Senior Data Scientist, StreetEasy

Über das Team

StreetEasy, Teil der Zillow Group, hilft Menschen, Immobilien in New York City und New Jersey zu kaufen, zu verkaufen und zu mieten, mit vertrauenswürdigen Angeboten, intuitiven Tools und datengestützten Erfahrungen. Im Rahmen dieser Mission nutzt das Team Daten und Technologie, um zu verbessern, wie Verbraucher und Partner Chancen in einem der dynamischsten Immobilienmärkte des Landes entdecken.

Über die Rolle

Als Senior Data Scientist bei StreetEasy werden Sie die Marketingstrategie durch Experimente, Messungen und datengestützte Erkenntnisse gestalten. Eingebettet im Marketingteam arbeiten Sie an Initiativen wie A/B-Tests, Lebenszyklusoptimierung und Marketing-Mix-Messung, um das Kundenerlebnis zu verbessern und qualitativ hochwertigen Traffic auf die Websites und Apps von StreetEasy zu lenken. Dies ist eine hochwirksame Rolle für jemanden, der es genießt, fortgeschrittene Analysen mit klaren Geschäftsentscheidungen und funktionsübergreifenden Maßnahmen zu verbinden.

Sie werden:

• End-to-End-Experimente für das Marketingteam leiten, einschließlich A/B-Testdesign, Analyse und Interpretation der Ergebnisse.
• Messansätze vorantreiben, die die Marketingeffektivität verbessern, einschließlich Marketing-Mix-Modellierung und verwandter Leistungsanalysen.
• Kundeninsights, Metriken und analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen für technische und nicht-technische Partner übersetzen.
• Komplexe Geschäftsprobleme identifizieren, klar formulieren und funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um skalierbare, datengestützte Lösungen zu liefern.
• Wiederverwendbare analytische Rahmenbedingungen erstellen, einschließlich Simulationen und kausalen Inferenzansätzen, um die Entscheidungsfindung des Teams zu unterstützen.
• Dashboards und Berichte in Tools wie Tableau und Databricks erstellen, um die Sichtbarkeit von Leistung und Chancen zu verbessern.
• Mit der Technik zusammenarbeiten, um die Datenqualität zu verbessern, die Datenerfassung zu stärken und Transformationspipelines mit Tools wie dbt zu erstellen.
• Junior-Teammitglieder betreuen und datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation fördern.

Diese Rolle wurde als Remote-Position kategorisiert. „Remote“-Mitarbeiter haben keinen festen Unternehmensarbeitsplatz und arbeiten stattdessen von einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. U.S.-Mitarbeiter können in einem der 50 Bundesstaaten leben, mit wenigen Ausnahmen.

Wer Sie sind

• Abschluss in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Operations Research, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme in einem professionellen Umfeld.
• Starke Kenntnisse in SQL und Python oder vergleichbare Programmiererfahrung, mit Erfahrung in der Nutzung von Tools wie Tableau und Databricks.
• Erfahrung im Entwerfen, Durchführen und Interpretieren von Experimenten, mit einer soliden Grundlage in statistischer Analyse und Testmethoden.
• Starkes Geschäftswissen und Produktverständnis, mit der Fähigkeit, Geschäftsziele mit praktischen, datengestützten Empfehlungen zu verbinden.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Partnern aus Technik, Produkt und Marketing.
• Breite Erfahrung in der Datenwissenschaft, die von explorativer Analyse bis hin zu fortgeschrittener Modellierung reicht; Erfahrung mit maschinellem Lernen, dbt, Marketingattribution, MMM oder KI-Tools ist von Vorteil.
• Fähigkeit, Probleme effizient zu lösen, hochwirksame Arbeiten zu priorisieren und sich in einem schnelllebigen Umfeld anzupassen.

Hier bei Zillow schätzen wir die Erfahrung und Perspektive von Kandidaten mit unkonventionellen Hintergründen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie über übertragbare Fähigkeiten oder verwandte Erfahrungen verfügen.

Gleichstellung der Beschäftigung

Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.