Senior Engineer, Data Engineering
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München Vollzeit Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und integriere sie in bestehende Systeme.
  • Arbeitgeber: FĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Datenengineering mit Fokus auf KI-Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in KI-Anwendungen und Datenmanagement erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit groĂźartigen Entwicklungschancen.

Skills that we currently require: – Productive AI use cases (beyond PoC) – Translation of business problems into AI workloads – Data landscapes in industrial & OT environments – Integration of AI into existing ERP/MES/PLM systems – Profitability analysis of AI initiatives – EU AI Act (risk classes, roles: provider, deployer, GPAI, high-risk) – AI governance frameworks and risk management approaches – Documentation, audit and verification obligations for AI systems – Data governance, data provenance and training data control – Liability and accountability models in AI ecosystems – Cloud, HPC and AI platform architectures – GPU-based training and inference environments – Compute, storage and network sizing for AI – Operating models for regulated/sovereign cloud environments – Understanding of NVIDIA AI stacks (e.g. AI Enterprise, Omniverse – conceptual)

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Kontaktperson:

PRACYVA HR Team

Senior Engineer, Data Engineering
PRACYVA
Standort: MĂĽnchen
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