Senior Machine Learning Engineer

Bei PPRO ist es unsere Mission, den Zugang zu lokalen Zahlungsmethoden zu vereinfachen, und unsere Vision ist es, den Verkauf von Waren und Dienstleistungen an jeden auf der Welt mit seiner bevorzugten Zahlungsmethode zu ermöglichen. Wir stärken Partner wie Ant Group, PayPal und Stripe, um neue Märkte zu erschließen, mehr Kunden zu erreichen und ihr Wachstum zu beschleunigen. Unsere Stärke liegt in unserem vielfältigen globalen Team mit über 50 Nationalitäten und mehr als 10 internationalen Standorten - alle vereint um ein Ziel: die besten Produkte und Dienstleistungen für unsere Partner und Kunden zu liefern.

Der Zweck: Als Machine Learning Engineer im Performance Powerhouse-Team von PPRO übernehmen Sie die Verantwortung für den Aufbau und die Bereitstellung intelligenter Systeme, die darauf ausgelegt sind, die Genehmigungsraten von Transaktionen zu maximieren und falsche Ablehnungen zu minimieren. Sie arbeiten mit Produktmanagern, Datenanalysten und Core Payments Engineers zusammen, um Echtzeit-Predictive-Modelle zu entwickeln, die Transaktionen dynamisch leiten, Wiederholungsstrategien optimieren und sich an das Verhalten der Emittenten weltweit anpassen.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen: Robuste Machine Learning-Modelle zum Thema Kartenautorisierungsoptimierung, dynamisches Routing und intelligente Wiederholungen erstellen, trainieren und bereitstellen.
• Echtzeitinferenz-Engineering: Niedriglatente Inferenzpipelines entwerfen und pflegen, die in der Lage sind, Live-Zahlungstransaktionen innerhalb strenger Millisekunden-SLAs zu bewerten.
• Feature Engineering & MLOps: Mit Datenteams zusammenarbeiten, um skalierbare Feature-Stores aufzubauen, die Datenqualität sicherzustellen und die Modelltrainings-/Bereitstellungspipelines (CI/CD für ML) zu automatisieren.
• Experimentation & Shadow Testing: A/B-Tests und Schattenbereitstellungsstrategien vorantreiben, um die realen Auswirkungen Ihrer Modelle auf den Live-Verkehr und den Umsatz sicher zu messen.
• Modellüberwachung: Wichtige Leistungskennzahlen definieren und überwachen, um Datenabweichungen, Modellverschlechterungen und Anomalien in Produktionsumgebungen zu erkennen.

Was wir suchen:

• Meisterschaft in klassischem & tiefem Lernen: Tiefe praktische Expertise in der Gestaltung und Feinabstimmung leistungsstarker klassischer ML-Modelle (z.B. XGBoost, LightGBM, Random Forests) sowie Erfahrung im tiefen Lernen.
• Software Engineering & Python: Beste Praktiken im Software Engineering, Meisterschaft in Python und Erfahrung mit den Standard-ML/Datenbibliotheken (Scikit-Learn, Pandas, Numpy) mit starkem Fokus auf das Schreiben von skalierbarem, produktionsbereitem Code.
• Echtzeitsysteme: Nachgewiesene Fähigkeit, ML-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu optimieren, die unter strengen Latenz- und Hochdurchsatzanforderungen arbeiten.
• MLOps-Kompetenz: Erfahrung in der Überführung von Modellen aus Notebooks in Produktionsumgebungen mit Tools wie MLflow, Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
• Starke SQL-Kompetenz: Fähigkeit, komplexe Abfragen zu schreiben und großangelegte transaktionale Datensätze für die Merkmalsextraktion zu bearbeiten.
• Zahlungsdomänenwissen (von Vorteil): Verständnis des Lebenszyklus von Kartenzahlungen, Autorisierungsprozessen, Verhaltensweisen von Emittenten, 3D Secure und Netzwerkregeln (Visa, Mastercard).
• Cloud-Infrastruktur: Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Systemen auf AWS oder ähnlichem, einschließlich Fachkenntnissen in Infrastruktur als Code.

Was Sie erwartet:

• Hybrides Arbeiten - Wir bieten eine hybride Struktur mit einer Erwartung von 3 Tagen/Woche vor Ort, damit Sie das Gleichgewicht zwischen Büro- und Homeoffice-Arbeit finden können.
• Lernen und Entwicklung - Wir bieten ein jährliches Budget von 1.000 €, um Ihr berufliches Wachstum zu unterstützen.
• Versicherung - Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter von verschiedenen Versicherungen profitieren, einschließlich Unfallversicherung, Invaliditätsversicherung, Direktversicherung (bAV) und Reiseversicherung.
• Erweiterter Familienurlaub - Wir bieten erweiterten Familienurlaub, um Sie in wichtigen Lebensmomenten zu unterstützen.
• Fitnessstudio-Mitgliedschaft - PPRO trägt zur Kostenübernahme Ihrer Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei.
• Plattform für psychische Gesundheit - Wir haben uns mit einer führenden Plattform für Wohlbefinden zusammengetan, um Therapien und Kurse anzubieten.
• Unser Büro - Modernes und geräumiges Gebäude mit voll multimedia-ausgestatteten Besprechungsräumen.
• Haustierfreundliches Büro - Weil die Arbeit mit Ihren vierbeinigen Freunden besser ist.

Unsere Prinzipien: Wir erledigen die Dinge, handeln mit Vertrauen und Integrität, stellen den Kunden in den Mittelpunkt, verbessern kontinuierlich und arbeiten als Team.