Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration unserer Datenbank zu BigQuery und optimiere die Performance.
- Unternehmen: Predict42, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur.
- Vorteile: Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Forschungszeit.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung in Mainz mit vielen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI-gestützten Produkten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Google BigQuery und Dataform sowie starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Predict42 befinden wir uns im Übergang von einem Startup zu einem Unternehmensscale-Up. Unser Kernprodukt, MIGO, ist die Feedback-Engine für einige der größten Einzelhändler der Welt. Wir strukturieren uns derzeit in drei autonome Produktteams um und benötigen einen Senior Platform Engineer, um die kritischste Mission des "Platform"-Teams zu leiten: die Migration von 100 % unserer Data Warehouse-Operationen zu BigQuery und das Erreichen von erheblicher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Wir verwenden nicht nur Daten; wir stellen sicher, dass ihre Integrität unantastbar ist. Als unser BigQuery-Experte werden Sie der Architekt hinter den Kulissen sein und sicherstellen, dass unsere Leistung blitzschnell bleibt und unsere Kosten optimiert sind, während wir von 75.000 Nutzern auf über 1 Million skalieren.
Ihre Mission umfasst:
- BigQuery & ClickHouse Cloud: Sie werden unsere Dual-Engine-Strategie besitzen – die Migration von 100 % unserer DWH-Operationen zu BigQuery für tiefgehende Analysen, während Sie ClickHouse Cloud für blitzschnelle, Echtzeit-Leistung nutzen.
- Declarative Data Pipelines: Führen Sie den Wechsel zu Dataform an. Sie behandeln Datenumwandlungen wie Software-Engineering – versionskontrolliert, getestet und deklarativ.
- Datenvalidierung als Kernverschiebung: Sie implementieren automatisierte Datenvalidierungsframeworks. Für uns ist Datenintegrität keine "Funktion" – es ist eine grundlegende Verschiebung in der Zuverlässigkeit unserer Plattform.
- Architektur für KI: Bauen Sie die Hochleistungs-Pipelines, die unsere "AI-First"-Engine speisen, und stellen Sie sicher, dass die LLMs in Millisekunden auf präzise, validierte Daten zugreifen können.
- Infrastructure as Code: Automatisieren Sie den gesamten Lebenszyklus unserer GCP-basierten Umgebung, um Stabilität und schnelle Bereitstellung zu gewährleisten.
Ihr Profil:
- Der Datenarchitekt: Sie haben umfassende praktische Erfahrung mit Google BigQuery (native Prozeduren, Optimierung).
- Software-Mindset für Daten: Sie sind ein Fan von deklarativem Code. Erfahrung mit Dataform (oder dbt) ist unerlässlich. Sie glauben, dass Pipelines versioniert und getestet werden sollten.
- Validierungsexperte: Sie haben eine Erfolgsbilanz beim Aufbau proaktiver Datenqualitäts- und Validierungsschichten in komplexen Systemen.
- Pragmatischer Ingenieur: Sie wissen, wie man "perfekte" Architektur mit "Wertschöpfung" in Einklang bringt. Sie genießen es, die komplexen SQL- und Skalierungsherausforderungen zu lösen, die mit Millionen von Feedback-Datensätzen verbunden sind.
- Mainz-basiert: Sie möchten Teil der lokalen Tech-Community in Mainz/Rhein-Main sein und persönlich mit einem hochkarätigen Team zusammenarbeiten.
Warum Predict42?
- Echte Verantwortung: Wir sind ein Team von Eigentümern. Wir haben einen speziellen 5%-Aktienpool für unsere Mitarbeiter, weil wir möchten, dass jeder von unserem Wachstum profitiert.
- 20%-Technik-Schulden-Regel: Wir sprechen nicht nur über Qualität; wir planen sie. 20 % jedes Sprints sind strikt für architektonische Aufräumarbeiten, Refactoring und die Bewältigung technischer Schulden reserviert.
- AI-First Engine: Arbeiten Sie an einem Produkt, bei dem KI kein Schlagwort ist – es ist der Kernmotor. Sie bauen die Rohre, die "Zero-Shot Intelligence" möglich machen.
- Keine Bürokratie: Arbeiten Sie direkt mit unserem CTO, CPO und den Gründern. Wir schätzen das beste Argument, nicht die längste Zugehörigkeit.
- Rhein/Main HQ: Ein moderner Arbeitsplatz in einer aufstrebenden Tech-Region, perfekt für diejenigen, die ein globales SaaS aufbauen möchten.
VERDIENEN: Gehalt + Eigenkapital. Wir fördern eine unternehmerische Kultur, indem wir ein virtuelles Aktienoptionsprogramm anbieten. Wir bieten eine Mischung aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, die das Beste aus beiden Welten kombiniert.
WACHSTUM: Forschungszeit. Alle Mitarbeiter haben wöchentliche Forschungszeiten zur Verfügung. Wir subventionieren bis zu 20 % Ihres Rentenplans / Ihrer Direktversicherung über Gehaltsumwandlung.
MITGEFÜHL: Fürsorge. Wir kümmern uns um Sie und unterstützen Sie, wenn Sie eine schwierige Zeit in Ihrem Leben durchmachen.
BINDUNG: Teambildung. Wir organisieren verschiedene Teamevents, einschließlich eines super spannenden Offsite jedes Jahr.
Senior Platform Engineer – BigQuery & Data Infrastructure Arbeitgeber: Predict42
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliches Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig durch regelmäßige Teamevents und ein starkes Unterstützungsnetzwerk für unsere Mitarbeiter sorgen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem virtuellen Aktienoptionsprogramm und der Möglichkeit, wöchentliche Forschungszeit zu nutzen, schaffen wir eine Umgebung, in der Sie sowohl beruflich als auch persönlich gedeihen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Platform Engineer – BigQuery & Data Infrastructure erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für einen Senior Platform Engineer relevant sind. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder teile deine Ideen zur Rolle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt im Fokus des Unternehmens zu stehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Platform Engineer – BigQuery & Data Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit BigQuery und Dateninfrastruktur gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation, also vermeide unnötigen Schnickschnack und komm direkt zur Sache.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Predict42 vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Google BigQuery und ClickHouse Cloud vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du die Prinzipien der Datenarchitektur verstehst. Das wird dir helfen, deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenvalidierung und -optimierung. Zeige, wie du proaktive Lösungen implementiert hast, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
✨Zeige deinen Software-Mindset
Betone deine Erfahrung mit deklarativem Code und Versionierung von Datenpipelines. Erkläre, wie du Software-Engineering-Prinzipien auf Datenanwendungen angewendet hast, um Effizienz und Qualität zu steigern.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL und Datenarchitektur. Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Denkweise dabei. Das zeigt, dass du pragmatisch bist und in der Lage, wertvolle Lösungen zu liefern.
