Auf einen Blick
- Aufgaben: Überprüfe Datenqualität und unterstütze unser Data Squad bei spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Tech-Startup im Fußballbereich mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Vergütetes Werkstudium, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: 20 Urlaubstage pro Jahr und regelmäßige Teamevents in Köln, Berlin und London.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Amateurfußballs und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Fließendes Deutsch, gute Englischkenntnisse und hohe Detailgenauigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hej! Schön dass du hier bist
Als die Super-Plattform für den nicht-professionellen Fußball in Europa bringen wir Profi-Erlebnisse – von Nachrichten über Daten bis hin zu Gamification – direkt zu einer Community von über 190 Millionen Fußballern und Fans.
Wir sind Prematch, 2021 in Köln gegründet, ein dynamisches Startup mit smarten und „hungrigen“ Teammitgliedern.
Unser Marketing- und Business-Team sitzt in Köln, Berlin & London, unser Tech- & Product-Team arbeitet remote in ganz Europa.
Wir bekommen Rückendeckung von starken Partnern wie adidas, Krombacher, NIVEA MEN und der Techniker Krankenkasse – und haben noch 1-2 spannende Kooperationen in der Pipeline.
Erfolgreiche
Investor: innen wie Ralf Reichert (CEO von ESL) oder Verena Pausder unterstützen uns auf unserem Weg.
- Eckdaten
- Start: Ende Juni 2026
- Umfang: 20h
- Verantwortungsbereich: Teamwear
- Schneller, einfacher & transparenter Bewerbungsprozess
- For this we need you
Unser Data Squad arbeitet aktuell vollständig remote und liefert solide Research-Ergebnisse – aber für zeitkritische, vertrauliche oder kampagnenbezogene Aufgaben brauchen wir jemanden, der direkt vor Ort ansprechbar ist und als Qualitätsgate funktioniert.
Ohne diese Rolle landen Ad-hoc-Anfragen bei Leuten, die sie nicht priorisieren können, und Sales-Pushes gehen ohne ausreichende QA raus, bzw. andere Aufgaben bleiben auf der Strecke.
Mit dieser Position haben wir eine verlässliche Instanz, die Remote-Output kontrolliert, intern eng abstimmt und Qualität systematisch hebt.
- Deine Aufgaben
- End-to-End QA von gezielten Sales-Kampagnen: Prüfung auf Datenvollständigkeit, Korrektheit und Relevanz vor dem Go-live
- Kontinuierliche Stichproben-QA des Remote-Squads (~5h/Woche): Fehler erkennen, Feedback geben, Standards weiterentwickeln
- Ad-hoc Research-Anfragen mit kurzen Turnaround-Zeiten und enger Abstimmung mit internen Stakeholdern
- Vertrauliche Recherche-Aufgaben, die nicht an den Remote-Squad delegiert werden können
- Testing neuer Features und Funktionen unserer internen Plattform in Zusammenarbeit mit dem Tech-Team
- Strukturiertes Feedback aus Power-User-Perspektive zu UI und operativen Workflows
- Was du brauchst
- Sprachen sind kein Problem für dich: Du sprichst fließend Deutsch & hast gute Englischkenntnisse
- Sehr hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsbewusstsein
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Fähigkeit, Prioritäten selbst zu setzen und bei Ad-hoc-Anfragen schnell zu liefern
- Diskretion im Umgang mit sensiblen Daten und Informationen
- Kommunikationsstärke für enge Abstimmung mit verschiedenen internen Teams
- Von Vorteil, aber kein Muss
- Erste Erfahrung in Datenrecherche, Datenqualität oder einem operativen Bereich
- Interesse an Fußball / Sport oder B2B-Saa S-Umfeld
Warum wir?
- Sei von Anfang an dabei – Gestalte aktiv mit, wie Prematch wächst und den Amateurfußball verändert.
- Vergütetes Werkstudium – Bei uns sammelst du nicht nur Erfahrung, sondern bekommst auch eine faire Bezahlung.
- Homeoffice – Du bist 1 Tag pro Woche im Office und kannst die restlichen Tage flexibel remote arbeiten (Homeoffice zum Wochenstart und -ende ist bei uns ziemlich beliebt).
- Remote, auch mal von weiter weg – Ob eine Woche Sonne tanken im Ausland oder ein paar Tage bei der
Familie: Bei uns kannst du flexibel auch mal von außerhalb des Wohnorts arbeiten.
- Teamspirit – Egal, ob im Büro oder von zu Hause: Wir sorgen mit modernen Tools und einem virtuellen Office dafür, dass unser Team auch über Distanz richtig verbunden bleibt.
- Moderne IT-Ausstattung – Wir stellen dir alle wichtigen Tools und Geräte bereit, damit du produktiv arbeiten kannst.
- 20 Urlaubstage pro Jahr – Für deine Erholung und um neue Energie zu tanken.
- Teamevents an unseren Standorten – Ob After-Work in Köln, Berlin oder
London: Wir bringen unsere Teams regelmäßig zusammen – zum Austauschen, Zusammensein und um als Team enger zusammenzuwachsen.
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Werkstudent:in (m/w/d) - Data Quality & Research Analyst (Tech/Sport Startup) Arbeitgeber: Prematch
Prematch ist ein dynamisches Start-up, das nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Brand Relations bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung in Köln oder Berlin. Mit einem kreativen und hungrigen Team, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit namhaften Partnern wie adidas und Krombacher zu arbeiten, fördert Prematch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die moderne IT-Ausstattung und regelmäßige Teamevents sorgen für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine positive Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in (m/w/d) - Data Quality & Research Analyst (Tech/Sport Startup) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Prematch aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in (m/w/d) - Data Quality & Research Analyst (Tech/Sport Startup) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Prematch als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prematch vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
