Research Engineer - TR Labs
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Zug Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit KI und ML für Kunden weltweit.
  • Arbeitgeber: Thomson Reuters Labs - ein Ort für kreative Technologie-Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Sozialleistungen und Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in KI und maschinellem Lernen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Lieben Sie es, innovative Lösungen für Kunden zu schaffen? Dann bewerben Sie sich mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Leidenschaft für Technologie bei Thomson Reuters Labs. Wir suchen einen Research Engineer, der Expertise in KI und ML mitbringt und daran interessiert ist, datengestützte Fähigkeiten zu entwickeln, die die Arbeitsweise von Fachleuten in den Bereichen Recht, Buchhaltung und Regierung weltweit verändern.

Als Mitglied von Thomson Reuters Labs in London haben Sie direkten Einfluss auf unser Unternehmen und entwickeln Produkte und Funktionen, die unsere Kunden begeistern.

Über die Rolle

  • Entwickeln und Liefern: Sie sind in den gesamten Softwareentwicklungszyklus eingebunden, entwerfen, bauen, testen und liefern hochwertige Lösungen.
  • Skalierbare ML-Lösungen erstellen: Sie erstellen große Datenverarbeitungspipelines, um Forschern beim Aufbau und Training neuartiger maschineller Lernalgorithmen zu helfen.
  • Teamplayer sein: In einem kollaborativen, teamorientierten Umfeld teilen Sie Informationen, schätzen vielfältige Ideen und arbeiten mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams zusammen.
  • Agil sein: Mit einem starken Sinn für Dringlichkeit und dem Wunsch, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, liefern Sie zeitnahe Lösungen.
  • Innovativ sein: Sie sind befugt, neue Ansätze auszuprobieren und neue Technologien zu erlernen.
  • Effektiver Kommunikator sein: Durch dynamische Interaktion und Kommunikation mit funktionsübergreifenden Partnern und Teammitgliedern artikulieren Sie Ideen effektiv und arbeiten an technischen Entwicklungen zusammen.

Über Sie

  • Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Kontext von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.
  • Erfahrung und Verständnis der Python-Softwareentwicklung und -ökosysteme.
  • Fähigkeit, maschinelles Lernen in andere Systeme zu integrieren und bereitzustellen.
  • Vertrautheit mit der Python-Datenwissenschafts-Stack durch Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn.
  • Stolz darauf, sauberen, wiederverwendbaren, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
  • Wunsch, neue und aufkommende Technologien zu lernen und zu akzeptieren.
  • Vertrautheit mit probabilistischen Modellen und den mathematischen Konzepten, die maschinellen Lernmethoden zugrunde liegen.

Was ist für Sie drin?

  • Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld angenommen (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle).
  • Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen.
  • Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Entwicklung von Fähigkeiten bereiten wir unsere Talente auf die Herausforderungen von morgen vor.
  • Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen und Ressourcen für das Wohlbefinden.
  • Kultur: Anerkanntes, preisgekröntes Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit.
  • Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute.

Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.

Research Engineer - TR Labs Arbeitgeber: PowerToFly

Thomson Reuters Labs in London bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden Technologien im Bereich KI und ML zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, ist das Unternehmen bestrebt, seinen Mitarbeitern ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben zu ermöglichen. Zudem engagiert sich Thomson Reuters aktiv für soziale Belange und bietet zahlreiche Vorteile, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
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Kontaktperson:

PowerToFly HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Engineer - TR Labs

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Mitarbeitern von Thomson Reuters Labs zu vernetzen. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass es herausfordernd sein kann, aber je besser du vorbereitet bist, desto mehr wirst du glänzen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Innovation! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit kreative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass du ein echter Teamplayer bist.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben einen einfachen Bewerbungsprozess, der dir hilft, schnell und unkompliziert deine Unterlagen einzureichen. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Engineer - TR Labs

AI-Expertise
Maschinelles Lernen (ML)
Datenverarbeitungspipelines
Python-Entwicklung
NLP (Natural Language Processing)
Sauberer und wartbarer Code
Automatisierung
Cloud-native Anwendungen
Zusammenarbeit im Team
Agilität
Kommunikationsfähigkeiten
Mathematische Konzepte des maschinellen Lernens
Anpassungsfähigkeit
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Anschreiben!: Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für Technologie und Innovation auszudrücken. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Research Engineer interessierst und wie du unsere Kunden begeistern kannst!

Betone deine technischen Fähigkeiten!: Wir suchen nach jemandem, der sich in der Welt von AI und ML auskennt. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.

Mach es persönlich!: Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen. Teile uns mit, was dich motiviert und welche Werte dir wichtig sind. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie gut du zu unserer Unternehmenskultur passt.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PowerToFly vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Research Engineer bei Thomson Reuters Labs vertraut. Informiere dich über ihre Projekte im Bereich KI und ML, um zu zeigen, dass du die Mission und die Werte des Unternehmens verstehst und schätzt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Softwareentwicklung, maschinellem Lernen und Teamarbeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Zeige deine Lernbereitschaft

Thomson Reuters sucht nach jemandem, der anpassungsfähig ist und neue Technologien schnell erlernt. Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Lernprozesse zu sprechen und wie du dich in der Vergangenheit in neue Themen eingearbeitet hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und ML oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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