Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards, um Kundenfeedback in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
- Unternehmen: Innovatives AI-First SaaS-Unternehmen mit Fokus auf Kundenfeedback.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Forschungszeit.
- Weitere Informationen: Team-Events und Unterstützung in schwierigen Zeiten für ein starkes Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines Produkts und arbeite an spannenden Projekten mit KI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Predict42, das KI-gestützte SaaS-Unternehmen hinter dem MIGO Feedback Hub, sucht einen talentierten und kundenorientierten Business Analysten, der unser Team in Mainz verstärkt. Wir sind bestrebt, verstreutes Feedback in umsetzbares Wissen für große Unternehmenskunden wie Lidl und Kaufland zu verwandeln. In dieser entscheidenden Rolle fungieren Sie als Brücke zwischen unserer hochmodernen, KI-gestützten Software und den strategischen Bedürfnissen unserer Unternehmenskunden. Sie berichten direkt an unseren CPO und durchlaufen verschiedene Bereiche wie Customer Success und Analytics, wobei Sie Ihre Fähigkeiten nutzen, um überzeugende Dashboards zu erstellen, Trends zu erkennen und die Zukunft unseres Produkts zu definieren. Dies ist Ihre Gelegenheit, an der Schnittstelle von Produkt, Daten und Customer Success zu arbeiten und komplexe Daten in klaren Geschäftswert zu übersetzen.
Verantwortlichkeiten:
- Analytics & Dashboarding: Sie entwerfen und erstellen wirkungsvolle Dashboards und Visualisierungen (z.B. in Looker oder internen Tools), die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Feedbackdaten auf einen Blick zu verstehen. Sie verwenden SQL und Python, um tiefgehende Analysen durchzuführen und Trends und Muster zu identifizieren, die bessere Geschäftsentscheidungen fördern.
- Kundenorientierte Produktentwicklung: In enger Zusammenarbeit mit unserem Customer Success-Team und den Kunden analysieren Sie das Nutzerfeedback, um Schmerzpunkte und Chancen zu identifizieren. Sie übersetzen diese geschäftlichen Bedürfnisse in detaillierte funktionale Anforderungen für unser Engineering-Team.
- Strategische Einblicke: Sie extrahieren bedeutende Erkenntnisse aus Kundendaten und Markttrends, um die Produktleistung zu optimieren und unsere Philosophie „Konsolidieren, Analysieren, Handeln“ zu unterstützen.
- Betriebliche Exzellenz: Sie optimieren Geschäftsprozesse und überwachen Datenoperationen, einschließlich der Qualitätssicherung von Datenanreicherungsaufgaben (z.B. Aufsicht über Werkstudenten bei Datensammlungsaufgaben), um die Unverletzlichkeit unserer Datenintegrität sicherzustellen.
- KI-Exposition: Verbringen Sie 20-25% Ihrer Zeit damit, Einblicke in Data Science Proof-of-Concepts (POCs) zu gewinnen, indem Sie mit Analysen oder kleinen Programmieraufgaben beitragen und verstehen, wie NLP und Generative AI unsere Plattform antreiben.
Qualifikationen:
- Bildungshintergrund: Ein Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Analytische & Visualisierungsfähigkeiten: Starke Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich. Sie haben ein gutes Auge für Details und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, PowerBI, Excel), um überzeugende Berichte zu erstellen.
- Produktdenken: Sie verfügen über starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, vage Kundenherausforderungen in konkrete technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Kundenerfahrung (CX): Kenntnisse der Prinzipien und Methoden des CX-Managements.
- Textanalyse: Interesse oder Erfahrung in NLP-Techniken (Sentiment-Analyse, Themenmodellierung), um Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text zu extrahieren.
- Kommunikation: Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse effektiv an Stakeholder zu kommunizieren.
- Sprache: Sie sind ein deutscher Muttersprachler und fließend in Englisch, was für die Kommunikation mit unseren wichtigsten Unternehmenskunden in der DACH-Region unerlässlich ist.
EARN: Gehalt + Eigenkapital. Wir fördern eine unternehmerische Kultur, indem wir ein virtuelles Aktienoptionsprogramm anbieten. Wir bieten eine Mischung aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, die das Beste aus beiden Welten kombiniert.
GROW: Forschungszeit. Alle Mitarbeiter haben wöchentliche Forschungszeiten zur Verfügung.
COMPASSION: Fürsorge. Wir kümmern uns um Sie und unterstützen Sie, wenn Sie in Ihrem Leben eine schwierige Zeit durchmachen.
BOND: Teambildung. Wir organisieren verschiedene Teamevents, einschließlich eines aufregenden Offsite-Events jedes Jahr.
Business Analyst Arbeitgeber: Predict42
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliches Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig durch regelmäßige Teamevents und ein starkes Unterstützungsnetzwerk für unsere Mitarbeiter sorgen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem virtuellen Aktienoptionsprogramm und der Möglichkeit, wöchentliche Forschungszeit zu nutzen, schaffen wir eine Umgebung, in der Sie sowohl beruflich als auch persönlich gedeihen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Predict42 vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Predict42 sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Predict42 an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Predict42 zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Predict42 arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Analyst bei Predict42 an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Predict42 vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Predict42 zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
