Gen AI Solutions Engineer #124

Gen AI Solutions Engineer #124

Vollzeit 75600 - 92400 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Generative AI-Lösungen auf der Google Cloud Platform.
  • Unternehmen: Premier Cloud, ein schnell wachsendes Unternehmen und Google Cloud Premier Partner.
  • Vorteile: Gesundheitsleistungen, bezahlter Urlaub und Unterstützung für Schulungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von AI/ML-Lösungen und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.

Join as a Gen AI Solutions Engineer — Premier Cloud

Location: Hybrid remote, Victoria, BC Job Type: Full-time Travel: Up to 30% (customer sites, Google offices, industry events)

About Premier Cloud

As a Google Cloud Premier Partner, Premier Cloud helps SMB and Enterprise clients across North America modernize and innovate through cloud-native solutions, specialized consulting, and managed services.

  • Recognized as one of Canada’s fastest-growing companies with offices in Victoria, BC, and Austin, TX.
  • Certified as a "Great Place to Work" for six consecutive years.
  • Expertise spans Google Workspace migrations, AI/Data infrastructure, and strategic cloud consulting.

The Role & Core Responsibilities

As a Gen AI Solutions Engineer, you will lead the architecture, design, and delivery of enterprise-scale Generative AI solutions on Google Cloud Platform.

You will run technical discovery with customer teams, design agentic workflows on Vertex AI, and act as a trusted advisor to both engineers and executives — moving fast from whiteboard concepts to production-grade MVPs.

This role requires a strong combination of cloud architecture, MLOps, and hands-on experience deploying scalable AI workloads.

  • Design and deploy agents using Agent Development Kit (ADK), Model Context Protocol (MCP), and Agent-to-Agent (A2A) protocols.
  • Build production systems with Vertex AI Agent Builder, Lang Chain, and Llama Index
  • Architect end-to-end agentic workflows from concept through customer deployment
  • Architect end-to-end multi-agent systems and automated task assistants using Vertex AI Agent Builder, Lang Chain, or Llama Index.
  • Build scalable Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, configure semantic search, and integrate with vector databases.
  • Lead client workshops to map out high-impact, narrow use cases that show fast return on investment (ROI)
  • Embed role-based access, prompt safeguards, and data privacy controls directly into AI models from day one.
  • Run discovery workshops with customer leadership to define objectives, constraints, and success metrics, delivering MVPs in weeks.
  • Serve as the primary technical point of contact for enterprise accounts, educating stakeholders on AI capabilities and limitations to drive adoption.

Qualifications

  • 4+ years designing and deploying AI/ML solutions, ideally in a customer-facing or consulting role
  • Hands-on experience building agents and agentic workflows with modern frameworks (Lang Chain, Llama Index, ADK)
  • Strong Python skills and experience with ML frameworks (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn, Hugging Face)
  • Practical experience with LLM applications, RAG pipelines, vector embeddings, and prompt engineering
  • Working knowledge of Google Cloud Platform, particularly Vertex AI (Agent Builder, Model Garden), Big Query, and Cloud Run
  • Strong presentation skills across technical and executive audiences
  • Experience with data preparation and feature engineering for production AI systems
  • A track record of translating AI capabilities into business strategy and building relationships with customer leadership
  • Preferred
  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer or Data Engineer certification (or willingness to earn one within 6 months)
  • Experience supporting sales calls or writing statements of work
  • MLOps experience: Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines
  • Background in consulting or professional services with distributed/remote teams
  • Vertex AI Agent Builder, ADK, Gemini APIs, Lang Chain, Llama Index, MCP, A2A
  • ML tooling: Python, Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face Transformers, RAG pipelines, vector databases
  • Big Query, Dataflow, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, Cloud Functions
  • Dev

Ops: Docker, Kubernetes, Git Hub Actions, and Vertex AI Pipelines.

Compensation & Benefits

  • Health, dental, and vision insurance
  • Paid time off
  • Ongoing training and certification support
  • Our Commitment to Inclusion

Premier Cloud is an equal-opportunity employer. We value diverse backgrounds and perspectives, and we encourage you to apply even if you don't meet every qualification listed

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Gen AI Solutions Engineer #124 Arbeitgeber: Premier Cloud

Premier Cloud ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Victoria, BC, eine hybride Arbeitsumgebung bietet und als "Great Place to Work" anerkannt ist. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, kontinuierliche Schulungen und Zertifizierungsunterstützung fördert das Unternehmen eine inklusive und dynamische Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Generative AI zu arbeiten und dabei bis zu 30% Reiseanteil zu haben, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die ihre Karriere im Cloud-Bereich vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

Premier Cloud Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Gen AI Solutions Engineer #124 erhalten könntest

Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

Direkt bei Premier Cloud bewerben

Viele Unternehmen, wie Premier Cloud, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gen AI Solutions Engineer #124 mit Bravour zu bestehen

Cloud Architecture
MLOps
Generative AI Solutions
Agent Development Kit (ADK)
Model Context Protocol (MCP)
Vertex AI
LangChain

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Premier Cloud und die ausgeschriebene Position Gen AI Solutions Engineer #124 zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Premier Cloud vorbereitet

Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von Premier Cloud an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.