Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden Machine Learning Projekten.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das sich auf Data, AI und MLOps spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitskultur, steile Lernkurve und flache Hierarchien für kreatives Arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams, das Innovationen vorantreibt und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Azure-Technologien und Interesse an MLOps sind erforderlich.
- Andere Informationen: Selbstständiges Arbeiten und Teamarbeit werden hier großgeschrieben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).
- Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
- Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.
- Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.
- Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.
Dein Profil
- Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
- Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.
- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.
- Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
- Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.
Was wir bieten
- Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
- Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
- Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
- Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
Unsere Benefits im Überblick:
- Gemeinsame Teamevents
- EGYM Wellpass
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
- Essenslieferung mit Cateroo
- Stadtmobil (Carsharing)
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
- Workation möglich
- Apple Hardware
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
- und vieles mehr
Jeder bei uns handelt, wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien. Dies erreichen wir dadurch, dass jeder auf die eigene Person, Position und Fähigkeit angepasst wie ein Entrepreneur handelt.
Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Für uns steht es im Vordergrund, die Welt mit Innovationen zu verbessern. Bei unseren Kunden arbeiten wir oft mit Innovatoren zusammen, die viele Herausforderungen vor sich haben. Unser Ziel ist es, ihnen zu helfen erfolgreich mit Ihren Vorhaben zu sein.
Wir handeln eigenverantwortlich aber teamorientiert: Jeder und jede Einzelneübernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben und Entscheidungen, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel und die Zusammenarbeit mit dem Team im Blick. Es geht darum, selbstständig zu handeln und gleichzeitig die Stärken aller zu nutzen und zu fördern.
Wir überholen unsere Wettbewerber indem wir schneller lernen:In unserem Umfeld finden rasante Entwicklungen statt und der Markt ändert sich in hohem Tempo. Wir können nicht alles wissen, wollen uns aber konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen. Durch diesen Fokus auf schnelles Lernen können wir zügiger auf Marktveränderungen reagieren und Innovationen vorantreiben.
Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt. Dabei geht es nicht nur um das Ergebnis, sondern auch um den Weg dorthin – wir sind uns der Auswirkungen unseres Handelns bewusst und setzen uns für einen positiven Einfluss ein.
prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.
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Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: prenode GmbH
Kontaktperson:
prenode GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Azure, Databricks und MLOps. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für das Unternehmen von Vorteil sein können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Cloud-Technologien, Infrastructure as Code und DevOps-Prozessen. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in Projekten mit Data Scientists oder in agilen Umgebungen. Das wird deine Kommunikationsfähigkeiten unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen mit Azure-Technologien, Infrastructure as Code (Terraform) und DevOps-Prozessen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse zu untermauern.
Anschreiben personalisieren: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position. Erkläre, warum du an dieser Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einwandfreiem Deutsch verfasst sind. Verwende eine klare und professionelle Sprache, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei prenode GmbH vorbereitest
✨Kenntnisse über Azure-Technologien
Stelle sicher, dass du dich gut mit den Azure-Technologien auskennst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake und Azure Machine Learning. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Vertrautheit mit Infrastructure as Code
Da Terraform für die Infrastrukturverwaltung wichtig ist, solltest du deine Erfahrungen mit Infrastructure as Code (IaC) betonen. Erkläre, wie du Terraform in deinen bisherigen Projekten verwendet hast und welche Vorteile es bietet.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Hebe deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams hervor. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich kommuniziert hast.
✨Interesse an MLOps
Zeige dein Interesse an MLOps-Prozessen und erkläre, wie du dich in diesem Bereich weitergebildet hast oder welche Projekte du in diesem Zusammenhang durchgeführt hast. Dies zeigt, dass du bereit bist, dich in neue Themen einzuarbeiten und dich weiterzuentwickeln.