Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege leistungsstarke Microservices für unsere Feedback-Analytics-Plattform.
- Unternehmen: Predict42 ist ein führendes KI-Startup im Bereich Feedback-Analytik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Team-Events.
- Weitere Informationen: Interesse an LLMs und NLP ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ClickHouse und Google Cloud.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Predict42, a leading AI startup in feedback analytics, is seeking a highly skilled Backend Engineer to join our dynamic team. In this pivotal role, you'll be instrumental in architecting, developing, and maintaining robust, high-performance, and scalable microservices leveraging ClickHouse and serverless Google Cloud services . You'll build the critical application infrastructure powering our LLM-driven AI solutions across development, testing, and deployment. If you're passionate about Python, resilient microservices, and thrive in a cloud-native environment, we want to hear from you! You'll report to our Tribe Lead Engineering .
Apply now by emailing .
Responsibilities
- Architect, design, develop, and deploy high-performance microservices that form the backbone of our feedback analytics platform.
- Implement and optimize API endpoints for efficient data retrieval from our ClickHouse database .
- Develop backend features and APIs, managing them through the full development, testing, and deployment lifecycle in a serverless environment.
- Ensure scalability, reliability, and security of backend systems, handling high transaction volumes.
- Write clean, maintainable, and tested code, contributing to engineering best practices.
- Collaborate with Data & Machine Learning Engineers, product managers, and frontend developers for integrated solutions.
- Monitor, troubleshoot, and maintain production services for high availability and performance.
Qualifications
- Strong proficiency in Python and experience with frameworks like FastAPI, Flask, or Django.
- Hands-on experience with ClickHouse for analytical queries and data storage.
- Experience with Google Cloud Platform services such as Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub, and BigQuery.
- Proven experience in microservices architecture .
- Understanding of RESTful API design principles.
- Experience with testing methodologies (unit, integration, end-to-end).
- Interest in Large Language Models (LLMs) , AI, and NLP, especially backend interactions.
- Language: German (B2 minimum).
Benefits & Opportunities
- Competitive salary and equity via virtual stock options.
- Flexible work environment combining remote and on-premise options.
- Research time allocated weekly for innovation.
- Support for pension plans and insurance via salary conversion.
- Team-building events, including annual offsite retreats.
Senior Backend Engineer Arbeitgeber: Predict42
Predict42 ist ein führendes KI-Start-up im Bereich Feedback-Analytik und bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Senior Backend Engineer profitieren Sie von einem flexiblen Arbeitsmodell, das Remote- und Vor-Ort-Optionen kombiniert, sowie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und Beteiligungen durch virtuelle Aktienoptionen. Zudem fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch wöchentliche Forschungszeiten und regelmäßige Teambuilding-Events, die den Zusammenhalt stärken und kreative Ideen hervorbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Backend Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Tech-Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Backend-Entwicklung! Teile Projekte oder Beiträge auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, die deine Fähigkeiten in Python und Microservices demonstrieren. Dies kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Microservices, API-Design und Cloud-Diensten übst. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über Predict42 und deren Produkte. Verstehe, wie ihre Feedback-Analytics-Plattform funktioniert und welche Technologien sie verwenden. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative während des Gesprächs und kann dir helfen, relevante Fragen zu stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Backend Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Senior Backend Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Hebe deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django hervor. Zeige auch deine praktische Erfahrung mit ClickHouse und Google Cloud Platform-Diensten, da dies für die Rolle entscheidend ist.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Backend-Entwicklung und Cloud-Technologien zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du gut zu Predict42 passt und wie du zur Entwicklung ihrer LLM-gesteuerten AI-Lösungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen:Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell und gut strukturiert ist. Achte darauf, dass alle relevanten Informationen enthalten sind und dass du deine Erfolge und Erfahrungen klar darstellst. Überprüfe alles auf Rechtschreib- und Grammatikfehler, bevor du es einreichst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Predict42 vorbereitet
✨Kenntnis der Technologien zeigen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Technologien demonstrieren.
✨Vertrautheit mit Cloud-Diensten
Da das Unternehmen Google Cloud-Dienste nutzt, solltest du dich mit Cloud Functions, Cloud Run und anderen relevanten Diensten vertraut machen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit serverlosen Architekturen und deren Vorteilen zu sprechen.
✨Microservices-Architektur verstehen
Zeige dein Verständnis für Microservices-Architekturen und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit implementiert hast. Diskutiere Herausforderungen, die du dabei überwunden hast, und wie du die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Systeme sichergestellt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data & Machine Learning Engineers sowie Produktmanagern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte vorbereiten. Betone, wie du zur Integration von Backend-Lösungen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
