landes anerkannt zu werden. Zillow wurde 2025 als eines der FORTUNE 100 Best Companies to Work For® ausgezeichnet und in die Liste der PEOPLE Companies That Care® 2025 aufgenommen, was unser Engagement für die Schaffung einer innovativen, integrativen und ansprechenden Kultur widerspiegelt, in der Mitarbeiter ermutigt werden, zu wachsen.
Gleichberechtigung
Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Principal Machine Learning Engineer, Agentic AI Arbeitgeber: PowerToFly
Stryker ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Trainee-Programm im Bereich Endoskopie/Visualisierung bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit der Möglichkeit, an bedeutenden medizinischen Veranstaltungen teilzunehmen und wertvolle Erfahrungen im Vertrieb zu sammeln, fördert Stryker aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Home-Office. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Innovation und einem starken Fokus auf die Verbesserung der Gesundheitsversorgung, was die Arbeit hier besonders erfüllend macht.