Senior Manager, Data Analytics - Fraud Prevention (Fintech)

Wir suchen einen Senior Manager, Data Analytics (Fraud Prevention), um unserem Fintech-Team auf unserer Reise zu helfen, immer erstaunliche Erfahrungen zu bieten. Seien Sie Teil des Aufbaus des finanziellen Rückgrats von Delivery Hero. Sie entwickeln Produkte, die Millionen von Kunden und Händlern unterstützen, von nahtlosen Zahlungen bis hin zu innovativen Finanzlösungen wie Wallets und Krediten. Ihre Arbeit wird unseren Weg zur Rentabilität unterstützen, indem sie finanzielle Flexibilität für die Nutzer schafft und reibungslose Transaktionen in über 70 Ländern ermöglicht.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Strategie, Entwicklung und Ausführung eines leistungsstarken Teams von Datenanalysten leiten, um ein tieferes Verständnis für Zahlungen, Rückerstattungen und Anreize im Wert von Milliarden von Euro zu fördern.
• Eng mit den Stakeholdern aus den Bereichen Anti-Fraud Business, Produkt und Technik zusammenarbeiten, um die analytischen Bedürfnisse des Risikobereichs zu verstehen und den Fahrplan für die analytische Arbeit festzulegen.
• Tiefe Datenanalysen und die Entwicklung von Datenprodukten leiten, die einen bedeutenden Geschäftswert schaffen und datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
• Eng mit dem Data Science-Team zusammenarbeiten, um die Entwicklung und Bewertung von Betrugspräventionsmodellen und kreativen Datenlösungen zu unterstützen.
• Für experimentell gesteuerte Entscheidungen eintreten, anspruchsvolle AB-Tests einrichten und die Ergebnisse nutzen, um bessere Betrugspräventionsstrategien zu entwickeln.
• Mit der Unternehmensführung und wichtigen Stakeholdern kommunizieren, um die Erkenntnisse schriftlich und mündlich zu vermitteln.

Qualifikationen:

• Sie haben Erfahrung in der Leitung von Datenanalyseteams und der Erzielung messbarer Auswirkungen auf das Verständnis von Betrugsmustern und der Effizienz von Betrugspräventionstools.
• Sie können strategische und taktische Planungen leiten, um die Prioritäten des Unternehmens, interner Kunden und des Teams auszubalancieren.
• Sie haben einen starken Hintergrund in der Betrugsprävention und wissen, wie man das Gleichgewicht hält: Betrüger fernhalten, während legitime Kunden die beste Erfahrung haben.
• Sie verstehen tief, wie man AB-Tests durchführt, um die Betrugspräventionsstrategien kontinuierlich durch statistische Hypothesentests zu verbessern.
• Sie können Prozesse erstellen und mit Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das Team in einen positiven Verbesserungszyklus eintritt.
• Sie haben nachweisliche Erfahrung in der täglichen Anwendung von SQL, Python und Visualisierungstools wie Tableau und Looker.

Nice to Have:

• Erfahrung mit BigQuery und Airflow.
• Gutes Verständnis des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, einschließlich automatisierter Retrainings-Pipelines.

Zusätzliche Informationen:

Was ist für Sie drin:

• Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind.
• Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.
• Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
• Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen.
• Aktienkaufplan für Mitarbeiter, Sabbatical-Bank, Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch eine großartige Kunden- und Mitarbeitererfahrung zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen.

Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie besondere Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.

Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt.

Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) von Anfang an zu teilen, damit wir Sie respektvoll ansprechen können.