Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Hybrid-Data-Pipelines und stärke die KI-Datenarchitektur.
- Unternehmen: Innovatives Startup aus Karlsruhe, das sich auf KI-Systeme in der Produktion spezialisiert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Büroausstattung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein Umfeld, das Innovation fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der industriellen KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Infrastructure as Code, Data Engineering und Cloud-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere.
- Zentrale KI-Datenarchitektur: Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.
- End-to-End MLOps: Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz-Services. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitest Du zu skalierbaren MLOps-Stages weiter.
- Infrastructure as Code: Du realisierst die Infrastruktur mittels Terraform. Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.
- Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.
Dein Profil
- Engineering-Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform), modernen Workflows wie Git und der Containerisierung (z.B. Docker). Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen. Von Anfang an lebst Du DRY.
- Data Engineering & Scripting-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.b. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken so wie ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.b. Databricks/Spark).
- Cloud- und Hybrid-Architektur: Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.b. Azure Data Factory, Data Lake) und idealerweise im IoT-Umfeld (z.b. Azure IoT Hub). Du verstehst komplexe "Edge"-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), um Daten aus isolierten Kundenumgebungen nutzbar zu machen.
- Sprache & Schnittstelle: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT-Landschaften.
- Orchestrierung: Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.b. Kubernetes) sind von Vorteil.
Was wir bieten
- Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
- Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
- Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
- Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
Unsere Benefits im Überblick:
- Gemeinsame Teamevents
- EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge
- Essenslieferung mit Cateroo
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich
- Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Jeder bei uns handelt wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien. Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Unser Ziel ist es, Kunden zu helfen erfolgreich mit ihren Vorhaben zu sein. Wir handeln eigenverantwortlich und teamorientiert: Jeder übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel im Blick. Wir überholen unsere Wettbewerber, indem wir schneller lernen: Wir wollen uns konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen. Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt. prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion. Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: prenode GmbH
Prenode ist ein innovatives Start-up aus Karlsruhe, das sich auf die Implementierung sicherer und robuster KI-Systeme in der Produktion spezialisiert hat. Wir bieten eine dynamische und flexible Arbeitskultur, die dir nicht nur eine steile Lernkurve, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Freiheit, eigenverantwortlich zu arbeiten, ermöglicht. Unser engagiertes Team fördert flache Hierarchien und eine enge Zusammenarbeit, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden erfolgreich zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder präsentiere deine Arbeiten auf GitHub. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil. Lass uns deine Kreativität sehen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen, die deine Begeisterung für Cloud-Technologien und MLOps zeigen. Wir suchen nach jemandem, der mit Herzblut dabei ist und innovative Ideen einbringt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei prenode GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Terraform, Azure und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich MLOps und Data Engineering. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen des Unternehmens zutreffen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei bereit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
✨Zeige dein Interesse an Innovation
Das Unternehmen sucht nach Innovatoren. Bereite einige Ideen oder Ansätze vor, die du in der Rolle umsetzen würdest, um Prozesse zu verbessern oder neue Technologien zu integrieren. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
