Senior Applied Scientist, Document Understanding

Über die Rolle

Dies ist eine Position in der angewandten Wissenschaft, die sich auf das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von produktionsreifen Systemen zur Dokumentenverständnis konzentriert, die Westlaw, PracticalLaw und CoCounsel antreiben. Sie werden an semantischem Chunking, Dokumentenanreicherung und dem Aufbau von Wissensgraphen für komplexe rechtliche, steuerliche und buchhalterische Inhalte arbeiten – und dabei grundlegende Intelligenz liefern, auf die mehrere Produktteams in großem Maßstab angewiesen sind.

Über Sie

Sie haben einen PhD oder Master in Informatik, KI, NLP oder einem verwandten Bereich und verfügen über mehr als 5 Jahre Berufserfahrung nach dem Abschluss in der Bereitstellung von Dokumentenverständnis, Informationsextraktion oder Wissensgraph-Systemen in der Produktion. Sie haben praktische Erfahrung in der Modellentwicklung, -destillation, -bewertung und -bereitstellung. Sie arbeiten unabhängig, führen durch Einfluss in einem angewandten Forschungsumfeld und messen den Erfolg daran, was in der Produktion bereitgestellt und ausgeführt wird.

Was Sie tun werden

• Design und Bereitstellung von semantischen Chunking-Modellen für lange, nicht einheitlich strukturierte rechtliche Dokumente mit anpassbarer Granularität für verschiedene Anwendungsfälle.
• Aufbau von Systemen zur Dokumentenanreicherung, die Dokumente gemäß rechtlichen und kundendefinierten Taxonomien klassifizieren und reichhaltige Metadaten extrahieren.
• Entwicklung von LLM-basierten Pipelines zur Wissensgraph-Konstruktion, die Zitationen, Entitäten und rechtliche Konzepte aus verschiedenen rechtlichen Inhalten extrahieren und verknüpfen.
• Aufbau skalierbarer Systeme zur synthetischen Datengenerierung für das Modelltraining, die Simulation von Mehrfachabfragen und die halluzinationsfreie Antwortgenerierung.
• Anwendung von Techniken zur Wissensdestillation, um große Modelle in latenzkonforme, produktionsbereite SLMs zu komprimieren.
• Design von Bewertungsrahmen – komponenten- und end-to-end – unter Verwendung von Expertenannotation und synthetischen Daten.
• Führen unabhängiger technischer Entscheidungen zur Chunking-Strategie, Klassifizierungsansatz, Methoden zur Wissensextraktion und Architektur für die Mehrdokumentenbegründung.
• Zusammenarbeit mit der Technik bei Lieferung, Zuverlässigkeit und Skalierung über mehrere Produktlinien hinweg.
• Beitrag zu veröffentlichten Forschungen auf Veranstaltungen wie ACL, EMNLP, ICLR, NeurIPS, SIGIR und KDD sowie zu geistigem Eigentum.

Erforderliche Qualifikationen

• PhD oder Master in Informatik, KI, NLP oder einem verwandten Bereich.
• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung nach dem Abschluss in der Bereitstellung von Dokumentenverständnis, Informationsextraktion oder Wissensgraph-Systemen in der Produktion – keine ausschließlich forschungsbezogene Erfahrung.
• Veröffentlichungen bei ACL, EMNLP, ICLR, NeurIPS, SIGIR, KDD oder gleichwertig.
• Erfahrung in der Führung durch Einfluss in einem angewandten Forschungsumfeld.
• Produktionsniveau Python-Erfahrung und Vertrautheit mit PyTorch, Hugging Face Transformers und DeepSpeed.

Praktische Produktionstiefe erforderlich in

• Dokumentenlayoutanalyse und semantischem Chunking über feste Größen oder absatzbasierte Methoden hinaus.
• Hierarchischer, mehrstufiger Dokumentklassifikation mit domänenspezifischen und kundendefinierten Schemata.
• Entitätserkennung und -verknüpfung, Relationsextraktion, Zitationsanalyse und Wissensgraph-Konstruktion aus unstrukturiertem Text.
• LLM-basierter Informationsextraktion, Few-Shot- und Multi-Task-Lernen sowie Nachtraining.
• Wissensdestillation, Modellkompression und SLM-Bereitstellung unter Latenzbeschränkungen.
• Synthetische Datengenerierung für NLP: Abfrage-Antwort-Generierung mit Verifizierung und skalierbare Datenaugmentation.
• Design von Annotation-Workflows und Entwicklung von Bewertungsrahmen für Aufgaben des Dokumentenverständnisses.

Bevorzugte Qualifikationen

• Verständnis von rechtlichen Dokumenten, rechtlicher Informationsextraktion oder rechtlichen KI-Anwendungen.
• Komplexe Dokumentstrukturen, die in rechtlichen Inhalten häufig vorkommen: geschachtelte Hierarchien, Querverweise, nicht einheitliche Formatierung und eingebettete Elemente.
• Retrieval-, QA- oder Analysesysteme über große Dokumentensammlungen.
• Wissensgraph-Rahmenwerke für rechtliche oder Unternehmensanwendungen.
• RAG- und agentische Workflows für Unternehmenswissenssysteme.
• Erfahrung mit AzureML oder AWS SageMaker.

Vorteile

• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way-Richtlinien unterstützen persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten, einschließlich bis zu 8 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Kontinuierliche Lernprogramme, kompetenzorientierter Ansatz und Möglichkeiten, in einer KI-unterstützten Zukunft zu führen und zu gedeihen.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Umfassende Pläne, die flexible Urlaubsregelungen, mentale Gesundheitstage, Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung und Ressourcen für das Wohlbefinden abdecken.
• Kultur: Inklusion, Zugehörigkeit und Werte, die Kundenfokus, Wettbewerb, Herausforderung, Geschwindigkeit und Teamarbeit betonen.
• Soziale Auswirkungen: Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr und Möglichkeiten für Pro-bono-Beratung und ESG-Initiativen.
• Auswirkungen: Unterstützung von Kunden bei der Verfolgung von Gerechtigkeit und Wahrheit im globalen Maßstab.

Vergütung

Basisvergütungsbereich: 127.400 USD – 236.600 USD (USA). Für Ontario, Kanada: 100.000 CAD – 145.000 CAD. Das Grundgehalt wird basierend auf Erfahrung und interner Gleichheit innerhalb des Bereichs positioniert. Ein jährlicher Bonus kann basierend auf Unternehmens- und individueller Leistung vergeben werden.

Gleichstellungserklärung

Wir sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und heißen Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht/Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder einer anderen geschützten Klassifikation gemäß geltendem Recht willkommen. Wir bieten angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und aufrichtig gehaltenen religiösen Überzeugungen.

Schlussdatum

Diese Stellenanzeige endet am 23.07.2026.