Senior Data Scientist (LLM & Gen AI)

Predict42, ein Pionier-Startup im Bereich KI, das an der Spitze der Feedback-Analytik für Unternehmens-SaaS steht, sucht einen visionären und hochqualifizierten Senior Data Scientist mit tiefgreifender Expertise in Large Language Models (LLMs) und Generative AI. In dieser entscheidenden Rolle sind Sie maßgeblich an der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von hochmodernen KI-Lösungen beteiligt. Sie treiben Innovationen für unsere MIGO-Plattform und neue eigenständige Anwendungen voran, indem Sie direkt mit strategischen Kunden zusammenarbeiten, deren spezifische Bedürfnisse beraten und basierend auf den Möglichkeiten unserer KI-Plattform innovieren.

Sie übernehmen den gesamten Lebenszyklus komplexer KI-Funktionen, von der ersten Forschung und Prototypenerstellung bis hin zur skalierbaren Produktionsbereitstellung auf Google Cloud Platform (GCP). Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen der KI zu erweitern, gerne mentorieren und in einer agilen, wirkungsorientierten Umgebung gedeihen, möchten wir von Ihnen hören!

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Die End-to-End-Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher NLP/LLM-basierter Funktionen für unsere MIGO-Plattform und die Erstellung innovativer eigenständiger Anwendungen (z. B. mit Flutter oder Streamlit), die das transformative Potenzial von KI demonstrieren.
• Proaktive Zusammenarbeit mit strategischen Kunden, Beratung zu ihren spezifischen geschäftlichen Herausforderungen und Leitung der Entwicklung von KI-Prototypen, die direkt auf unserer KI-Plattform innoviert werden, um deren Bedürfnisse zu adressieren.
• Erforschung, Forschung und Anwendung modernster generativer KI-Techniken, einschließlich fortschrittlicher Textgenerierung, Bildsynthese und Audioanwendungen, unter Nutzung der neuesten Fortschritte in LLMs.
• Architektur und Implementierung robuster, skalierbarer NLP- und Generative AI-Modelle (einschließlich LLMs) in unsere GCP-basierten Produkte und Dienstleistungen, um nahtlose Integration, hohe Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Festlegung und Förderung bewährter Verfahren für die Modellentwicklung, MLOps und verantwortungsvolle KI auf GCP, um Effizienz, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Strategische Zusammenarbeit mit Produktmanagern und technischen Leitern zur Definition der KI-Roadmap, Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in lösbare KI-Probleme und Identifizierung neuartiger Möglichkeiten für KI-Innovationen im Unternehmens-SaaS-Bereich.
• Als Fachexperte fungieren und technische Führung in NLP, LLMs und Generative AI bieten, aktuelle Forschungstrends verfolgen und für relevante Technologien eintreten.
• Junior Data Scientists und Ingenieure mentorieren und anleiten, deren Wachstum fördern und die Einhaltung hoher technischer Standards sicherstellen.
• Optimierung der effektiven Nutzung von GCP-Diensten über den gesamten Lebenszyklus des KI-Modells hinweg, von der Datenerfassung bis zur Überwachung.
• Proaktive Bewertung und Integration führender Open-Source-NLP- und Generative AI-Bibliotheken sowie LLM-Frameworks zur Beschleunigung der Entwicklung und Verbesserung der Fähigkeiten.

Qualifikationen:

• Über 2 Jahre nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist mit einer signifikanten und nachweisbaren Erfolgsbilanz in Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) und Generative AI.
• Expertenkenntnisse in Python und seinem fortgeschrittenen Data-Science-Ökosystem (einschließlich pandas, scikit-learn, NumPy).
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit führenden NLP- und Generative AI-Frameworks wie Hugging Face Transformers, TensorFlow oder PyTorch und deren Anwendung zur Lösung komplexer, realer Probleme.
• Tiefes Verständnis verschiedener LLM-Architekturen, Feinabstimmungsmethoden, Prompt Engineering und deren strategische Anwendung im Produktkontext.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und der Bereitstellung interaktiver KI-Anwendungen oder Prototypen unter Verwendung von Frameworks wie Streamlit, R/RShiny oder anderen Frontend-Technologien.
• Starke Expertise in cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen und MLOps-Praktiken auf Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Diensten wie Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions und Modellbereitstellung.
• Solides Wissen über Datenengineering-Prinzipien und ELT/ETL-Pipelines zur Vorbereitung großer, komplexer Datensätze für KI-Modelle.
• Außergewöhnliche Problemlösungs-, Analyse- und kritische Denkfähigkeiten mit starkem Fokus auf die Übersetzung komplexer Dateninsights in robuste und wirkungsvolle Produktmerkmale.
• Exzellente Kommunikations-, Kooperations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Stakeholder zu beeinflussen, Kunden zu ihren Bedürfnissen zu beraten und Teammitglieder effektiv zu mentorieren.
• Fließend in Deutsch (C1/C2-Niveau bevorzugt für strategische Kommunikation mit Stakeholdern).

Lernmöglichkeiten: Cutting-Edge-Projekte, Mentoring, Karriereentwicklung.

Wettbewerbsfähige Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Sozialleistungen, virtuelle Aktienoptionen.

Agile Kultur: Kollaboratives junges Team in einem angenehmen Arbeitsumfeld.

Wirkungsvolle Arbeit: Innovative Lösungen, zweckorientiertes Unternehmen.

EARN: Gehalt + Eigenkapital. Wir fördern eine unternehmerische Kultur, indem wir ein Programm für virtuelle Aktienoptionen anbieten. Wir bieten eine Mischung aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, die das Beste aus beiden Welten kombiniert.

GROW: Forschungszeit. Alle Mitarbeiter haben wöchentliche Forschungszeit zur Verfügung. Wir subventionieren bis zu 20% Ihrer Altersvorsorge / Direktversicherung über Gehaltsumwandlung.

COMPASSION: Fürsorge. Wir kümmern uns um Sie und unterstützen Sie, wenn Sie eine schwierige Zeit in Ihrem Leben durchmachen.

BOND: Teambildung. Wir organisieren verschiedene Teamevents, einschließlich eines aufregenden Offsites jedes Jahr.