Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein unabhängiges Forschungsprojekt im Bereich NLP und ML.
- Unternehmen: Thomson Reuters Labs in London mit einem interdisziplinären Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Urlaubsregelungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Inklusive und wertorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf soziale Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in ein PhD-Programm mit Erfahrung in NLP und ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Are you passionate about pushing the boundaries of NLP and ML research? Thomson Reuters Labs in London is seeking a motivierter Forschungspraktikant, um ein unabhängiges Forschungsprojekt an der Schnittstelle von modernster KI und realen Anwendungen zu leiten.
Über die Rolle
Als Forschungspraktikant übernehmen Sie die Verantwortung für ein Forschungsprojekt, das mit den Produkten von Thomson Reuters in Einklang steht, und arbeiten dabei mit einem vielfältigen, interdisziplinären Team globaler Experten zusammen. Das typische Praktikum dauert sechs Monate mit einem flexiblen Startdatum, das sich nach Ihrem Zeitplan richtet.
Verantwortlichkeiten
- Forschung vorantreiben: Experimente leiten, um aktuelle Forschungsfragen zu beantworten, Bewertungen entwerfen und Ergebnisse analysieren
- Innovieren: Neuartige Ansätze und aufkommende Technologien erkunden, die das Produktportfolio von TR voranbringen
- Zusammenarbeiten & verbreiten: Mit erfahrenen Forschungswissenschaftlern arbeiten und Ergebnisse durch interne Präsentationen und externe Veröffentlichungen teilen
Qualifikationen
- Derzeit in einem PhD-Programm in Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben, mindestens eine Veröffentlichung erforderlich
- Starkes Verständnis von NLP- und ML-Methoden, einschließlich Erfahrung mit großen Sprachmodellen
- Nachgewiesene Fähigkeit, ML-Experimente zu entwerfen, umzusetzen und zu bewerten
- Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face usw.)
- Erfahrung mit unstrukturierten Daten und Datenvorverarbeitungstechniken
- Datengetriebene Problemlösungsmentalität
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (GitHub, GitLab) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für Teamarbeit
Wir schätzen Potenzial
Dies ist unsere Wunschliste, aber wir verstehen, dass nur wenige Kandidaten alle Punkte erfüllen werden. Wenn Sie sich für diese Gelegenheit begeistern, die meisten dieser Kriterien erfüllen und bereit sind, als Forscher zu wachsen, möchten wir von Ihnen hören.
Vorteile
- Hybrides Arbeitsmodell – 2-3 Tage pro Woche im Büro mit flexibler Remote-Arbeit
- Flexibilität & Work-Life-Balance – flexible Vereinbarungen, bis zu 8 Wochen Arbeit von überall und unterstützende Richtlinien für persönliche Verpflichtungen
- Karriereentwicklung – kontinuierliche Lernprogramme und wachstumsorientierte Möglichkeiten
- Wettbewerbsfähige Branchenleistungen – flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Anreizprogramme und Ressourcen für das Wohlbefinden
- Kultur – integratives, flexibles, werteorientiertes Umfeld mit Schwerpunkt auf Kundenobsession, Wettbewerb, schnellem Lernen und Zusammenarbeit
- Soziale Auswirkungen – bezahlte Freiwilligentage und ESG-Initiativen
- Reale Auswirkungen – Unterstützung für Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz durch vertrauenswürdige Informationen und unparteiische Analysen
Haftungsausschluss
Die obigen Informationen in dieser Beschreibung sollen die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit anzeigen, die von Mitarbeitern innerhalb dieser Klassifikation ausgeführt werden. Sie sind nicht als umfassendes Verzeichnis aller Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Qualifikationen gedacht, die für diese Rolle erforderlich sind.
Thomson Reuters ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Geschlecht/Geschlecht, Schwangerschaft, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Familienstand, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation gemäß geltendem Recht. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und für aufrichtig gehaltene religiöse Überzeugungen gemäß geltendem Recht.
Research Intern - Machine Learning and Natural Language Processing (PhD) Arbeitgeber: PowerToFly
Thomson Reuters Labs in London bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Forschungstalente im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Urlaubsregelungen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine inklusive und wertorientierte Kultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen realen Einfluss auf die Gesellschaft haben, während Sie gleichzeitig Ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Intern - Machine Learning and Natural Language Processing (PhD) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei PowerToFly bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei PowerToFly für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Intern - Machine Learning and Natural Language Processing (PhD) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei PowerToFly definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei PowerToFly durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PowerToFly vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei PowerToFly möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
