Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Informationsabruf- und NLP-Systeme für juristische Fachkräfte.
- Unternehmen: Thomson Reuters Labs, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Recht.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und soziale Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsberatung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, AI oder verwandten Bereichen mit 5+ Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Diese Rolle befindet sich innerhalb der Thomson Reuters Labs. Sie werden Informationsabruf- und NLP-Systeme entwerfen, erstellen und bereitstellen, die direkt Westlaw, Practical Law und Checkpoint antreiben. Die Erwartung ist eine produktionsreife, messbare Wirkung im großen Maßstab für juristische Fachleute weltweit. Sie sind verantwortlich für die technische Lieferung von Anfang bis Ende über das Design großer Suchsysteme, latenzoptimierten Abruf und die Entwicklung von Evaluierungsrahmen, während Sie eng mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um von der Problembeschreibung zu versandfertigen, zuverlässigen Systemen zu gelangen.
Über Sie
Sie haben einen PhD in Informatik, KI, NLP, Informationsabruf oder einem verwandten Bereich – oder einen Master-Abschluss mit gleichwertiger Tiefe an Branchenerfahrung – mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der Industrie nach dem Abschluss, in der Sie IR- und NLP-Systeme in produktiven kommerziellen Umgebungen aufgebaut und bereitgestellt haben. Sie veröffentlichen, versenden und messen den Erfolg anhand dessen, was in der Produktion im großen Maßstab funktioniert.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Bereitstellen von groß angelegten Informationsabrufsystemen mit einem expliziten Fokus auf Suchleistung, Latenzoptimierung und Abrufqualität im großen Maßstab.
- Verantwortung für die Entwicklung des Modells von Anfang bis Ende über Forschung, Datenengineering, Evaluierung und Produktionsbereitstellung.
- Entwicklung strenger Evaluierungsrahmen – komponenten- und end-to-end – die precision@K, recall@K, Latenzmetriken und Relevanzurteile abdecken.
- Übersetzen von Geschäfts- und Kundenanforderungen in konkrete technische Anforderungen, Festlegung der Machbarkeit und Liefermeilensteine.
- Zusammenarbeit mit Engineering bei der Softwarebereitstellung, MLOps-Prozessen, Modellüberwachung, Evaluierungspipelines und Retraining-Workflows.
- Iteratives Arbeiten in einer agilen Umgebung, schnelle Zyklen geleitet durch Kundenfeedback vorantreiben.
- Kommunikation von Forschungsergebnissen durch peer-reviewed Publikationen und Entwicklung patentierbarer Ideen, die die Wettbewerbsfähigkeit der Produkte von Thomson Reuters aufrechterhalten.
- Führung und Mentoring von Junior-Wissenschaftlern in den Bereichen Forschung, Datenengineering und Evaluierung.
Erforderliche Qualifikationen
- PhD in Informatik, KI, NLP, Informationsabruf oder einem verwandten Bereich – oder ein Master-Abschluss mit gleichwertiger Branchenerfahrung nach dem Abschluss.
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Industrie nach dem Abschluss beim Aufbau und Versand von IR- und NLP-Systemen in die Produktion – keine ausschließlich forschungsbezogene Erfahrung.
- Veröffentlichungen bei ACL, EMNLP, NAACL, NeurIPS, ICLR, SIGIR, KDD oder gleichwertig.
- Produktions-Python-Erfahrung und praktische Erfahrung mit PyTorch und Hugging Face Transformers.
Bevorzugte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit OpenSearch oder Elasticsearch in Forschungs- oder Produktionsumgebungen – Indexdesign, Abfrageoptimierung, Leistungsanalyse.
- Erfahrung im rechtlichen Bereich, juristischer IR oder juristischer NLP.
- Erfahrung mit AzureML oder AWS SageMaker.
Was ist für Sie drin?
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Flexible Arbeitsplatzrichtlinien, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, um persönliche und berufliche Verpflichtungen zu unterstützen.
- Karriereentwicklung und Wachstum: Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, Grow My Way-Programme und einen kompetenzorientierten Ansatz.
- Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung und Ressourcen für geistiges, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
- Kultur: Ein weltweit anerkanntes Ansehen für Inklusion, Zugehörigkeit, Flexibilität und Work-Life-Balance.
- Soziale Auswirkungen: Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr und Möglichkeiten zur Teilnahme an Pro-bono-Beratungprojekten und ESG-Initiativen.
- Zweck: Unterstützung der Kunden bei der Verfolgung von Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz weltweit.
Gleichheit
Wir sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit, der einen drogenfreien Arbeitsplatz bietet. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und aufrichtig gehaltenen religiösen Überzeugungen gemäß den geltenden Gesetzen.
Senior Applied Scientist, Search & Information Retrieval Arbeitgeber: PowerToFly
Thomson Reuters Labs bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Applied Scientists, die an der Spitze der Informationsretrieval- und NLP-Technologien arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf soziale Verantwortung fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung unterstützt. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die weltweit juristische Fachkräfte unterstützen, macht diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied Scientist, Search & Information Retrieval erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu NLP und Informationsretrieval, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor! Zeige, wie du erfolgreich IR- und NLP-Systeme entwickelt hast. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten im Gespräch zu untermauern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist, Search & Information Retrieval mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für die Position als Senior Applied Scientist zu zeigen. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Information Retrieval und NLP klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Systeme entwickelt und implementiert hast, die messbare Ergebnisse geliefert haben.
Technische Fähigkeiten im Fokus:Vergiss nicht, deine technischen Fähigkeiten zu betonen! Nenn spezifische Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie Python, PyTorch oder Elasticsearch. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills für die Rolle mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PowerToFly vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Applied Scientist bei Thomson Reuters Labs vertraut. Informiere dich über ihre Produkte wie Westlaw und Practical Law, um zu verstehen, wie deine Arbeit einen direkten Einfluss auf die Nutzer haben kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von IR- und NLP-Systemen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du messbare Ergebnisse erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Methoden in der Informationsretrieval- und NLP-Welt vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit Tools wie PyTorch und Hugging Face zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Informationsretrieval-Systeme oder wie das Team agile Methoden umsetzt, um schnell auf Kundenfeedback zu reagieren.
