Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dashboards und analysiere Daten, um wertvolle Einblicke für unsere Kunden zu gewinnen.
- Unternehmen: Innovatives AI-First SaaS-Unternehmen mit einem Fokus auf Kundenfeedback.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Teamevents und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft unserer Produkte mit deinen Analysen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ähnlichem; Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 800 - 1200 € pro Monat.
Predict42, das KI-first SaaS-Unternehmen hinter dem MIGO Feedback Hub, sucht einen talentierten und kundenorientierten Business Analysten, um unser Team in Mainz zu verstärken. Wir sind bestrebt, verstreutes Feedback in umsetzbares Wissen für große Unternehmenskunden wie Lidl und Kaufland umzuwandeln. In dieser entscheidenden Rolle fungieren Sie als Brücke zwischen unserer hochmodernen, KI-gestützten Software und den strategischen Bedürfnissen unserer Unternehmenskunden. Sie berichten direkt an unseren CPO und rotieren durch Customer Success und Analytics, wobei Sie Ihre Fähigkeiten nutzen, um überzeugende Dashboards zu erstellen, Trends zu erkennen und die Zukunft unseres Produkts zu definieren. Dies ist Ihre Gelegenheit, an der Schnittstelle von Produkt, Daten und Customer Success zu arbeiten und komplexe Daten in klaren Geschäftswert zu übersetzen.
Verantwortlichkeiten:
- Analytics & Dashboarding: Sie entwerfen und erstellen wirkungsvolle Dashboards und Visualisierungen (z.B. in Looker oder internen Tools), die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Feedbackdaten auf einen Blick zu verstehen. Sie verwenden SQL und Python, um tiefgehende Analysen durchzuführen, Trends und Muster zu identifizieren, die bessere Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
- Kundenorientierte Produktentwicklung: In enger Zusammenarbeit mit unserem Customer Success-Team und den Kunden analysieren Sie das Nutzerfeedback, um Schmerzpunkte und Chancen zu identifizieren. Sie übersetzen diese geschäftlichen Bedürfnisse in detaillierte funktionale Anforderungen für unser Engineering-Team.
- Strategische Einblicke: Sie extrahieren bedeutende Erkenntnisse aus Kundendaten und Markttrends, um die Produktleistung zu optimieren und unsere Philosophie "Konsolidieren, Analysieren, Handeln" zu unterstützen.
- Betriebliche Exzellenz: Sie optimieren Geschäftsprozesse und überwachen Datenoperationen, einschließlich der Qualitätssicherung von Datenanreicherungsaufgaben (z.B. Aufsicht über Werkstudenten bei Datensammlungsjobs), um die Unverletzlichkeit unserer Datenintegrität sicherzustellen.
- KI-Exposition: Verbringen Sie 20-25% Ihrer Zeit damit, Einblicke in Data Science Proof-of-Concepts (POCs) zu gewinnen, indem Sie mit Analysen oder kleinen Programmieraufgaben beitragen und verstehen, wie NLP und Generative AI unsere Plattform antreiben.
Qualifikationen:
- Bildungshintergrund: Ein Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Analytische & Visualisierungsfähigkeiten: Starke Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich. Sie haben ein gutes Auge für Details und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, PowerBI, Excel), um überzeugende Berichte zu erstellen.
- Produktdenken: Sie verfügen über starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, vage Kundenherausforderungen in konkrete technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Kundenerfahrung (CX): Kenntnisse der Prinzipien und Methoden des CX-Managements.
- Textanalyse: Interesse oder Erfahrung in NLP-Techniken (Sentiment-Analyse, Themenmodellierung), um Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text zu extrahieren.
- Kommunikation: Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse effektiv an Stakeholder zu kommunizieren.
- Sprache: Sie sind ein deutscher Muttersprachler und fließend in Englisch, was für die Kommunikation mit unseren wichtigsten Unternehmenskunden in der DACH-Region unerlässlich ist.
EARN: Gehalt + Eigenkapital. Wir fördern eine unternehmerische Kultur, indem wir ein virtuelles Aktienoptionsprogramm anbieten. Wir bieten eine Mischung aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, die das Beste aus beiden Welten kombiniert.
GROW: Forschungszeit. Allen Mitarbeitern steht wöchentliche Forschungszeit zur Verfügung. Wir subventionieren bis zu 20% Ihres Rentenplans / Direktversicherung über Gehaltsumwandlung.
COMPASSION: Fürsorge. Wir kümmern uns um Sie und unterstützen Sie, wenn Sie in Ihrem Leben eine schwierige Zeit durchmachen.
BOND: Teambildung. Wir organisieren verschiedene Teamevents, einschließlich eines super spannenden Offsites jedes Jahr.
Business Analyst / Trainee Analytics Arbeitgeber: Predict42
Predict42 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Mainz bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer unternehmerischen Kultur fördern wir Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig bedeutende Einblicke für unsere Kunden generieren. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, regelmäßige Teamevents und ein umfassendes Unterstützungsangebot machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Welt der KI und Datenanalyse tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst / Trainee Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Trainee-Programmen oder offenen Stellen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Business Analysten vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei Predict42 interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest und erleichterst uns den Auswahlprozess.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst / Trainee Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Business Analyst interessierst und was dich an Predict42 begeistert.
Betone deine analytischen Fähigkeiten:Da wir einen Business Analyst suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Tools genutzt hast, um Daten zu analysieren und wertvolle Insights zu gewinnen.
Kundenorientierung ist der Schlüssel:Wir legen großen Wert auf Kundenfeedback. Erkläre in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Das zeigt uns, dass du die richtige Denkweise mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Predict42 vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenanalyse und Visualisierung
Da SQL und Python für diese Rolle wichtig sind, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren. Überlege dir, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, und bringe eventuell eigene Projekte oder Analysen mit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark kundenorientiert ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit Kundenfeedback gesammelt und in produktive Lösungen umgesetzt hast. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie du diese in technische Anforderungen übersetzen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Analytics oder den Tools fragen, die das Team verwendet. So zeigst du, dass du proaktiv bist und dich für die Zukunft des Unternehmens interessierst.
