Data Scientist (LLM & NLP Focus)

Wir suchen einen hochmotivierten Data Scientist mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP), der unser Team bei Predict42, einem führenden KI-Unternehmen im Bereich Feedback-Analytik, verstärkt. Als Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen, sowohl innerhalb unserer Unternehmens-SaaS-Plattform MIGO als auch als eigenständige Anwendungen.

Ihre Expertise in Data Science, NLP und generativer KI wird entscheidend sein, um bahnbrechende Lösungen zu schaffen, die die Leistungsfähigkeit von KI auf der Google Cloud Platform (GCP) nutzen.

• Entwicklung von NLP/LLM-basierten Funktionen für MIGO und Erstellung innovativer eigenständiger Apps mit Flutter.
• Erforschen und Entwickeln von Anwendungen unter Verwendung generativer KI-Techniken, wie Textgenerierung, Bildgenerierung und Audio-Synthese, unter Nutzung von LLMs (Large Language Models).
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren, um eine nahtlose Integration von NLP- und generativen KI-Modellen (einschließlich LLMs) in unsere GCP-basierten Produkte und Dienstleistungen sicherzustellen.
• Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von NLP- und anderen ML-Modellen auf GCP für verschiedene Aufgaben, einschließlich generativer KI-Anwendungen, die von LLMs unterstützt werden.
• Enger Austausch mit Produktmanagern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und Möglichkeiten für KI-Anwendungen zu identifizieren.
• Anwendung Ihres Wissens über NLP-Techniken, einschließlich LLMs, zur Lösung realer Probleme auf GCP.
• Effektive Nutzung von GCP-Diensten für eine effiziente Modellentwicklung, -bereitstellung und -verwaltung.
• Nutzung von Open-Source-NLP- und generativen KI-Bibliotheken und -Tools (einschließlich LLM-Frameworks) auf GCP zur Beschleunigung der Entwicklung.

Qualifikationen:

• Erste praktische Erfahrung als Data Scientist.
• Starke Leidenschaft für das Lernen und das Verfolgen der neuesten Entwicklungen in der Data Science, einschließlich generativer KI und LLMs.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (einschließlich Bibliotheken wie pandas, scikit-learn) und möglicherweise R.
• Erfahrung mit NLP-Techniken ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit dem Aufbau von Webanwendungen unter Verwendung von Frameworks wie Streamlit (für POCs), R/Rshiny oder einer Frontend-Sprache (von Vorteil).
• Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
• Fließend in Deutsch.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit spezifischen NLP- und generativen KI-Frameworks und -Bibliotheken, wie Hugging Face Transformers, TensorFlow oder PyTorch.
• Kenntnisse in Datenengineering und ETL-Pipelines zur Verarbeitung großer Datensätze.
• Erfahrung mit cloudbasierten Machine Learning-Plattformen und -Tools, wie Vertex AI.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken zur Verwaltung von Machine Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit Fokus auf die Anwendung von Data Science-Techniken zur Lösung realer Probleme.
• Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten.

Lernmöglichkeiten: Cutting-Edge-Projekte, Mentoring, Karrierefortschritt.

Wettbewerbsfähige Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Sozialleistungen, virtuelle Aktienoptionen.

Agile Kultur: Kollaboratives junges Team in einem angenehmen Arbeitsumfeld.

Wirkungsvolle Arbeit: Innovative Lösungen, sinnstiftendes Unternehmen.

EARN: Gehalt + Eigenkapital. Wir fördern eine unternehmerische Kultur, indem wir ein Programm für virtuelle Aktienoptionen anbieten.

GROW: Forschungszeit. Allen Mitarbeitern steht wöchentlich blockierte Forschungszeit zur Verfügung. Wir subventionieren bis zu 20% Ihrer Altersvorsorge / Direktversicherung über Gehaltsumwandlung.

COMPASSION: Fürsorge. Wir kümmern uns um Sie und unterstützen Sie, wenn Sie in Ihrem Leben eine schwierige Zeit durchmachen.

BOND: Teambildung. Wir organisieren verschiedene Teamevents, einschließlich eines aufregenden Offsites jedes Jahr.