Senior Data Scientist (LLM & Generative AI)

Predict42, ein Pionier-Startup im Bereich KI, das an der Spitze der Feedback-Analytik für Unternehmens-SaaS steht, sucht einen visionären und hochqualifizierten Senior Data Scientist mit tiefgreifender Expertise in Large Language Models (LLMs) und Generative AI. In dieser entscheidenden Rolle sind Sie maßgeblich an der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von hochmodernen KI-Lösungen beteiligt.

Sie werden Innovationen für unsere MIGO-Plattform und neue eigenständige Anwendungen vorantreiben, indem Sie direkt mit strategischen Kunden zusammenarbeiten, deren spezifische Bedürfnisse konsultieren und basierend auf den Möglichkeiten unserer KI-Plattform innovieren. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus komplexer KI-Funktionen, von der ersten Forschung und Prototypenerstellung bis hin zur skalierbaren Produktionsbereitstellung auf Google Cloud Platform (GCP).

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen der KI zu erweitern, gerne mentorieren und in einer agilen, wirkungsorientierten Umgebung gedeihen, möchten wir von Ihnen hören!

• Leiten Sie das End-to-End-Design, die Entwicklung und die Bereitstellung fortschrittlicher NLP/LLM-basierter Funktionen für unsere MIGO-Plattform und erstellen Sie innovative eigenständige Anwendungen (z. B. mit Flutter oder Streamlit), die das transformative Potenzial von KI demonstrieren.
• Engagieren Sie sich proaktiv mit strategischen Kunden, beraten Sie zu ihren spezifischen geschäftlichen Herausforderungen und leiten Sie die Entwicklung von KI-Prototypen, die direkt auf unserer KI-Plattform innovieren, um deren Bedürfnisse zu erfüllen.
• Treiben Sie die Erforschung, Forschung und Anwendung modernster generativer KI-Techniken voran, einschließlich fortschrittlicher Textgenerierung, Bildsynthese und Audioanwendungen, unter Nutzung der neuesten Fortschritte in LLMs.
• Architekt und implementieren Sie robuste, skalierbare NLP- und Generative AI-Modelle (einschließlich LLMs) in unsere GCP-basierten Produkte und Dienstleistungen, um nahtlose Integration, hohe Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Etablieren und fördern Sie Best Practices für die Modellentwicklung, MLOps und verantwortungsvolle KI auf GCP, um Effizienz, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Arbeiten Sie strategisch mit Produktmanagern und technischen Leitern zusammen, um die KI-Roadmap zu definieren, komplexe Geschäftsanforderungen in lösbare KI-Probleme zu übersetzen und neuartige Möglichkeiten für KI-Innovationen im Unternehmens-SaaS-Bereich zu identifizieren.
• Agieren Sie als Fachexperte und bieten Sie technische Führung in NLP, LLMs und Generative AI, bleiben Sie über Forschungstrends informiert und setzen Sie sich für relevante Technologien ein.
• Mentorieren und führen Sie Junior Data Scientists und Ingenieure, fördern Sie deren Wachstum und stellen Sie die Einhaltung hoher technischer Standards sicher.
• Optimieren Sie die effektive Nutzung von GCP-Diensten über den gesamten Lebenszyklus des KI-Modells hinweg, von der Datenerfassung bis zur Überwachung.
• Bewerten und integrieren Sie proaktiv führende Open-Source-NLP- und Generative AI-Bibliotheken sowie LLM-Frameworks, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Fähigkeiten zu verbessern.

Qualifikationen:

• 3+ Jahre nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist mit einer signifikanten und nachweisbaren Erfolgsbilanz in Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) und Generative AI.
• Expertenkenntnisse in Python und seinem fortgeschrittenen Data-Science-Ökosystem (einschließlich pandas, scikit-learn, NumPy).
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit führenden NLP- und Generative AI-Frameworks wie Hugging Face Transformers, TensorFlow oder PyTorch und deren Anwendung zur Lösung komplexer, realer Probleme.
• Tiefes Verständnis verschiedener LLM-Architekturen, Feinabstimmungsmethoden, Prompt Engineering und deren strategische Anwendung im Produktkontext.
• Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und der Bereitstellung interaktiver KI-Anwendungen oder Prototypen mit Frameworks wie Streamlit, R/RShiny oder anderen Frontend-Technologien.
• Starke Expertise in cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen und MLOps-Praktiken auf Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Diensten wie Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions und Modellbereitstellung.
• Solides Wissen über Datenengineering-Prinzipien und ELT/ETL-Pipelines zur Vorbereitung großer, komplexer Datensätze für KI-Modelle.
• Außergewöhnliche Problemlösungs-, Analyse- und kritische Denkfähigkeiten mit starkem Fokus auf die Übersetzung komplexer Dateninsights in robuste und wirkungsvolle Produktmerkmale.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Kooperations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Stakeholder zu beeinflussen, Kunden zu ihren Bedürfnissen zu beraten und Teammitglieder effektiv zu mentorieren.
• Fließend in Deutsch (C1/C2-Niveau bevorzugt für strategische Kommunikation mit Stakeholdern).

Lernmöglichkeiten: Cutting-edge Projekte, Mentoring, Karriereentwicklung.

Wettbewerbsfähige Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Sozialleistungen, virtuelle Aktienoptionen.

Agile Kultur: Kollaboratives junges Team in einem angenehmen Arbeitsumfeld.

Wirkungsvolle Arbeit: Innovative Lösungen, zweckorientiertes Unternehmen.

EARN: Gehalt + Eigenkapital. Wir fördern eine unternehmerische Kultur, indem wir ein Programm für virtuelle Aktienoptionen anbieten. Wir bieten eine Mischung aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, die das Beste aus beiden Welten kombiniert.

GROW: Forschungszeit - allen Mitarbeitern steht wöchentliche Forschungszeit zur Verfügung. Wir subventionieren bis zu 20% Ihres Rentenplans / Ihrer Direktversicherung über Gehaltsumwandlung.

COMPASSION: Fürsorge - wir kümmern uns um Sie und unterstützen Sie, wenn Sie eine schwierige Zeit in Ihrem Leben durchmachen.

BOND: Teambildung - wir organisieren verschiedene Teamevents, einschließlich eines aufregenden Offsites jedes Jahr.