Data Scientist

Diese Position wird verantwortlich sein für die Konzeption, das Design, die Implementierung und Validierung neuer Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung unserer klinischen Entscheidungsunterstützungsplattform. Diese Position wird Teil eines interdisziplinären Teams aus Ingenieuren und Klinikern sein. Wenden Sie Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenmodellierung und anderen Data-Science-Techniken an, um Muster zu erkennen, Chancen zu identifizieren, Geschäftsfragen zu stellen und wertvolle Entdeckungen zu machen, die zur Prototypentwicklung und Produktverbesserung führen.

Diese Person wird verantwortlich sein für die Unterstützung von Analysen zusammen mit einem Sr./Principal Data Scientist und Produktdirektoren/Senior Directors. Diese Person wird erwartet, komplexe analytische Protokolle unter der Anleitung dieser leitenden Teamleiter auszuführen und bereit sein, im Laufe der Zeit Kenntnisse über neue Methoden zu erwerben.

Verantwortlichkeiten:

• Verantwortung #1 – 40%
  • Verwenden Sie einen flexiblen, analytischen Ansatz, um prädiktive Modelle und fortschrittliche Algorithmen zu entwerfen, zu entwickeln und zu bewerten, die zu optimalem Wert aus den Daten führen.
  • Produzieren Sie innovative Lösungen, die durch explorative Datenanalysen aus komplexen und hochdimensionalen Datensätzen angetrieben werden.
  • Arbeiten Sie mit Entwicklern und Produktingenieuren zusammen, um Prototypen in neue Produkte, Dienstleistungen und Funktionen zu übersetzen und Richtlinien für die großflächige Implementierung bereitzustellen.
• Verantwortung #2 – 25%
  • Teilnahme an der Datenexploration und dem konzeptionellen Design für strategische Initiativen.
  • Anwendung von Kenntnissen in Statistik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Programmierung, Datenmodellierung und fortgeschrittener Mathematik, um Muster zu erkennen, Chancen zu identifizieren, Geschäftsfragen zu stellen und wertvolle Entdeckungen zu machen, die zur Prototypentwicklung und Produktverbesserung führen.
  • Generieren und Testen von Hypothesen sowie Analyse und Interpretation der Ergebnisse von Produktexperimenten.
• Verantwortung #3 – 15%
  • Analysieren von Geschäftsanforderungen, Verfahren und Problemen, Entwerfen und Entwickeln von Lösungen für die Produktion.
  • Entwicklung von Funktionen und Geschichten basierend auf Anforderungen zur Fütterung von Produkt-Backlogs.
• Verantwortung #4 – 10%
  • Bereitstellung von Beratung, Demonstrationen und Präsentationen zur Data-Science-Praxis für Kollegen, Kunden und das Management. Durchführung von Recherchen nach Bedarf.
  • Bereitstellung von Mentoring und Schulung.
• Verantwortung #5 – 10%
  • Entwicklung von Projektkostenschätzungen und Arbeitsplänen.
  • Identifizierung, Entwicklung, Überprüfung und Weiterentwicklung von Best Practices, Standards, Betriebsverfahren und Prozessen.
  • Teilnahme an der Überprüfung von Lieferungen der Teammitglieder.

Erforderliche Qualifikationen:

• Berufserfahrung: 2 oder mehr Jahre relevante Erfahrung.
• Bildung: Bachelor (erforderlich).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Fähigkeiten: Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme.
• Erfolgreiche Erfolgsbilanz bei der Lieferung von Ergebnissen in einem komplexen, funktionsübergreifenden Projekt.
• Kenntnisse in SQL, R und/oder Python sowie den zugehörigen wissenschaftlichen, Daten- und Machine-Learning-Bibliotheken.
• Erfahrung in einer oder mehreren Cloud-Computing-Umgebungen.
• Softwareentwicklungserfahrung in einer agilen Umgebung.
• Workflow-Tools wie Luigi oder Airflow.
• Erfahrung in der Gesundheitsforschung mit großen Patientendatensätzen.

Zusätzliche Anforderungen:

• Stationäre Position für längere Zeiträume einnehmen.
• Flexibel sein und Prioritäten schnell ändern; Fristen einhalten.
• Aufmerksamkeit für Details.
• Computerprogramme und Software bedienen.
• Effektiv mit Publikum in Person und in elektronischen Formaten kommunizieren.
• Täglicher Kontakt mit anderen (Kollegen und/oder der Öffentlichkeit).
• Unabhängige Entscheidungen treffen.
• In einer kollaborativen Geschäftsumgebung eng mit Kollegen arbeiten und verschiedene Unterbrechungen bewältigen.

Arbeitsbedingungen: Remote

Reiseanforderungen: Reisen 1-20% innerhalb der USA.

Körperliche Anforderungen: Sedentär: Ausübung von bis zu 10 Pfund Kraft gelegentlich und/oder eine vernachlässigbare Menge an Kraft häufig oder konstant, um Objekte, einschließlich des menschlichen Körpers, zu heben, zu tragen, zu schieben, zu ziehen oder anderweitig zu bewegen. Sedentäre Arbeit umfasst das Verweilen in der Regel die meiste Zeit. Jobs sind sedentär, wenn Bewegung nur gelegentlich erforderlich ist und alle anderen Kriterien für sedentäre Arbeit erfüllt sind.

Premier’s Vergütungspolitik: Die interne Gehaltsspanne von Premier für diese Rolle liegt zwischen 72.000 und 120.000 USD. Das endgültige Gehalt hängt von mehreren Marktfaktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Abteilungsbudgets, interne Gleichheit, Bildung, einzigartige Fähigkeiten/Erfahrungen und geografische Lage.

Leistungen: Qualifizierte Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter erhalten ebenfalls Zugang zu folgenden Leistungen: Gesundheits-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invaliditätsversicherung, 401k-Rentenprogramm, bezahlte Freizeit, Teilnahme an Premier’s Mitarbeiteranreizprogrammen, Studiengebührenrückerstattung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.

Premier ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Vielfalt fördert. Qualifizierte Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf unrechtmäßige Diskriminierung aufgrund ihres Alters, ihrer Rasse, Hautfarbe, Religion, nationalen Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, Schwangerschaftsstatus, genetische Informationen, Status als Opfer häuslicher Gewalt, geschützte Veteranenstatus oder andere geschützte Klassen, Merkmale oder Status Berücksichtigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verläufen, soweit dies nach geltendem Bundes-, Landes- und lokalen Recht zulässig ist.