Associate Data Scientist (f/m/d) in München

Unsere Gelegenheit

In den letzten drei Jahren hat Predium die führende Plattform für Immobilienintelligenz im Bereich ESG und Wertmanagement in der DACH-Region aufgebaut - mit den stärksten Namen der Branche als Kunden: Asset-Manager, Wohnungsunternehmen, Banken. Unsere Kundenbasis, unsere Daten, unsere Glaubwürdigkeit - das ist wertvolles Kapital für den nächsten Schritt. Investitions-, Kredit- und Asset-Management-Entscheidungen in der Immobilienbranche werden immer noch fallweise in Excel getroffen. Wir entwickeln jetzt den KI-Analysten, der diese Arbeit von den Händen der Menschen nimmt - direkt mit den Daten des Kunden, skalierbar ohne zusätzliche Mitarbeiter. Wir sind gut finanziert und bringen KI in die Immobilienbranche.

Ihre Mission

Als Data Scientist bei Predium werden Sie helfen, die datengestützten Modelle hinter unserer Plattform zu entwickeln und zu verbessern. Sie werden Statistik, maschinelles Lernen und numerische Methoden verwenden, um klar definierte Probleme im Zusammenhang mit Gebäuden, Energieeffizienz und Dekarbonisierung im Immobilienbereich zu lösen. In enger Zusammenarbeit mit unserem Engineering- und Produktteam werden Sie reale Daten in zuverlässige analytische, Simulations- und maschinelle Lernmodelle umwandeln, die Optimierungsmöglichkeiten für nachhaltigere Gebäude identifizieren und den Kunden helfen, informierte Investitionsentscheidungen zu treffen.

Was Sie besitzen werden

• Entwicklung und Verbesserung analytischer, maschineller Lern- und Simulationsmodelle zur Lösung von Geschäftsproblemen im Immobilien- und Energiebereich.
• Aufbau und Verbesserung von Datenextraktionspipelines für strukturierte und unstrukturierte Quellen, Bewertung der Extraktionsgenauigkeit und -zuverlässigkeit.
• Kontinuierliche Erkundung und Bewertung neuer Datenquellen zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
• Bewertung der Datenqualität, Identifizierung von Lücken und Bewertung der Modellleistung durch Validierung von Annahmen und Ergebnissen anhand realer Daten und dem Feedback von Fachexperten.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ingenieuren, Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse in datengestützte Lösungen zu übersetzen.

Wie Erfolg aussieht

• Sie übernehmen Verantwortung für klar definierte analytische und Modellierungsprobleme und liefern unabhängig robuste Lösungen.
• Ihre Modelle und Analysen sind reproduzierbar, gut dokumentiert und durch geeignete Validierung unterstützt.
• Sie übersetzen technische Ergebnisse in klare Implikationen für das Produkt, unsere Kunden und das Geschäft.
• Sie arbeiten effektiv über die Teams Data, Engineering und Produkt hinweg zusammen.
• Sie suchen aktiv nach Feedback und nutzen es, um sowohl Ihre technische Arbeit als auch Ihre Arbeitsweise zu verbessern.

Was es braucht

• Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• 1–2 Jahre relevante praktische Erfahrung, idealerweise in Python, durch Projekte in Bereichen wie physikbasierte Modellierung, maschinelles Lernen oder Datenpipelines. TypeScript-Erfahrung für Prototyping ist ein Plus.
• Ein strukturierter, unabhängiger Ansatz zur Problemlösung.
• Neugier auf Geschäftsbedürfnisse und die Fähigkeit, Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Sichere Kommunikation in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
• Bonus: Erste Erfahrungen mit Optimierungsmethoden, LLM-basierter Datenextraktion oder Unsicherheits- und Sensitivitätsanalysen.
• Vertrautheit mit Immobilien, Bauphysik oder Energiesystemen.
• Erfahrung mit Werkzeugen für physikalische Simulation oder Energiemodellierung.

Warum Predium?

• Bühne: ~40 Personen, gut finanziert, auf dem Weg zur Definition der Kategorie. Früh genug, dass noch viel gebaut werden muss. Ja, es ist manchmal chaotisch - genau darum geht es.
• Einfluss: Sie sind kein Zahnrad #100 in irgendeinem Unternehmen. Die Modelle, die Sie erstellen, fließen direkt in unser Produkt ein und werden von echten Kunden genutzt. Ihr Beitrag zeigt sich direkt in den Einnahmen und im Produkt.
• Eigenverantwortung: Wir verwalten Ihre Zeit nicht, wir messen Ihre Ergebnisse. Sie erhalten Verantwortung und Freiheit - und die Erwartung, dass Sie beides nutzen.
• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonus und Eigenkapital. Wir möchten, dass Sie am Erfolg teilhaben, den Sie mitgestalten.
• Team: Büro-priorisiert im Münchener Werksviertel, 4 Tage/Woche. 30 Urlaubstage (einschließlich Unternehmensschließtage) · Wellpass · Deutschland-Ticket · Jobrad · Teamevents.

Über uns

Predium bietet die datengestützte Grundlage für wirtschaftliche und nachhaltige Investitionsentscheidungen. Unsere Software hilft der Immobilienbranche, Kapital dort einzusetzen, wo es den größten Wert generiert - heute und in Zukunft.