Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine Learning Modelle für die Zillow App und Website.
- Arbeitgeber: Zillow, führendes Unternehmen im digitalen Immobilienmarkt mit einer inklusiven Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wohnens mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und starke Programmierkenntnisse.
Über das Team
Als Motor hinter der Mission von Zillow Group, einen nahtlosen digitalen Immobilienmarktplatz zu schaffen, definiert das Shopping AI-Team grundlegend neu, wie Millionen von Menschen Häuser entdecken und kaufen. Unser Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern baut und betreut die Produktions-Maschinenlern-Systeme, die das Kernerlebnis von Zillow antreiben, einschließlich personalisierter Rangfolge und Empfehlungen, semantischer Suche, Autovervollständigung und Anzeigeoptimierung. In enger Zusammenarbeit mit Produkt und Design wenden wir die neuesten Fortschritte in der KI an, um einzigartige, großangelegte Herausforderungen zu lösen. In Zukunft werden wir die nächste Generation von Fragen angehen, darunter, wie generative KI intuitive, personalisierte Erlebnisse für jeden Wohnungssuchenden freischalten kann.
Über die Rolle
Hauptverantwortlichkeiten- Entwerfen, bauen und bereitstellen neuer Produktions-Maschinenlernmodelle, die die Kernproduktfunktionen der Zillow-App, Website und E-Mail/Push-Benachrichtigungen antreiben.
- Die Kernsysteme für die Rangfolge und Empfehlungen von Wohnungen neu gestalten, um fortschrittliche neuronale Netzwerke zu unterstützen und das Tempo der Experimente über verschiedene Oberflächen erheblich zu beschleunigen.
- Den gesamten Lebenszyklus Ihrer Modelle besitzen, von Offline-Experimenten und Prototyping mit massiven Datensätzen bis hin zu Online-Bereitstellung, A/B-Tests und Leistungsüberwachung.
- Die Anwendung modernster Deep-Learning- und großer Sprachmodelle (LLMs) vorantreiben, um unser Einkaufserlebnis für Wohnungen zu verbessern.
- Neue KI-Komponenten entwickeln, die optimieren, wie wir Wohnungen anzeigen und wann wir sie empfehlen, um sicherzustellen, dass wir Käufer zur richtigen Zeit mit den richtigen Inhalten auf den richtigen Objekten verbinden.
- In einer funktionsübergreifenden Gruppe von Ingenieuren, angewandten Wissenschaftlern, Produktmanagern und Designern zusammenarbeiten, um die strategische Roadmap des Teams zu definieren, umzusetzen und zu iterieren.
- Zur technischen Exzellenz des Teams beitragen, indem wir unsere Maschinenlern-Infrastruktur, Entwicklungsstandards und gemeinsame Werkzeuge verbessern.
- Als wichtige technische Stimme fungieren, andere Ingenieure betreuen und helfen, die langfristige Vision für künstliche Intelligenz im Einkaufserlebnis für Wohnungen zu gestalten.
Diese Rolle wurde als Remote-Position kategorisiert. „Remote“-Mitarbeiter haben keinen festen Unternehmensarbeitsplatz und arbeiten stattdessen von einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. U.S.-Mitarbeiter können in jedem der 50 Bundesstaaten leben, mit einigen Ausnahmen.
Must Have- 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in den Bereichen Suche, personalisierte Rangfolge oder Empfehlungssysteme.
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen, die auf stark frequentierte, latenzempfindliche kundenorientierte Dienste skalieren (100 Millionen Anfragen pro Tag).
- Starke Programmierkenntnisse in einer Hochsprache wie Python oder Java.
- Vertrautheit mit gängigen Maschinenlern-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Catboost, scikit-learn und huggingface.
- Expertise in großangelegten verteilten Datenverarbeitungssystemen wie Hive, Spark, Airflow oder Databricks.
- Erfahrung in der Übernahme des gesamten Lebenszyklus von kundenorientierten Maschinenlernmodellen, von Offline-Experimenten und Prototyping bis hin zu Online-Bereitstellung, A/B-Tests und Leistungsüberwachung.
- Ein Master-Abschluss + 3 Jahre oder BS mit mindestens 5 Jahren Erfahrung (vorzugsweise in großen Technologieunternehmen).
- Frühere Erfahrungen oder ein hohes Maß an Neugier mit generativer KI und Begeisterung für die Zusammenarbeit über das, was sie gelernt haben!
Bei Zillow schätzen wir die Erfahrung und Perspektive von Kandidaten mit unkonventionellen Hintergründen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie über übertragbare Fähigkeiten oder verwandte Erfahrungen verfügen.
Zillow ist stolz darauf, zu den besten Arbeitsplätzen im Land gezählt zu werden. Zillow wurde 2025 als eines der FORTUNE 100 Best Companies to Work For® ausgezeichnet und auf die PEOPLE Companies That Care® 2025-Liste gesetzt, was unser Engagement für die Schaffung einer innovativen, integrativen und ansprechenden Kultur widerspiegelt, in der Mitarbeiter befähigt werden, zu wachsen.
Unabhängig davon, wo Sie sich in der Organisation befinden, wird Ihre Arbeit dazu beitragen, Innovationen voranzutreiben, unsere Kunden zu unterstützen und die Branche – und Ihre Karriere – gemeinsam voranzubringen.
Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter.
Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.
Senior Machine Learning Engineer, Shopping AI Arbeitgeber: PowerToFly
Kontaktperson:
PowerToFly HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer, Shopping AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden ML-Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob auf GitHub oder in deinem Portfolio, zeige, was du drauf hast. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Also, zögere nicht und leg los!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer, Shopping AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zum Team beitragen kannst.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PowerToFly vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Mission des Shopping AI-Teams vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Verbesserung der Benutzererfahrung beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Teams verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit personalisierten Rankings oder Empfehlungssystemen zu tun haben. Sei bereit, über die Technologien zu sprechen, die du verwendet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Zeige deine Begeisterung für generative KI
Da das Unternehmen an der nächsten Generation von Fragen arbeitet, ist es wichtig, dein Interesse an generativer KI zu zeigen. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast oder welche Ideen du hast, um sie in zukünftigen Projekten einzusetzen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team und wie verschiedene Rollen zusammenarbeiten, um die strategischen Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du an einer positiven Teamkultur interessiert bist und bereit bist, deinen Teil dazu beizutragen.